【技术实现步骤摘要】
处理音频信号的方法和装置
[0001]本申请涉及电子
，尤其涉及一种处理音频信号的方法和装置。
技术介绍
[0002]环境声音指的是用户所处的环境中所有声源发出的声音的集合，例如，当用户站在街道上时，汽车轮胎的摩擦声、行人的交谈声、以及店铺的广告声共同构成了环境声音。环境声音对用户的健康存在重要影响，当用户长期暴露于高音量的环境声音中时，听力系统会受到不可逆的损伤。
[0003]一种保护用户健康的方法是通过智能手表监测环境声音的音量，当该音量超过临界值时，提示用户当前环境声音的音量，以便于用户进行防护处理。为了保证用户的健康，环境声音的监测功能需要长时间开启，然而智能手表的续航能力有限，如何减小监测环境声音的功耗是当前需要解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种处理音频信号的方法，通过对用户所处环境的音频信号进行进行检测分析，根据音频信号的持续时长、音量、频率等改变智能手表等穿戴设备的拾音频率，从而有效降低智能手表等穿戴设备在监测环境声音中的功耗。在此基础上，本申请还提供了一种基于用户生理信息对环境声音进行评测的方法，以便于用户选择舒适的环境，以及，基于环境声音的声源识别的听力改善交互方案。
[0005]第一方面，提供了一种处理音频信号的方法，包括：获取用户所处环境的音频信号；当所述音频信号的持续时长大于等于时间阈值时，并且，当所述音频信号满足以下两个条件中的一个或两个时，减小拾音频率；所述音频信号的音量小于等于音量阈值，所述音频信号的频率处于健康频段内。>[0006]上述方法可以由智能手表执行。当环境声音的音量在一段时间内小于等于音量阈值时，说明环境声音的音量在未来一段时间内有较大的概率小于音量阈值；当环境声音的频率在一段时间内处于健康频段时，说明环境声音的频率在未来一段时间内有较大的概率处于健康频段。因此，若环境声音满足上述两个条件中一个或两个，则智能手表可以提示用户减小拾音频率，从而可以在不影响用户健康的前提下减小环境声音检测的功耗。
[0007]可选地，所述减小拾音频率，包括：提示所述用户减小拾音频率；接收所述用户输入的控制信息，所述控制信息用于减小拾音频率；根据所述控制信息减小拾音频率。
[0008]当需要减小拾音频率时，智能手表可以通过文字或声音提示用户选择是否减小拾音频率；当用户选择减小拾音频率时，智能手表基于用户的选择减小拾音频率，可以满足用户的个性化需求。
[0009]可选地，所述方法还包括：显示所述音频信号的音量和/或频率随时间变换的特征图。
[0010]智能手表可以显示不同时间周期的检测记录，例如，可以显示每日的环境声音频
率值或音量值，也可以显示每周的环境声音频率值或音量值，还可以显示每月的环境声音频率值或音量值，从而可以便于用户针对性地做好听力预防措施。
[0011]可选地，还包括：获取所述用户的实时生理信息，所述实时生理信息的获取时间与所述音频信号的获取时间相同；根据所述实时生理信息与预设生理信息的差值确定所述音频信号对应的第一舒适度，其中，所述第一舒适度与所述差值负相关。
[0012]上述实时生理信息可以是心率值、血氧含量或血压值。以实时生理信息为心率值为例，当智能手表实时采集到的心率值与预设心率值的差值较大时，说明用户的心率值偏离健康心率值的程度较大，可以确定用户的舒适度较差，即，音频信号对应的第一舒适度较差；当智能手表实时采集到的心率值与预设心率值的差值较小时，说明用户的心率值与健康心率值较为接近，可以确定用户的舒适度较好，即，音频信号对应的第一舒适度较好。因此，应用上述方案可以在用户在未出现严重生理反应时提示及时更换环境，维护用户健康。
[0013]可选地，还包括：获取所述用户输入的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述音频信号的第二舒适度；根据所述第二舒适度训练舒适度算法，以使所述第一舒适度与所述第二舒适度相同，其中，所述舒适度算法用于确定所述第一舒适度。
[0014]不同用户对环境声音的忍耐度不同，智能手表可以提示用户对当前的环境声音的舒适度进行评价，基于用户的评价确定不同舒适度对应的预设生理信息，可以做出更加符合用户个体特征的决策。
[0015]可选地，所述方法还包括：播放多种声音，所述多种声音的音量和频率不同；获取所述用户输入的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述多种声音对应的第三舒适度；根据所述第三舒适度训练所述舒适度算法，所述舒适度算法用于确定所述第一舒适度。
