一种人体运动功能评估方法、设备及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人体运动功能评估方法、设备及系统。所述人体运动功能评估方法包括数据类型判断步骤，用于获取用户运动功能数据；定性分析步骤，用于对所述用户运动功能数据进行定性分级，输出定性分析结果；定量分析步骤，用于将所述定性分析结果进行分类，按照预设定量分析算法对所述用户运动功能数据进行运算分析，输出定量分析结果；结论汇总步骤，将所述定性分析结果与定量分析结果汇总，并输出评估报告。解决了现有技术中评估结果受医生主观影响、评估维度单一、评估不准确、效率低的问题，同时还具备评估过程数字化、精准化、可视化的优点，利于患者理解和坚持康复，提高了康复效率和医生效率。率和医生效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人体运动功能评估方法、设备及系统


[0001]本专利技术涉及智慧医疗领域，尤其指一种人体运动功能评估方法、设备及系统。

技术介绍

[0002]康复医学是一门以消除和减轻人的功能障碍，弥补和重建人的功能缺失，设法改善和提高人的各方面功能，使得患者在药物或手术等治疗完成后，身体机能恢复到正常生活水平的医学学科。运动功能评估作为医生为患者制定康复训练计划的依据和各种治疗方案疗效的评估手段，在康复领域至关重要。
[0003]传统的运动功能评估是医生对患者进行一对一的指导，根据其主观临床经验对患者康复效果进行评价，存在以下缺点：
[0004]1、一对一评估耗时耗力效率低，评估结果受医生的主观影响较大，多取决于医生的临床经验和水平；
[0005]2、评估维度单一和准确性不足，患者的某些细微活动医生难以用视觉捕捉，评估结果不能反映病人的真实情况，造成评估结果不全面；
[0006]3、不能向患者提供实时直观的信息反馈，患者主动性不够。

