一种科研成果推送、认领方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种科研成果推送、认领方法及系统，包括：将科研院所的科学家、科研成果进行分类，得到不能直接匹配的科学家及科研成果、能够直接匹配的科学家及科研成果，对于能够直接匹配的科学家及科研成果，根据科学家人事信息及科研成果第一预设标签字段信息，将科学家与科研成果直接匹配，将匹配成功的科研成果推送给对应科学家，对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科学家画像与科研成果第二预设标签字段信息进行相似度匹配，将科研成果推送给与该科研成果的第二预设标签字段信息具有相似度最高画像的科学家，各个科学家对于推送的科研成果完成认领，从而实现智能推送及认领工作，减少人工干预，克服管理工作量庞大、管理周期长缺陷。理周期长缺陷。理周期长缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种科研成果推送、认领方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息
，具体涉及一种科研成果推送、认领方法及系统。

技术介绍

[0002]在科研院所的科研管理系统中，为了统计与长期保存科学家的科研学术成果，需要科学家将发表或专利技术的学术论文、专利、标准与认定成果等录入到科研管理系统中。但是科研院所众多科研成果需要科学家或者管理人员手动录入，从而造成管理工作量庞大、管理周期长。

技术实现思路

[0003]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中的由于科研成果需要手动录入而造成管理工作量庞大、管理周期长的缺陷，从而提供一种科研成果推送、认领方法及系统。
[0004]为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种科研成果推送方法，包括：根据科研院所名称，过滤成果库中该科研院所的科研成果；将科研院所的科学家、科研成果进行分类，得到不能直接匹配的科学家及科研成果、能够直接匹配的科学家及科研成果；对于能够直接匹配的科学家及科研成果，根据科学家的人事信息及科研成果的第一预设标签字段信息，将科学家与科研成果直接匹配；对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科学家的画像与科研成果的第二预设标签字段信息进行相似度匹配；对于能够直接匹配的科学家及科研成果，将匹配成功的科研成果推送给对应的科学家；对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科研成果推送给与该科研成果的第二预设标签字段信息具有相似度最高的画像的科学家。
[0006]在一实施例中，将没有与之匹配的科研成果存储至未认领的公共成果池中。
[0007]在一实施例中，成果库的建立过程，包括：将每篇文献的原始标签字段信息与文献进行映射；根据文献与其原始标签字段信息的映射关系，构建成果库。
[0008]在一实施例中，将科研院所的科学家、科研成果进行分类，得到不能直接匹配的科学家及科研成果、能够直接匹配的科学家及科研成果的过程，包括：判断科研院所是否有重名的科学家、是否有科学家的英文名称格式不唯一的情况；当有重名的科学家、有科学家的英文名称格式不唯一的情况，将包括重名的科学家的科研成果及对应的重名的科学家、包括科学家的英文名称格式不唯一的英文文献及对应的科学家，归为不能直接匹配的科学家及科研成果；剩余的科学家及科研成果归为能够直接匹配的科学家。
[0009]在一实施例中，对于能够直接匹配的科学家及科研成果，根据科学家的人事信息及科研成果的第一预设标签字段信息，将科学家与科研成果直接匹配的过程，包括：对于每位科学家，根据科学家的人事信息与每个科研成果的全部作者的作者列表进行匹配；当科学家的姓名包含于科研成果的全部作者的作者列表，则将该科学家与该科研成果匹配。
[0010]在一实施例中，画像包括研究领域标签及合作者列表，科学家的画像建立过程包
括：根据科研院所的学科领域及与学科领域对应的标签词汇，基于深度神经网络的分类方法，将科学家的历史科研成果进行分类，得到历史科研成果所属的学科领域；根据历史科研成果所属的学科领域得到科学家的研究领域标签，根据历史科研成果的全部作者，得到科学家的合作者列表；研究领域标签及合作者列表作为科学家的画像。
[0011]在一实施例中，第二预设标签字段信息包括：科研成果所属研究领域、关键词、主题词以及成果归属列表。
[0012]在一实施例中，科研成果推送方法还包括：根据科学家输入的第三标签字段信息，在公共成果池中检索与第三标签字段信息匹配的科研成果，并将其推送至科学家。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供一种科研成果认领方法，包括：基于第一方面的科研成果推送方法，认领方法包括：将科研成果推送到匹配的科学家后，判断是否接收到科学家发送的拒绝认领命令；当接收到拒绝认领命令后，将该科研成果存储至未认领的公共成果池中。
[0014]在一实施例中，科研成果认领方法还包括：根据科学家录入的科研成果的第三标签字段信息，将该科学家与该科研成果进行匹配，完成认领。
