基于知识图谱的政策推荐方法及其相关设备技术

本申请实施例属于大数据技术领域，应用于智慧政务领域中，涉及一种基于知识图谱的政策推荐方法及其相关设备，包括爬取目标网站的政策信息，获得政策文本数据；对政策文本数据进行标签生成操作，获得政策类别标签，将政策文本数据转化为结构化数据，获得结构政策数据；基于产业实体和产业实体关系构建产业知识图谱；获取待推荐企业的企业信息，基于企业信息从产业知识图谱中推理待推荐企业的企业关联信息，将企业信息和所述企业关联信息作为待推荐企业的目标企业数据；计算结构政策数据与目标企业数据的匹配度，在匹配度达到匹配阈值时，将对应的政策文本数据推荐给待推荐企业。产业知识图谱可存储于区块链中。本申请提高政策推荐精准度。策推荐精准度。策推荐精准度。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的政策推荐方法及其相关设备


[0001]本申请涉及大数据
，尤其涉及基于知识图谱的政策推荐方法及其相关设备。

技术介绍

[0002]为搭建良好的营商环境，各级政府部门会适时推出各项惠企政策，但由于政策多、总量大、查找难以及对于政策的各项条款难以理解等情况，影响企业的良性发展。
[0003]目前虽然存在根据知识图谱向企业推荐政策的方式，但是常常存在推荐不够精准的问题，达不到企业的需求。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提出一种基于知识图谱的政策推荐方法及其相关设备，提高政策推荐精准度。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于知识图谱的政策推荐方法，采用了如下所述的技术方案：
[0006]一种基于知识图谱的政策推荐方法，包括下述步骤：
[0007]对目标网站的政策信息进行爬取操作，获得政策文本数据；
[0008]对所述政策文本数据进行标签生成操作，获得政策类别标签，基于所述政策类别标签将所述政策文本数据转化为结构化数据，获得结构政策数据；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的政策推荐方法，其特征在于，包括下述步骤：对目标网站的政策信息进行爬取操作，获得政策文本数据；对所述政策文本数据进行标签生成操作，获得政策类别标签，基于所述政策类别标签将所述政策文本数据转化为结构化数据，获得结构政策数据；接收产业文档，从所述产业文档中抽取产业实体和产业实体关系，基于所述产业实体和所述产业实体关系构建产业知识图谱；获取待推荐企业的企业信息，基于所述企业信息从所述产业知识图谱中推理所述待推荐企业的企业关联信息，并将所述企业信息和所述企业关联信息作为所述待推荐企业的目标企业数据；计算所述结构政策数据与所述目标企业数据的匹配度，在所述匹配度达到匹配阈值时，将对应的所述政策文本数据推荐给所述待推荐企业。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的政策推荐方法，其特征在于，所述基于所述企业信息从所述产业知识图谱中推理所述待推荐企业的企业关联信息的步骤包括：从所述企业信息中识别企业实体，将所述企业实体与所述产业知识图谱的产业实体相匹配，将匹配成功的产业实体作为目标产业实体；确定在所述产业知识图谱中，与所述目标产业实体具有连接关系的产业实体，作为目标企业实体；基于所述目标产业实体和所述目标企业实体确定企业信息关系，根据所述企业实体、所述目标企业实体和所述企业信息关系生成所述企业关联信息。3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的政策推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标产业实体和所述目标企业实体确定企业信息关系的步骤包括：确定所述目标产业实体与所述目标企业实体是否直接连接；若所述目标产业实体与所述目标企业实体在所述产业知识图谱中通过一条边直接连接，则将连接所述目标产业实体与所述目标企业实体的边对应的所述产业实体关系作为所述企业信息关系；若所述目标产业实体与所述目标企业实体在所述产业知识图谱中通过多条边间接连接，则将从所述目标产业实体出发至所述目标企业实体，所经过的最后一条边对应的所述产业实体关系作为所述企业信息关系。4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的政策推荐方法，其特征在于，所述从所述产业文档中抽取产业实体和产业实体关系的步骤包括：对所述产业文档进行分词处理，获得多个产业词语；对所述产业词语进行实体识别操作，获得多个所述产业实体；将所述产业实体转换为实体向量，并获取所述产业实体在所述产业文档中的位置信息，基于所述位置信息生成位置向量；融合所述产业文档的同一句子中任意两个产业实体的所述实体向量和所述位置向量，获得融合特征；将所述融合特征输入至预训练的卷积神经网络中，获得输出的产业实体关系。5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的政策推荐方法，其特征在于，所述对所述政策文本数据进行标签生成操作，获得政策类别标签的步骤包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：马旋，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：