一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于可回收垃圾分类技术领域，具体涉及一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法、装置、系统及其平台。本方案通过提供的方法感应人体靠近数据，并根据所述人体靠近数据实时激活人机交互系统；实时对可回收垃圾进行精细化识别判定；分析处理可回收垃圾数据信息，实时生成可回收垃圾处理建议以及平台，还有相应的装置及系统，便捷了本装置在校园的布置和自由组合；同时本装置的自适应学习系统，强化巩固了学生垃圾精细化分类的意识习惯；同时本装置的积分统计系统极大程度上方便了学校制定奖励机制，进一步鼓励学生进行垃圾精细化分类最终能够实现在潜移默化中营造人们垃圾精细化分类的氛围，实现垃圾变废为宝达到节能减排美化市容的目的。能减排美化市容的目的。能减排美化市容的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法及其装置


[0001]本专利技术属于可回收垃圾分类
，具体涉及一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法、装置、系统及其平台。

技术介绍

[0002]随着人们生活质量的不断提高，垃圾量也在逐渐增加，近几年国家也在深入推进的生活垃圾分类工作，人们垃圾分类意识也有所提高，绝大多数人都已经能够将可回收垃圾、湿垃圾、有害垃圾、其他垃圾准确的分类投放。然而据调查，精细化分类后的垃圾变废为宝的价值量倍增，但目前中国城市垃圾分类处理系统的后端90％以上由人力分拣，人力分拣的成本极高。如何让垃圾分类的效率更高，让可回收垃圾的处置和利用得到进一步优化。我们发现在垃圾分类的前端进行垃圾精细化分类，能在一定程度上减轻后端垃圾精细化分拣系统的压力。因此，进一步唤醒人们垃圾精细化分类的意识势在必行。然而，垃圾精细化分类的意识也不是凭空产生的，而是通过长期的自我约束潜移默化中形成的。因此，精细化分类垃圾的意识从小抓起非常有必要。但是，目前尚缺少一种用于校园可回收垃圾精细化分类的教育方法及其装置。
[0003]因此，针对以上技术问题缺陷，急需设计和开发一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法、装置、系统、平台及其存储介质。

