一种电池组异常电芯定位识别方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种电池组异常电芯定位识别方法、系统、设备及介质，具体涉及电池技术领域，所述方法包括：获取多个电池子组的电压参数，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组；获取异常电池子组内压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果。本发明专利技术通过采集预设时间、预设工况的电压参数，比较电池子组与电池子组之间、单体电芯与单体电芯之间的压差与预设值之间的关系，实现了异常电池子组的初步筛选；通过比较异常电池子组与正常电池子组压差的变化曲线，实现了异常电芯的快速识别。本发明专利技术不需要庞大的数据基础，不需要复杂的计算，简单高效。简单高效。简单高效。

【技术实现步骤摘要】
一种电池组异常电芯定位识别方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及电池
，具体涉及一种电池组异常电芯定位识别方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]动力电池作为新能源汽车的核心部件，直接关系到车辆的安全稳定行驶。由于电池制造工艺达不到理想要求、电池包温度分布不均匀等原因，同一辆车上不同的电芯状态不能完全保持一致。如果不能在电芯出现异常后及时识别出来，随着车辆的使用，电池组的电芯问题会越来越严重，甚至引发趴车、电池漏液等问题，危害行车安全。
[0003]现有技术识别异常电芯的方法需要庞大的数据进行分析计算，不利于异常电芯的快速识别，本专利技术能够快速识别异常电池子组，再识别异常电池子组内异常的电芯，从而提高了识别效率。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种电池组异常电芯定位识别方法、系统、设备及介质。
[0005]第一方面，一种电池组异常电芯定位识别方法，所述电池组包括多个电池子组，所述方法包括：
[0006]获取多个电池子组的电压参数，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组；其中，所述电压参数包括单体电压、平均单体电压、组电压、平均组电压；
[0007]获取异常电池子组内压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果。
[0008]优选地，获取多个电池子组电压参数的方法为：获取预设时间充电末端或者放电末端的电压参数。
[0009]优选地，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组包括：/>[0010]计算电池子组的组电压与平均组电压的组差值，若所述组差值大于预设组差值，则判断该电池子组可能存在异常；
[0011]计算该电池子组内各个电芯的单体电压与平均单体电压的单体差值，若所述单体差值大于预设单体差值且单体差值大于预设差值的单体电芯个数大于预设个数，则判断该电池子组存在异常。
[0012]优选地，获取异常电池子组内压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果包括：
[0013]根据预设时间充电末端或者放电末端的电压参数拟合异常电池子组内压差变化曲线；
[0014]获取所述压差变化曲线中对应单体电芯的峰值个数和最大峰值，判断所述峰值个数是否大于预设峰值个数且所述最大峰值大于预设峰值；
[0015]若是，输出判断结果。
[0016]第二方面，一种电池组异常电芯定位识别系统，包括：
[0017]第一识别模块，用于获取多个电池子组的电压参数，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组；
[0018]第二识别模块，获取异常电池子组内压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果。
[0019]优选的，所述第一识别模块包括：所述电压参数为预设时间内充电末端或者放电末端的电压参数。
[0020]优选地，所述第二识别模块包括：
[0021]第一判断模块，用于计算电池子组的组电压与平均组电压的组差值，若所述组差值大于预设组差值，则判断该电池子组可能存在异常；
[0022]第二判断模块，计算该电池子组内各个电芯的单体电压与平均单体电压的单体差值，若所述单体差值大于预设单体差值且单体差值大于预设差值的单体电芯个数大于预设个数，则判断该电池子组存在异常。
[0023]优选地，所述第二识别模块包括：
[0024]处理模块：用于根据预设时间充电末端或者放电末端的电压参数拟合异常电池子组内压差变化曲线；
[0025]第三判断模块：用于获取所述压差变化曲线中对应单体电芯的峰值个数和最大峰值，判断所述峰值个数是否大于预设峰值个数且所述最大峰值大于预设峰值；
[0026]输出模块：用于输出判断结果。
