【技术实现步骤摘要】
判断植物的容器是否适合植物的养护的方法和装置
[0001]本公开涉及计算机
,具体而言涉及一种用于判断植物的容器是否适合植物的养护的方法和装置。
技术介绍
[0002]在植物的养护过程中,一般会用到诸如花盆、花瓶之类的容器以放置和/或种植植物。市面上用于植物的容器具有各种各样的尺寸、形状、材质等,而普通用户难以判断当前所使用的容器是否适用于计划在该容器中种植或者放置的植物或当前种植或放置在该容器中的植物。不合适的植物容器可能会限制植物的生长发育,对植物造成不良影响。
技术实现思路
[0003]本公开的目的包括提供一种用于判断植物的容器是否适合植物的养护的方法和装置,以有利于找到适合当前植物物种的花盆来进行植物的养护。
[0004]根据本公开的第一方面,提供了一种用于判断植物的容器是否适合植物的养护的方法,包括:基于通过相机获取的包括容器的图像和相关联的相机信息,识别容器的形状并计算容器的实际尺寸信息;基于包括植物的图像,识别所述植物的物种;基于识别出的物种、识别出的容器的形状以及计算出的容器的实 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于判断植物的容器是否适合植物的养护的方法,包括:基于通过相机获取的包括容器的图像和相关联的相机信息,识别容器的形状并计算容器的实际尺寸信息;基于包括植物的图像,识别所述植物的物种;基于识别出的物种、识别出的容器的形状以及计算出的容器的实际尺寸信息,判断容器的实际尺寸信息是否在适用于识别出的物种的容器尺寸范围内,以判断所述容器是否适合所述植物的养护。2.根据权利要求1所述的方法,其中,识别植物的物种包括:利用预先训练好的识别模型来识别所述植物的物种,其中,所述识别模型是利用标注有物种名称的植物图像样本训练得到的。3.根据权利要求2所述的方法,其中,输入到识别模型中的图像是原始图像或原始图像经分割处理得到的包括植物的一部分图像。4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述识别模型的训练包括:获取不同物种的多个植物图像样本,所述植物图像样本标注有物种,将所述多个植物图像样本划分为测试集和训练集,以及利用所述训练集训练神经网络,并利用所述测试集验证所述识别模型的准确率;以及判断准确率是否高于阈值:如果准确率高于阈值,则结束训练,否则,重新划分测试集和训练集或增加新的植物图像样本,再次训练模型。5.根据权利要求4所述的方法,其中,用于训练识别模型的植物图像样本还标注有以下信息中的一种或多种:植物图像样本的拍摄地点信息,植...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐青松,李青,
申请(专利权)人:杭州睿胜软件有限公司,
类型:发明
国别省市:
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