【技术实现步骤摘要】
机泵群故障智能诊断系统
[0001]本专利技术属于故障自动诊断
，具体地说，涉及一种机泵群故障智能诊断系统。
技术介绍
[0002]机泵在生产制造业中被大量使用，机泵的正常运行对设备的正常运转具有相当重要的意义。
[0003]机泵的故障处理往往都是在问题发生之后再出处理检修，这一过程占据了较多的时间，严重影响企业的生产效率。
[0004]后来出现的工业水泵故障诊断技术，基于各种不同通讯方式的振动温度传感器的数据信号采集，利用信号分析理论获得系统时域和频域中较深层次的多种特征向量,利用这些特征向量与系统故障源之间的关系判断故障源的位置，从而进行故障预警与故障诊断。现有的水泵故障诊断算法主要是利用BP神经网络进行水泵各运行特征值和故障类型的非线性关系建模，进行故障的预测。其缺点是需要足够的学习样本才能保障诊断的可靠性。在对复杂系统进行诊断时，往往由于网络规模过于庞大和学习训练时间太长等问题,具有一定滞后性。用于工业现场时可能会反馈不及时或诊断不准确而达不到目的，更谈不上提前预防的效果，无法更好的保证设备的稳...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种机泵群故障智能诊断系统，其特征在于，包括:数据库，其存储有故障现象
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故障原因查找表；采集模块，其用于检测机泵的运行参数；故障诊断模块，其用于：根据所述运行参数获取故障现象，从所述故障现象
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故障原因查找表中查找故障原因。2.根据权利要求1所述的机泵群故障智能诊断系统，其特征在于，所述数据库还存储有故障原因
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故障现象对应表和未表现故障现象
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故障原因排除表；所述诊断系统还包括收集处理模块, 其用于建立故障现象
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故障原因查找表，包括：确定多个故障原因和多个故障现象，分别获各取各故障原因发生时各故障现象的表现状态，所述表现包括表现和未表现，建立各故障原因与状态为表现的故障现象的对应表，为故障原因
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故障现象对应表，建立各故障原因与状态为未表现的故障现象的对应表，为未表现故障现象
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故障原因排除表；获取表现的故障现象，从故障原因
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故障现象的对应表中获取所有可能的故障原因，得到初检故障原因；获取未表现的故障现象，从未表现故障现象
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故障原因排除表中获取能够排除的故障原因；将能够排除的故障原因从所述初检故障原因中排除，得到故障现象
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故障原因查找表。3.根据权利要求2所述的机泵群故障智能诊断系统，其特征在于，所述故障现象对应有运行参数，所述故障现象的表现状态判定方法为：检测各运行参数；分别将各运行参数与所对应的设定阈值进行比较，当超出阈值范围时，判断与所述运行参数对应的故障现象的状态为表现，否则，状态为未表现。4.根据权利要求1所述的机泵群故障智能诊断系统，其特征在于，所述诊断系统还包括显示输出模块，所述故障原因还对应有解决方案信息，在得到最终故障原因之后，还包括获取与所述最终故障原因对应的解决方案信息，并通过所述显示输出模块显示输出。5.根据权利要求1所述的机泵群故障智能诊断系统，其特征在于，所述采集模块包括：流量采集模块，其用于检...
【专利技术属性】
技术研发人员：全盛程，李俊峰，陈钊，
申请(专利权)人：青岛埃恩斯信息技术科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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