[0027]第三方面，一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行上述任一的方法的指令。
[0028]第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现上述的任一方法。
[0029]本专利技术的有益效果体现在：本专利技术通过采集预设时间、预设工况的电压参数，比较电池子组与电池子组之间、单体电芯与单体电芯之间的压差与预设值之间的关系，实现了异常电池子组的初步筛选；通过比较异常电池子组与正常电池子组压差的变化曲线，实现了异常电芯的快速识别。本专利技术不需要庞大的数据基础，不需要复杂的计算，简单高效。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0031]图1为本专利技术实施例一方法的流程图；
[0032]图2为本专利技术实施例二系统的结构示意图；
[0033]图3为本专利技术实施例三设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
[0035]需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0036]实施例一
[0037]如图1所示，本专利技术实施例提供了一种电池组异常电芯定位识别方法，所述电池组包括多个电池子组，所述方法包括：
[0038]获取多个电池子组的电压参数，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组；其中，；
[0039]由于温度受温控系统的影响较大，涉及系统结构，且非极端温度对电芯的影响非常复杂，是属于一种长期累积的影响，需要庞大的数据进行分析，因此，本专利技术将直接采集单体电压和组电压数据作为本专利技术的主要使用数据。
[0040]具体的，所述电压参数为预设时间充电末端或者放电末端的电压参数，所述电压参数包括单体电压、平均单体电压、组电压、平均组电压；所述单体电压和组电压可以是预设时间内任一时刻的实时电压。
[0041]仅采集预设时间和预设工况的电压数据，保证基础数据能够满足计算需求的同时减少了基础数据采集与处理时间，进一步减少计算量，提高识别效率。
[0042]具体的，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组包括：
[0043]计算电池子组的组电压与平均组电压的组差值，若所述组差值大于预设组差值，则判断该电池子组可能存在异常；
[0044]计算该电池子组内各个电芯的单体电压与平均单体电压的单体差值，若所述单体差值大于预设单体差值且单体差值大于预设差值的单体电芯个数大于预设个数，则判断该电池子组存在异常。
[0045]通过电池子组与电池子组之间、单体电芯与单体电芯之间的压差与预设值之间的关系，实现了异常电池子的初步筛选，减少了计算量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池组异常电芯定位识别方法，所述电池组包括多个电池子组，其特征在于，所述方法包括：获取多个电池子组的电压参数，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组；其中，所述电压参数包括单体电压、平均单体电压、组电压、平均组电压；获取异常电池子组的压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果。2.根据权利要求1所述的一种电池组异常电芯定位识别方法，其特征在于，获取多个电池子组电压参数的方法为：获取预设时间充电末端或者放电末端的电压参数。3.根据权利要求2所述的一种电池组异常电芯定位识别方法，其特征在于，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组包括：计算电池子组的组电压与平均组电压的组差值，若所述组差值大于预设组差值，则判断该电池子组可能存在异常；计算该电池子组内各个电芯的单体电压与平均单体电压的单体差值，若所述单体差值大于预设单体差值且单体差值大于预设差值的单体电芯个数大于预设个数，则判断该电池子组存在异常。4.根据权利要求3所述的一种电池组异常电芯定位识别方法，其特征在于，获取异常电池子组内压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果包括：根据预设时间充电末端或者放电末端的电压参数拟合异常电池子组内压差变化曲线；获取所述压差变化曲线中对应单体电芯的峰值个数和最大峰值，判断所述峰值个数是否大于预设峰值个数且所述最大峰值大于预设峰值；若是，输出判断结果。5.一种电池组异常电芯定位识别系统，其特征在于，包括：第一识别模块，用于获取多个电池子组的电压参数，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组；第...

【专利技术属性】
技术研发人员：石一非，汪永洪，周鹏，唐大亮，
申请(专利权)人：重庆唐古拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：