技术实现思路

[0007]本专利技术针对现有技术中的缺点，提供了一种人体运动功能评估方法、设备及系统。
[0008]为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决，一种人体运动功能评估方法，包括以下步骤：
[0009]数据类型判断，获取用户运动功能数据，所述用户运动功能数据包括但不限于主动肌力测试数据、被动关节活动度数据；
[0010]定性分析，对所述用户运动功能数据进行定性分级，输出定性分析结果；
[0011]定量分析，将所述定性分析结果进行分类，按照预设定量分析算法对所述用户运动功能数据进行运算分析，输出定量分析结果；
[0012]结论汇总，将所述定性分析结果与定量分析结果汇总，根据汇总结果匹配预设的评估结论，并输出评估报告。
[0013]作为一种可实施方式，所述数据类型判断前包括用户登录验证，包括以下步骤：
[0014]获取开机上电信号；
[0015]开机后获取用户信息，所述获取用户信息步骤包括用户类型判定步骤、获取用户基础信息步骤、获取历史数据步骤；
[0016]所述用户类型判定步骤包括若用户类型为新用户，则采集用户基础信息；
[0017]所述用户基础信息包括但不限于用户姓名、年龄、人体各部位尺寸；
[0018]所述历史数据包括但不限于主动肌力测试历史数据、被动关节活动度测试历史数据。
[0019]作为一种可实施方式，所述数据类型判断包括用户运动功能数据采集，包括以下
步骤：
[0020]获取采集信号；
[0021]设备初始化；
[0022]姿态校准判断，若已校准，则进入选择测试模式；若未校准，则继续判断；
[0023]选择测试模式；
[0024]采集并实时输出用户运动功能数据；
[0025]采集结束信号判断，若否，则继续采集；若是，则进入数据记录；
[0026]数据记录，更新所述用户运动功能数据。
[0027]作为一种可实施方式，所述定性分析包括以下步骤：
[0028]获取定性分析信号；
[0029]获取主动肌力测试数据，将所述主动肌力测试数据与预设数据范围进行比对，若在预设范围内，输出比对结果A，进入定性匹配步骤S24；若否，则进入获取被动关节活动度数据；
[0030]获取被动关节活动度数据，将所述被动关节活动度数据与预设数据范围进行比对，输出比对结果B，进入定性匹配；
[0031]定性匹配，根据预设定性匹配公式，对所述比对结果A、对比结果B进行运算，输出定性分析结果。
[0032]作为一种可实施方式，所述定量分析步骤S3包括以下步骤：
[0033]关节活动度受限判定，根据所述定性分析结果判断用户主动肌力水平是否受限，若是，则进入数据处理，否则输出定量分析结果；
[0034]数据处理，将获取到的定性分析结果进行整理及分类，得到处理后的分类数据；
[0035]定量运算，基于所述分类数据进行运算，输出定量分析结果。
[0036]作为一种可实施方式，所述评估结论包括但不限于原因剖析、定性分析结果、定量分析结果、康复训练建议。
[0037]作为一种可实施方式，所述评估报告内容包括但不限于评估结论、用户基础信息、当次测试数据、历史数据。
[0038]一种人体运动功能评估设备，包括登录验证模块，用于开机后获取用户信息，包括但不限于用户类型、用户基础信息、历史数据；
[0039]数据类型判断模块，用于获取用户运动功能数据，包括但不限于主动肌力测试数据、被动关节活动度数据；
[0040]定性分析模块，用于对所述用户运动功能数据进行定性分级，输出定性分析结果；
[0041]定量分析模块，用于将所述定性分析结果进行分类，按照预设定量分析算法对所述用户运动功能数据进行运算分析，输出定量分析结果；
[0042]结论汇总模块，用于将所述定性分析结果与定量分析结果汇总，根据汇总结果匹配预设的评估结论，并输出评估报告。
[0043]一种人体运动功能评估系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器能够执行如下所述的方法步骤：
[0044]数据类型判断，获取用户运动功能数据，所述用户运动功能数据包括但不限于主动肌力测试数据、被动关节活动度数据；
[0045]定性分析，对所述用户运动功能数据进行定性分级，输出定性分析结果；
[0046]定量分析，将所述定性分析结果进行分类，按照预设定量分析算法对所述用户运动功能数据进行运算分析，输出定量分析结果；
[0047]结论汇总，将所述定性分析结果与定量分析结果汇总，根据汇总结果匹配预设的评估结论，并输出评估报告。
[0048]作为一种可实施方式，所述人体运动功能评估系统还包括人体姿态采集设备，所述人体姿态采集设备包括但不限于惯性传感器、摄像头、角度传感器、位置传感器、反馈装置，所述反馈装置用于在进行用户运动功能数据采集过程中按预设程序执行感知反馈。
[0049]本专利技术的一种人体运动功能评估方法，通过用户登录验证步骤，获取用户基础信息、历史数据；通过数据类型判断步骤，在当前测试模式下，采集并实时输出用户运动功能数据；通过定性分析步骤，将所采集的用户运动功能数据与预设范围进行比对，并根据比对结果匹配得出相应的定性分析结果；通过定量分析步骤，将定性分析结果进行整理分类处理后，运算得出定量分析结果；通过结论汇总步骤，将定性分析结果与定量分析结果汇总并匹配得出评估结论，输出评估报告。解决了现有技术中评估结果受医生主观影响、评估维度单一、评估不准确、效率低的问题，同时还具备评估过程数字化、精准化、可视化的优点，利于患者理解和坚持康复，提高了康复效率和医生效率。
附图说明
[0050]图1为本专利技术实施例的人体运动功能评估方法的分析流程示意图；
[0051]图2为本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体运动功能评估方法，其特征在于，包括：数据类型判断步骤S1，获取用户运动功能数据，所述用户运动功能数据包括但不限于主动肌力测试数据、被动关节活动度数据；定性分析步骤S2，对所述用户运动功能数据进行定性分级，输出定性分析结果；定量分析步骤S3，将所述定性分析结果进行分类，按照预设定量分析算法对所述用户运动功能数据进行运算分析，输出定量分析结果；结论汇总步骤S4，将所述定性分析结果与定量分析结果汇总，根据汇总结果匹配预设的评估结论，并输出评估报告。2.根据权利要求1所述的人体运动功能评估方法，其特征在于，所述数据类型判断步骤S1前包括用户登录验证步骤S0，包括以下步骤：获取开机上电信号；开机后获取用户信息，所述获取用户信息步骤包括用户类型判定步骤、获取用户基础信息步骤、获取历史数据步骤；所述用户类型判定步骤包括若用户类型为新用户，则采集用户基础信息；所述用户基础信息包括但不限于用户姓名、年龄、人体各部位尺寸；所述历史数据包括但不限于主动肌力测试历史数据、被动关节活动度测试历史数据。3.根据权利要求2所述的人体运动功能评估方法，其特征在于，所述数据类型判断步骤S1包括用户运动功能数据采集，包括以下步骤：获取采集信号步骤S11；设备初始化步骤S12；姿态校准判断步骤S13，若已校准，则进入步骤S14；若未校准，则返回步骤S13；选择测试模式S14；采集并实时输出用户运动功能数据步骤S15；采集结束信号判断步骤S16，若否，则进入步骤S15；若是，则进入数据记录步骤S17；数据记录步骤S17，更新所述用户运动功能数据。4.根据权利要求3所述的人体运动功能评估方法，其特征在于，所述定性分析步骤S2包括以下步骤：获取定性分析信号步骤S21；获取主动肌力测试数据步骤S22，将所述主动肌力测试数据与预设数据范围进行比对，若在预设范围内，输出比对结果A，进入定性匹配步骤S24；若否，则进入获取被动关节活动度数据步骤S23；获取被动关节活动度数据步骤S23，将所述被动关节活动度数据与预设数据范围进行比对，输出比对结果B，进入定性匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ五一IntClA六一B五一一，
申请(专利权)人：杭州程天科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：