一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在检测到系统报错的情况下，获取多系统的监测数据，其中，所述监测数据包括交易标识和调用关系信息；基于所述调用关系信息确定故障系统，在所述故障系统中，获取所述交易标识对应的报错信息；将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，其中，所述信息分析模型包括多个分析子模型和融合子模型，所述分析子模型用于预测所述故障系统的报错原因信息，所述融合子模型用于将所述多个分析子模型的输出的报错原因信息进行融合得到所述报错分析信息。采用上述技术方案，通过信息分析模型，实现了的自动分析报错原因，提升了报错处理效率。处理效率。处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及故障排查
，尤其涉及一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在各行业数字化转型急速发展的今天，企业内部系统数量逐渐增多，系统分工逐渐细化，系统间调用关系越来越复杂。
[0003]现有技术中，一笔业务的全生命周期流程，涉及到的系统一般多达十几个。这些相互调用的系统形成了一个系统群。系统群内，各系统一般由企业内部不同的部门负责开发，每个系统都有自己的数据格式且系统间相互隔离，形成了一个个数据孤岛。
[0004]目前，系统群一旦客户在系统群的系统终端发起业务时报错，就需要各系统相关人员进行手动排查报错原因，效率较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决系统报错处理效率的问题，提升报错处理效率。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种系统报错处理方法，包括：
[0007]在检测到系统报错的情况下，获取多系统的监测数据，其中，所述监测数据包括交易标识和调用关系信息；
[0008]基于所述调用关系信息确定故障系统，在所述故障系统中，获取所述交易标识对应的报错信息；
[0009]将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，其中，所述信息分析模型包括多个分析子模型和融合子模型，所述分析子模型用于预测所述故障系统的报错原因信息，所述融合子模型用于将所述多个分析子模型的输出的报错原因信息进行融合得到所述报错分析信息。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种系统报错处理装置，包括：
[0011]监测数据获取模块，用于执行在检测到系统报错的情况下，获取多系统的监测数据，其中，所述监测数据包括交易标识和调用关系信息；
[0012]报错信息获取模块，用于执行基于所述调用关系信息确定故障系统，在所述故障系统中，获取所述交易标识对应的报错信息；
[0013]分析模型处理模块，用于执行将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，其中，所述信息分析模型包括多个分析子模型和融合子模型，所述分析子模型用于预测所述故障系统的报错原因信息，所述融合子模型用于将所述多个分析子模型的输出的报错原因信息进行融合得到所述报错分析信息。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的系统报错处理方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的系统报错处理方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，通过在检测到系统报错的情况下，获取多系统的监测数据，其中，监测数据包括交易标识和调用关系信息，实现了监测数据的准确获取；基于调用关系信息确定故障系统，在故障系统中，获取交易标识对应的报错信息，实现对报错信息的定位获取；将报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，其中，信息分析模型包括多个分析子模型和融合子模型，分析子模型用于预测所述故障系统的报错原因信息，融合子模型用于将多个分析子模型的输出的报错原因信息进行融合得到报错分析信息，实现了自动化分析报错原因，从而解决了目前报错处理效率低的问题，提升了报错处理效率。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种系统报错处理方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种系统报错处理方法的流程图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种系统报错处理方法的流程图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例四提供的一种系统报错处理方法的流程图；
[0026]图5是根据本专利技术实施例四提供的一种报错智能分析模型架构示意图；
[0027]图6是根据本专利技术实施例五提供的一种系统报错处理装置的结构示意图；
[0028]图7是实现本专利技术实施例的系统报错处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]实施例一
[0032]图1为本专利技术实施例一提供了一种系统报错处理方法的流程图，本实施例可适用于系统群自动排错的情况，该方法可以由系统报错处理装置来执行，该系统报错处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该系统报错处理装置可配置于监控多系统的终端中。如图1所示，该方法包括：
[0033]S110、在检测到系统报错的情况下，获取多系统的监测数据，其中，所述监测数据包括交易标识和调用关系信息。
[0034]其中，多系统指的可以是包含多个系统的系统群，各系统之间可以相互调用，各系统和各系统间的调用关系信息共同组成系统群。典型的，多系统可以是企业内部系统。监测数据指的可以是监测多系统过程中获取的数据，监测数据可以包括但不限于交易标识和调用关系信息。交易标识指的是每一笔交易发起时生成的唯一标识，该交易标识可以随着交易数据的流转至其他关联系统，通过设置交易标识，可以有效解决跨系统交易识别和系统间数据孤岛问题。调用关系信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统报错处理方法，其特征在于，包括：在检测到系统报错的情况下，获取多系统的监测数据，其中，所述监测数据包括交易标识和调用关系信息；基于所述调用关系信息确定故障系统，在所述故障系统中，获取所述交易标识对应的报错信息；将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，其中，所述信息分析模型包括多个分析子模型和融合子模型，所述分析子模型用于预测所述故障系统的报错原因信息，所述融合子模型用于将所述多个分析子模型的输出的报错原因信息进行融合得到所述报错分析信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多系统的监测数据，包括：基于预设时间间隔获取多系统的监测数据；或者，基于预设触发事件获取多系统的监测数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述调用关系信息确定故障系统，包括：确定所述调用关系信息中的处于调用链式结构链尾的系统；将所述处于调用链式结构链尾的系统确定为故障系统。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障系统包括错误日志；相应的，所述获取所述交易标识对应的报错信息，包括：获取所述故障系统的错误日志；从所述错误日志中提取所述交易标识对应的报错信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，包括：将所述报错信息进行分词处理，得到报错分词信息；对所述报错分词信息进行清洗，得到报错清理信息；将所述报错清理信息进行特征提取，并将提取后的特征信息分别输入至各分析子模型，得到所述各分析子模型对应的报错原因信息；通过所述融合子模型将所述各分析子模型输出的报错原因信息进行融合，得到报错分析信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分析子模型包括至少两种类型的模型；相应的，所述将所述报错清理信息进行特征提取，并将提取后的特征信息分别输入至各分析子模型，得到所述各分析子模型对应的报错原因信息，包括：基于所述报错清理信息中各关键词的频次信息进行权值计算，得到各所述关键词对应的权值信息，根据各所述关键词对应的权值信息构建第一特...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑国杰，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：