一种基于边缘计算的云边协同任务分配管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的云边协同任务分配管理方法及系统，包括：利用采集模块实时采集设备的运行数据；预处理所述运行数据，基于预处理后的运行数据，边缘计算模块根据协同策略模块分配的计算任务，进行数据分析和处理；根据所述分析和处理结果匹配相应的控制指令，执行模块根据得到的控制指令控制所述设备的运行。本发明专利技术能够对感知数据的全面性、完成任务的效率和感知数据的质量等产生重要影响研究搜索目标的限制概率，根据制定的边缘任务分配策略，实现任务分配的边云协同方式的效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的云边协同任务分配管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及车联网的
，尤其涉及一种基于边缘计算的云边协同任务分配管理方法及系统。

技术介绍

[0002]现有技术中车联网系统大部分依托于无线网络进行，即主要靠云中心运作，而任务分配管理的效率受限于车载设备和网络环境的情况，随着边缘计算技术的应用，任务分配逐渐向边缘侧转移，然而现有的边缘计算任务分配管理方式杂乱多样，完成效率水平波动大。

技术实现思路

[0003]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0004]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
[0005]因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的边缘计算任务分配管理方式杂乱多样，完成效率水平波动大。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：利用采集模块实时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的云边协同任务分配管理方法，其特征在于，包括：利用采集模块(100)实时采集设备的运行数据；预处理所述运行数据，基于预处理后的运行数据，边缘计算模块(200)根据协同策略模块(400)分配的计算任务，进行数据分析和处理；根据所述分析和处理结果匹配相应的控制指令，执行模块(300)根据得到的控制指令控制所述设备的运行。2.如权利要求1所述的基于边缘计算的云边协同任务分配管理方法，其特征在于：所述设备的运行数据包括根据设置的测点进行实时读取得到的运行数据。3.如权利要求1或2所述的基于边缘计算的云边协同任务分配管理方法，其特征在于：预处理所述运行数据包括，清洗空缺值、格式内容、逻辑错误、非需求运行数据；对所述运行数据进行特征构造、数据分级及数据量化；对变换后的运行数据进行数据统计，将运行数据合并到统一的运行数据存储中；采用判别器对运行数据样本中仍可能出现异常的样本进行检测剔除。4.如权利要求3所述的基于边缘计算的云边协同任务分配管理方法，其特征在于：预处理所述运行数据还包括，所述运行数据的去噪处理：建立基于所述运行数据的时间和空间的二维分布数据；基于所述二维分布数据，选取无振动时刻的数据和第n个空间点的运行数据，利用傅里叶变换分别计算其与第n个空间点的所述运行数据的幅值和相位，得到所述第n个空间点的谱减法结果；对所述第n个空间点进行傅里叶变换的逆变换，得到去噪后的运行数据。5.如权利要求1所述的基于边缘计算的云边协同任务分配管理方法，其特征在于：所述协同策略模块(400)中的协同策略包括，基于深度神经网络构建任务规则分配模型；利用所述任务规则分配模型从预处理后的运行数据中提取需要进行数据分析和处理的数据信息；确定所提取的数据信息与各设备之间的连接关系，从而快速获取所述数据分析处理结果所对应的设备类型。6.如权利要求5所述的基于边缘计算的云边协同任务分配管理方法，其特征在于：所述任务规则分配模型包括，根据相关数据求得所述协同策略模块(200)中各个计算单元的计算效能矩阵：任务分配的最佳解：
其中，m表示有m个目标计算单元，n表示有n类需要计算分析的数据，x
ij
表示第j个计算单元对第i类数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾纪钧，龙震岳，张小陆，梁哲恒，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：