技术实现思路

[0004]本专利技术的第一目的在于提供一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法；
[0005]本专利技术的第二目的在于提供一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互的装置；
[0006]本专利技术的第三目的在于提供一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互的系统；
[0007]本专利技术的第四目的在于提供一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互的平台；
[0008]本专利技术的第一目的是这样实现的：所述方法具体包括如下步骤：
[0009]感应人体靠近数据，并根据所述人体靠近数据实时激活人机交互系统；
[0010]实时对可回收垃圾进行精细化识别判定；
[0011]分析处理可回收垃圾数据信息，实时生成可回收垃圾处理建议。
[0012]进一步地，所述步骤感应人体靠近数据，并根据所述人体靠近数据实时激活人机交互系统之中，还包括如下步骤：
[0013]检测并判定是否由人体靠近，若有则激活人机交互系统，否则，人机交互系统保持原有休眠状态。
[0014]进一步地，所述步骤实时对可回收垃圾进行精细化识别判定之中，还包括如下步骤：
[0015]获取可回收垃圾初步数据，根据所述初步数据开启相应可回收垃圾类别收纳装置；
[0016]对所述收纳装置中的可回收垃圾实时进行形状、体积及种类精细化识别；
[0017]根据精细化识别数据，并结合检测到的可回收垃圾质量数据时间进行数据匹配。
[0018]进一步地，所述步骤获取可回收垃圾初步数据，根据所述初步数据开启相应可回收垃圾类别收纳装置之中，还包括如下步骤：
[0019]根据可回收垃圾初步数据，实时生成问答奖励分值。
[0020]进一步地，所述步骤根据精细化识别数据，并结合检测到的可回收垃圾质量数据时间进行数据匹配之中，还包括如下步骤：
[0021]根据数据匹配情况，判定是否将所述可回收垃圾予以退回处理。
[0022]进一步地，所述步骤分析处理可回收垃圾数据信息，实时生成可回收垃圾处理建议之中，还包括如下步骤：
[0023]生成与所述可回收垃圾数据信息相应的积分；
[0024]汇总所述积分并对所述积分实时语音或画面展示。
[0025]本专利技术的第二目的是这样实现的：所述装置具体包括：供电系统、人机交互系统、精细化识别防误投系统、自适应学习系统以及积分统计系统；
[0026]所述供电系统具体设置有太阳能电池板，锂离子电池组和电源管理模块；
[0027]所述太阳能电池板由太阳能电池和结构支撑框架构成；所述锂离子电池组包含多节串并联的圆柱形锂离子电池单体；
[0028]所述人机交互系统具体包括语音交互单元和屏幕界面交互单元；
[0029]所述精细化识别防误投系统具体包括垃圾精细化识别平台、平台移动装置和垃圾回收及误投退回装置。
[0030]本专利技术的第三目的是这样实现的：所述系统具体包括：
[0031]感应激活单元，用于感应人体靠近数据，并根据所述人体靠近数据实时激活人机交互系统；
[0032]识别判定单元，用于实时对可回收垃圾进行精细化识别判定；
[0033]分析生成单元，用于分析处理可回收垃圾数据信息，实时生成可回收垃圾处理建议。
[0034]本专利技术的第四目的是这样实现的：所述平台包括：处理器、存储器以及基于可回收垃圾精准分类的人机交互的平台控制程序；
[0035]其中在所述的处理器执行所述的基于可回收垃圾精准分类的人机交互的平台控制程序，所述的基于可回收垃圾精准分类的人机交互的平台控制程序被存储在所述存储器中，所述的基于可回收垃圾精准分类的人机交互的平台控制程序，实现所述的基于可回收垃圾精准分类的人机交互的方法步骤。
[0036]本专利技术通过方法感应人体靠近数据，并根据所述人体靠近数据实时激活人机交互系统；实时对可回收垃圾进行精细化识别判定；分析处理可回收垃圾数据信息，实时生成可回收垃圾处理建议，以及与所述方法相应的装置、系统、平台；将垃圾的精细化分类变成一种新奇有趣的事情，寓教于乐，培养学生从小养成精细化分类垃圾的好习惯。同时装置供电系统搭载的太阳能供电方式大大降低了电量成本，也达到了节能减排的环保观念。同时装置包含语音识别、视觉识别等新奇有趣的人机交互系统紧跟人工智能的时代潮流，极大程度上吸引学生运用本装置进行垃圾精细化分类；同时本装置的精细化识别防误投系统视觉与称重的识别配合大大提高了垃圾识别精度、自动化移动平台也大大降低了本装置的生产
成本；同时本装置的搭扣设计，大大便捷了本装置在校园的布置和自由组合；同时本装置的自适应学习系统，进一步强化巩固了学生垃圾精细化分类的意识习惯；同时本装置的积分统计系统极大程度上方便了学校制定奖励机制，进一步鼓励学生进行垃圾精细化分类。本装置最终能够实现在潜移默化中营造人们垃圾精细化分类的氛围，实现垃圾变废为宝达到节能减排，美化市容的目的。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法流程示意图；
[0039]图2为本专利技术一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法之二流程示意图；
[0040]图3为本专利技术一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法之三流程示意图；
[0041]图4为本专利技术一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互装置之一示意图；
[0042]图5为本专利技术一种基于可回收垃本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法，其特征在于所述方法具体包括如下步骤：感应人体靠近数据，并根据所述人体靠近数据实时激活人机交互系统；实时对可回收垃圾进行精细化识别判定；分析处理可回收垃圾数据信息，实时生成可回收垃圾处理建议。2.根据权利要求1所述的一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法，其特征在于所述步骤感应人体靠近数据，并根据所述人体靠近数据实时激活人机交互系统之中，还包括如下步骤：检测并判定是否由人体靠近，若有则激活人机交互系统，否则，人机交互系统保持原有休眠状态。3.根据权利要求1所述的一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法，其特征在于所述步骤实时对可回收垃圾进行精细化识别判定之中，还包括如下步骤：获取可回收垃圾初步数据，根据所述初步数据开启相应可回收垃圾类别收纳装置；对所述收纳装置中的可回收垃圾实时进行形状、体积及种类精细化识别；根据精细化识别数据，并结合检测到的可回收垃圾质量数据时间进行数据匹配。4.根据权利要求3所述的一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法，其特征在于所述步骤获取可回收垃圾初步数据，根据所述初步数据开启相应可回收垃圾类别收纳装置之中，还包括如下步骤：根据可回收垃圾初步数据，实时生成问答奖励分值。5.根据权利要求3所述的一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法，其特征在于所述步骤根据精细化识别数据，并结合检测到的可回收垃圾质量数据时间进行数据匹配之中，还包括如下步骤：根据数据匹配情况，判定是否将所述可回收垃圾予以退回处理。6.根据权利要求1所述的一种基于可回收垃圾精准分类的人机交互方法，其特征在于所述步骤分析处理可回收垃圾数据信息，实时生成可回收垃圾处理建议之中，还包括如下步骤：生成与所述可回收垃圾数据信息相...

【专利技术属性】
技术研发人员：张准，黄邦超，王培州，李明虔，林冠铭，蓬鹏，吴浅灿，杨英杰，徐文昊，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：