水汽数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了水汽数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取观测站点对应的水汽相关信息和对应水汽相关信息的地面气象信息，其中，水汽相关信息包含大气延迟，地面气象信息包括地面气压、地理纬度和海拔高度；根据大气延迟、地面气压、地理纬度和海拔高度，生成湿项延迟；根据水汽相关信息和湿项延迟，生成大气观测可降水量；根据气象模式程序的模式可降水量，将大气观测可降水量转化为对应气象模式程序的目标数量个调整水汽混合比；将目标数量个调整水汽混合比输入至气象模式程序中，得到天气预报信息。该实施方式改进了气象模式程序对天气过程的模拟和预报，提高了对未来天气预测的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
水汽数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及气象探测领域，具体涉及水汽数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]水汽是大气中十分重要的成分，在地球气候系统的能量和水循环中扮演十分关键的角色，也是灾害性天气形成和演变中的重要因子。水汽的时空分布及其变化特征对于大气稳定度、云和降水的形成具有重要指示作用。因此，迫切需要准确地预测未来天气的变化。

技术实现思路

[0003]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0004]本公开的一些实施例提出了水汽数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0005]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种水汽数据处理方法，该方法包括：获取观测站点对应的水汽相关信息和对应上述水汽相关信息的地面气象信息，其中，上述水汽相关信息包含大气延迟，上述地面气象信息包括地面气压、地理纬度和海拔高度；根据上述大气延迟、上述地面气压、地理纬度和海拔高度，生成湿项延迟；根据上述水汽相关信息和上述湿项延迟，生成大气观测可降水量；根据气象模式程序的模式可降水量，将上述大气观测可降水量转化为对应上述气象模式程序的目标数量个调整水汽混合比；将上述目标数量个调整水汽混合比输入至上述气象模式程序中，得到天气预报信息。
[0006]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种水汽数据处理装置，装置包括：获取单元，被配置成获取观测站点对应的水汽相关信息和对应上述水汽相关信息的地面气象信息，其中，上述水汽相关信息包含大气延迟，上述地面气象信息包括地面气压、地理纬度和海拔高度；第一生成单元，被配置成根据上述大气延迟、上述地面气压、地理纬度和海拔高度，生成湿项延迟；第二生成单元，被配置成根据上述水汽相关信息和上述湿项延迟，生成大气观测可降水量；转化单元，被配置成根据气象模式程序的模式可降水量，将上述大气观测可降水量转化为对应上述气象模式程序的目标数量个调整水汽混合比；输入单元，被配置成将上述目标数量个调整水汽混合比输入至上述气象模式程序中，得到天气预报信息。
[0007]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0008]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0009]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的水汽数据处理方法，提高了对未来天气预测的准确性。具体来说，导致对未来天气的预测不准确的原因在于：未考虑水汽对天气变化的影响，无法准确地确定大气中的水汽含量，导致对未来天气(例如，降雨量、台风路径)的预测不准确。基于此，本公开的一些实施例的水汽数据处理方法，首先，获取观测站点对应的水汽相关信息和对应上述水汽相关信息的地面气象信息。其中，上述水汽相关信息包含大气延迟，上述地面气象信息包括地面气压、地理纬度和海拔高度。由此，为确定大气中的可降水量(水汽)提供了数据支持。其次，根据上述大气延迟、上述地面气压、地理纬度和海拔高度，生成湿项延迟。接着，根据上述水汽相关信息和上述湿项延迟，生成大气观测可降水量。由此，可以利用湿项延迟与大气观测可降水量之间的转换关系，计算出大气观测可降水量。然后，根据气象模式程序的模式可降水量，将上述大气观测可降水量转化为对应上述气象模式程序的目标数量个调整水汽混合比。由此，可以将大气观测可降水量转化为气象模式程序所适用的数据格式，即，水汽混合比。最后，将上述目标数量个调整水汽混合比输入至上述气象模式程序中，得到天气预报信息。由此，改进了气象模式程序对天气过程的模拟和预报。从而，可以准确地分析出天气的变化情况，提高了对未来天气预测的准确性。
附图说明