[0015]第三方面，本专利技术实施例提供一种科研成果推送系统，包括：过滤模块，用于根据科研院所名称，过滤成果库中该科研院所的科研成果；分类模块，用于将科研院所的科学家、科研成果进行分类，得到不能直接匹配的科学家及科研成果、能够直接匹配的科学家及科研成果；匹配模块，用于对于能够直接匹配的科学家及科研成果，根据科学家的人事信息及科研成果的第一预设标签字段信息，将科学家与科研成果直接匹配；对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科学家的画像与科研成果的第二预设标签字段信息进行相似度匹配；推送模块，用于对于能够直接匹配的科学家及科研成果，将匹配成功的科研成果推送给对应的科学家；对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科研成果推送给与该科研成果的第二预设标签字段信息具有相似度最高的画像的科学家。
[0016]第四方面，本专利技术实施例提供一种科研成果认领系统，包括：包括：判断模块，用于将科研成果推送到匹配的科学家后，判断是否接收到科学家发送的拒绝认领命令；存储模块，用于当接收到拒绝认领命令后，将该科研成果存储至未认领的公共成果池中。
[0017]第五方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行本专利技术实施例第一方面的科研成果推送方法及第二方面的科研成果认领方法。
[0018]第六方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行本专利技术实施例第一方面的科研成果推送方法及第二方面的科研成果认领方法。
[0019]本专利技术技术方案，具有如下优点：
[0020]1.本专利技术提供的科研成果推送、认领方法及系统，将科研院所的科学家、科研成果进行分类，得到不能直接匹配的科学家及科研成果、能够直接匹配的科学家及科研成果，对于能够直接匹配的科学家及科研成果，根据科学家的人事信息及科研成果的第一预设标签字段信息，将科学家与科研成果直接匹配，将匹配成功的科研成果推送给对应的科学家，对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科学家的画像与科研成果的第二预设标签字段信
息进行相似度匹配，将科研成果推送给与该科研成果的第二预设标签字段信息具有相似度最高的画像的科学家，各个科学家对于推送的科研成果完成认领，从而实现智能推送及认领工作，减少人工干预，克服管理工作量庞大、管理周期长的缺陷。
[0021]2.本专利技术提供的科研成果推送、认领方法及系统，在成果匹配与推送过程中，针对科学家重名或者在英文文献中作者名称格式多样的情况，根据科学家的画像与科研成果的关键字、主题词以及成果归属人列表等，进行相似度匹配，将此种科研成果推送给相似度最高的科研人员，减少人工干预。在科学家成果数据不断丰富的过程中，形成的科学家画像也会更加完善、准确，从而不断地提高相似度匹配准确度。
附图说明
[0022]为了更清楚地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种科研成果推送方法，其特征在于，包括：根据科研院所名称，过滤成果库中该科研院所的科研成果；将所述科研院所的科学家、科研成果进行分类，得到不能直接匹配的科学家及科研成果、能够直接匹配的科学家及科研成果；对于能够直接匹配的科学家及科研成果，根据科学家的人事信息及科研成果的第一预设标签字段信息，将科学家与科研成果直接匹配；对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科学家的画像与科研成果的第二预设标签字段信息进行相似度匹配；对于能够直接匹配的科学家及科研成果，将匹配成功的科研成果推送给对应的科学家；对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科研成果推送给与该科研成果的第二预设标签字段信息具有相似度最高的画像的科学家。2.根据权利要求1所述的科研成果推送方法，其特征在于，将没有与之匹配的科研成果存储至未认领的公共成果池中。3.根据权利要求1所述的科研成果推送方法，其特征在于，所述成果库的建立过程，包括：将每篇文献的原始标签字段信息与文献进行映射；根据文献与其原始标签字段信息的映射关系，构建成果库。4.根据权利要求1所述的科研成果推送方法，其特征在于，所述将所述科研院所的科学家、科研成果进行分类，得到不能直接匹配的科学家及科研成果、能够直接匹配的科学家及科研成果的过程，包括：判断所述科研院所是否有重名的科学家、是否有科学家的英文名称格式不唯一的情况；当有重名的科学家、有科学家的英文名称格式不唯一的情况，将包括重名的科学家的科研成果及对应的重名的科学家、包括科学家的英文名称格式不唯一的英文文献及对应的科学家，归为不能直接匹配的科学家及科研成果；剩余的科学家及科研成果归为能够直接匹配的科学家。5.根据权利要求1所述的科研成果推送方法，其特征在于，对于能够直接匹配的科学家及科研成果，根据科学家的人事信息及科研成果的第一预设标签字段信息，将科学家与科研成果直接匹配的过程，包括：对于每位科学家，根据科学家的人事信息与每个科研成果的全部作者的作者列表进行匹配；当科学家的姓名包含于科研成果的全部作者的作者列表，则将该科学家与该科研成果匹配。6.根据权利要求4所述的科研成果推送方法，其特征在于，所述画像包括研究领域标签及合作者列表，所述科学家的画像建立过程包括：根据所述科研院所的学科领域及与学科领域对应的标签词汇，基于深度神经网络的分类方法，将科学家的历史科研成果进行分类，得到历史科研成果所属的学科领域；根据所述历史科研成果所属的学科领域得到科学家的研究领域标签，根据历史科研成果的全部作者，得到科学家的合作者列表；所述研究领域标签及合作者列表作为科学家的画像。
7.根据权利要求6所述的科研成果推送方...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹景军，仲跻亮，陈亚东，赵瑞雪，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：