[0016]上述实施例利用主动播放的声音确定用户对不同声音的感受，即，确定第三舒适度。相比于利用环境声音训练舒适度算法，本实施例能够提供种类更加丰富的声音，由用户主动、快速训练舒适度算法，迅速提高舒适度算法的性能。
[0017]可选地，还包括：当所述音频信号的频段处于有害频段内时，提示所述用户进行防护处理。
[0018]音频信号的频率过低或者过高也会对用户的健康造成负面影响，智能手表可以对音频信号的频段进行检测，以便于在收到有害频段的环境声音时提示用户进行防护处理。
[0019]可选地，还包括：当所述音频信号为多个声源的混合信号时，提示所述用户从所述多个声源中选择待处理的声源；获取所述用户输入的第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述待处理的声源；获取所述用户输入的第四指示信息，所述第四指示信息用于指示所述待处理的声源的处理方式，所述处理方式包括降噪处理或增强处理；根据所述第三指示信息和所述第四指示信息对所述待处理的声源对应的音频信号进行降噪处理或增强处理。
[0020]智能手表获取的音频信号通常是多个声源的混合信号，智能手表可以通过神经网络或其它分析方法确定该混合信号对应的多个声源，并提示用户选择待处理的声源。若用户需要获取该多个声源中的特定声源，可以通过第三指示信息和第四指示信息指示该特定声源的声音需要增强，或者，可以通过第三指示信息和第四指示信息指示除该特定声源之外的声源发出的声音需要降噪。因此，本实施例可以基于用户的需要对音频信号进行处理，增强用户的体验感。
[0021]可选地，所述方法还包括：当所述待处理的声源与所述处理方式不匹配时，提示所述用户确认所述待处理的声源与所述处理方式是否正确。
[0022]待处理的声源例如是现场会议中的讲话声，通常情况下，用户对讲话声的处理方式都是增强处理，智能手表或者手机可以确定讲话声与增强处理是匹配的，当用户选择了讲话声和降噪处理时，智能手表或者手机可以确定待处理的声源与处理方式不匹配，提示用户确认选择的待处理的声源与处理方式是否正确，从而可以避免用户的错误选择。
[0023]可选地，所述获取用户所处环境的音频信号，包括：通过多个物联网设备获取所述音频信号。
[0024]上述多个物联网设备可以是蓝牙音箱、手机、智能电视和摄像头。通过多个物联网设备获取音频信号能够预测用户周边的音频环境，提醒用户尽早做好防范措施。
[0025]第二方面，提供了另一种处理音频信号的方法，包括：本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种处理音频信号的方法，其特征在于，包括：获取用户所处环境的音频信号；当所述音频信号的持续时长大于等于时间阈值时，并且，当所述音频信号满足以下两个条件中的一个或两个时，减小拾音频率；所述音频信号的音量小于等于音量阈值，所述音频信号的频率处于健康频段内。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述减小拾音频率，包括：提示所述用户减小拾音频率；接收所述用户输入的控制信息，所述控制信息用于减小拾音频率；根据所述控制信息减小拾音频率。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：显示所述音频信号的音量和/或频率随时间变换的特征图。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述用户的实时生理信息，所述实时生理信息的获取时间与所述音频信号的获取时间相同；根据预设生理信息与所述实时生理信息的差值确定所述音频信号对应的第一舒适度，其中，所述第一舒适度与所述差值负相关。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述用户输入的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述音频信号对应的第二舒适度；根据所述第二舒适度训练舒适度算法，所述舒适度算法用于确定所述第一舒适度。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：播放多种声音，所述多种声音的音量和频率不同；获取所述用户输入的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述多种声音对应的第三舒适度；根据所述第三舒适度训练所述舒适度算法，所述舒适度算法用于确定所述第一舒适度。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其...
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