[0010]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0011]图1是本公开的一些实施例的水汽数据处理方法的一个应用场景的示意图；
[0012]图2是根据本公开的水汽数据处理方法的一些实施例的流程图；
[0013]图3是根据本公开的水汽数据处理方法的另一些实施例的流程图；
[0014]图4是根据本公开的水汽数据处理装置的一些实施例的结构示意图；
[0015]图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0017]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0018]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0019]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0020]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0021]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0022]图1是根据本公开一些实施例的水汽数据处理方法的一个应用场景的示意图。
[0023]在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取观测站点对应的水汽相关信息102和对应上述水汽相关信息102的地面气象信息103。其中，上述水汽相关信息102包含大气延迟1021，上述地面气象信息103包括地面气压1031、地理纬度1032和海拔高度1033。其次，计算设备101可以根据上述大气延迟1021、上述地面气压1031、地理纬度1032和海拔高度1033，生成湿项延迟104。接着，计算设备101可以根据上述水汽相关信息102和上述湿项延迟104，生成大气观测可降水量105。然后，计算设备101可以根据气象模式程序的模式可降水量106，将上述大气观测可降水量105转化为对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水汽数据处理方法，包括：获取观测站点对应的水汽相关信息和对应所述水汽相关信息的地面气象信息，其中，所述水汽相关信息包含大气延迟，所述地面气象信息包括地面气压、地理纬度和海拔高度；根据所述大气延迟、所述地面气压、地理纬度和海拔高度，生成湿项延迟；根据所述水汽相关信息和所述湿项延迟，生成大气观测可降水量；根据气象模式程序的模式可降水量，将所述大气观测可降水量转化为对应所述气象模式程序的目标数量个调整水汽混合比；将所述目标数量个调整水汽混合比输入至所述气象模式程序中，得到天气预报信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述大气延迟、所述地面气压、地理纬度和海拔高度，生成湿项延迟，包括：通过双频观测模型对所述大气延迟中的电离层延迟进行修正，得到修正后的大气延迟作为对流层天顶总延迟；将所述地面气压、地理纬度和海拔高度输入至静力延迟函数中，以生成静力延迟；将所述对流层天顶总延迟与所述静力延迟的差值确定为湿项延迟。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述水汽相关信息还包括：液态水密度和水汽分压，所述地面气象信息还包括地面温度；以及所述根据所述水汽相关信息和所述湿项延迟，生成大气观测可降水量，包括：根据所述水汽分压和所述地面温度，生成大气加权平均温度；根据所述液态水密度、所述大气加权平均温度和所述湿项延迟，生成大气观测可降水量。4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据气象模式程序的模式可降水量，将所述大气观测可降水量转化为对应所述气象模式程序的目标数量个调整水汽混合比之前，所述方法还包括：获取所述气象模式程序对应的模式层顶气压和所述气象模式程序中设置的每个湿度场垂直层的厚度和水汽混合比；根据所述模式层顶气压、所述地面气压、所述气象模式程序中设置的各个湿度场垂直层的厚度和水汽混合比，生成模式可降水量。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据气象模式程序的模式可降水量，将所述大气观测可降水量转化为对应所述气象模式程序的目标数量个调整水汽混合比，包括：确定所述大气观测可降水量与所述模式可降水量的可降水量差值；将所述气象模式程序中设置的每个湿度场垂直层的水汽占比与所述模式可降水量的乘积确定为垂直层可降水量，得到垂直层可降水量序列；将所述气象模式程序中设置的每个湿度场垂直层的水汽占比与所述可降水量差值的乘积确定为垂直层差值，得到垂直层差值序列。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海深，刘玉宝，刘月巍，曹云昌，梁宏，胡姮，梁静舒，涂满红，
申请(专利权)人：中国气象局气象探测中心，
类型：发明
国别省市：