振动波形无损编码解码方法技术

本发明专利技术公开了一种振动波形无损编码解码方法，包括：信号采样步骤，根据预设的频率对被监测设备的振动信号进行采样，形成波形数据；数制转化步骤，从波形数据的首个采样点开始，依次将波形数据中的各采样点进行数制转化，并分离出高位和低位；运算步骤，对数制转化后的各采样点的高位和低位分别进行位与运算；编码步骤，将高位运算结果和低位运算结果组成编码数据；将编码数据进行传输和存储；解码步骤，接收端将编码数据进行解码还原波形数据。本发明专利技术的振动波形无损编码解码方法，通过数制转化以及分离出高位和低位，分别将相邻的数据的高位和低位进行位与运算，可以对相邻重复数据进行编码压缩从而压缩整体的数据大小，节省数据通讯量，提高带宽和存储利用率。提高带宽和存储利用率。提高带宽和存储利用率。

【技术实现步骤摘要】
振动波形无损编码解码方法


[0001]本专利技术属于数据传输
，具体地说，涉及一种振动波形无损编码解码方法。

技术介绍

[0002]工厂企业的很多工业设备，在工作过程中会产生机械振动，设备正常运行时与故障时产生的振动是不同的，为此，通过对振动波形采集分析，对设备故障进行预防性检测和判断设备的故障情况，以便提前进行维修和更换，是研究保障设备安全运行的关键。
[0003]现有设备监控多采用无线传感器进行准实时的采集振动信号，传统传感器采集数据量大，为网络传输和数据存储带来极大的压力。现有无线传感器节点资源有限，存在电池能量有限而续航能力差、数据处理速度慢、存储容量以及通讯带宽有限的问题。例如常见的设备监控过程，无线传感器至少每两小时上传一组波形，标准波形原始数据平均大小为200KB，一天的数据量为2400KB，对无线传感器的传输和存储压力非常大。
[0004]通常的数据无损压缩使用霍夫曼编码，依据字符出现概率来构造平均长度最短的异字头变长码，该种编码方式存在计算量和复杂程度高的技术问题。
专利技术内容
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种振动波形无损编码解码方法，其特征在于，包括：信号采样步骤，根据预设的频率对被监测设备的振动信号进行采样，形成波形数据；数制转化步骤，从波形数据的首个采样点开始，依次将波形数据中的各采样点进行数制转化，并分离出高位和低位；运算步骤，对数制转化后的各采样点的高位和低位分别进行位与运算；编码步骤，将高位运算结果和低位运算结果组成编码数据；将编码数据进行传输和存储；解码步骤，接收端将编码数据进行解码还原波形数据。2.根据权利要求1所述的振动波形无损编码解码方法，其特征在于，数制转化步骤中，将采样点转化为16位浮点型的数据类型。3.根据权利要求2所述的振动波形无损编码解码方法，其特征在于，高位是指位于高位的8比特数据，低位是指位于低位的8比特数据。4.根据权利要求1所述的振动波形无损编码解码方法，其特征在于，运算步骤中，进行位与运算的方法包括：将第n个采样点的高位与第n
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1个采样点的高位进行位与运算，得到第n个采样点的高位编码数据，将第n个采样点的低位与第n
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1个采样点的低位进行位与运算，得到第n个采样点的低位编码数据，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：董琪，高翔，陈钊，
申请(专利权)人：青岛埃恩斯信息技术科技有限公司，
类型：发明
国别省市：