信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质，涉及互联网技术领域，具体涉及智能推荐和用户理解技术领域。信息推荐方法的具体实现方案为：响应于获取到目标对象的对象信息，根据对象信息确定待推荐信息与目标对象之间的第一匹配度；响应于第一匹配度大于等于针对待推荐信息的匹配度阈值，确定待推荐信息为针对目标对象的备选信息，其中，匹配度阈值的初始值是根据待推荐信息的线下流量数据确定的，且匹配度阈值是采用待推荐信息的线上流量数据调整的。上流量数据调整的。上流量数据调整的。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及互联网
，具体涉及智能推荐领域和用户理解领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，对投放的信息的转化率要求逐渐提高。而信息能否精准投放是影响转化率的主要因素。其中，信息的转化过程可以指用户通过浏览信息而选择相应产品的过程。

技术实现思路

[0003]基于此，本公开提供了一种旨在提高信息转化率的信息推荐方法、装置、设备和存储介质。
[0004]根据本公开的一个方面，提供了一种信息推荐方法，包括：响应于获取到目标对象的对象信息，根据对象信息确定待推荐信息与目标对象之间的第一匹配度；以及响应于第一匹配度大于等于针对待推荐信息的匹配度阈值，确定待推荐信息为针对目标对象的备选信息。其中，匹配度阈值的初始值是根据待推荐信息的线下流量数据确定的，且匹配度阈值是采用待推荐信息的线上流量数据调整的。
[0005]根据本公开的另一个方面，提供了一种信息推荐装置，包括：第一匹配确定模块，用于响应于获取到目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，包括：响应于获取到目标对象的对象信息，根据所述对象信息确定待推荐信息与所述目标对象之间的第一匹配度；以及响应于所述第一匹配度大于等于针对所述待推荐信息的匹配度阈值，确定所述待推荐信息为针对所述目标对象的备选信息，其中，所述匹配度阈值的初始值是根据所述待推荐信息的线下流量数据确定的，且所述匹配度阈值是采用所述待推荐信息的线上流量数据调整的。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于获取到所述待推荐信息的线上流量数据，根据所述线上流量数据确定所述待推荐信息的线上转化率；以及根据目标转化率与所述线上转化率之间的差异，调整所述匹配度阈值。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于获取到所述待推荐信息的线下流量数据，确定所述线下流量数据与被推荐对象之间的第二匹配度；其中，所述线下流量数据包括所述被推荐对象的对象信息及所述被推荐对象对所述待推荐信息的操作信息；以及根据所述第二匹配度和所述操作信息，确定使得针对所述待推荐信息的实际转化率达到目标转化率的最小匹配度，作为所述匹配度阈值。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据目标转化率与所述线上转化率之间的差异，调整所述匹配度阈值包括：根据所述差异，确定针对所述匹配度阈值的调整步长；以及根据所述调整步长调整所述匹配度阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述差异，确定针对所述匹配度阈值的调整步长包括：根据所述差异，确定针对所述调整步长的基数；根据所述线上流量数据，确定所述待推荐信息在单位时段内的实时曝光量；根据实时曝光量和预定曝光量，确定针对所述调整步长的权重；以及根据所述基数和所述权重，确定所述调整步长。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据实时曝光量和预定曝光量，确定针对所述调整步长的权重包括：在所述基数大于等于零的情况下，确定所述实时曝光量与所述预定曝光量之间比值的第一比例的取值为所述权重；以及在所述基数小于零的情况下，确定所述实时曝光量与所述预定曝光量之间比值的第二比例的取值为所述权重，其中，所述第二比例小于所述第一比例。7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述线下流量数据包括多个流量数据；所述根据所述第二匹配度和所述操作信息，确定使得针对所述待推荐信息的实际转化率达到目标转化率的最小匹配度包括：根据所述多个流量数据与所述被推荐对象之间的第二匹配度，将所述多个流量数据划分至根据匹配度从大至小排序的n个数据组；所述n个数据组中的每个数据组对应至一个匹
配度区间；确定所述n个数据组的目标数据组及所述目标数据组的排序位置p；其中，根据所述m个数据组中第1数据组～第p数据组包括的操作信息所确定的实际转化率大于等于所述目标转化率，且根据所述m个数据组中第1数据组～第(p+1)数据组包括的操作信息所确定的实际转化率小于所述目标转化率；以及根据所述目标数据组所对应匹配度区间的下限值，确定所述匹配度阈值。8.根据权利要求7所述的方法，其中：根据所述目标数据组所对应匹配度区间的下限值，确定所述匹配度阈值包括：确定所述下限值与预定值的和为所述匹配度阈值；所述方法还包括：响应于根据获取的线上流量数据确定针对所述待推荐信息的转化数大于预定转化数，将所述匹配度阈值调整为预定阈值，其中，所述预定值为大于零的值，且所述预定阈值小于调整前的匹配度阈值。9.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一匹配度和所述第二匹配度是采用匹配度预估模型确定的；所述方法还包括：响应于满足以下条件中的至少之一，确定获取到所述线下流量数据：所述待推荐信息的线下累积的流量数据中目标流量数据的数量大于等于第一阈值，所述目标流量数据包括的操作信息指示所述待推荐信息被转化；以线下累积的流量数据作为所述匹配度预估模型的测试数据时，所述匹配度预估模型的排序指标大于等于指标阈值。10.根据权利要求2所述的方法，还包括：响应于所述待推荐信息的线上累积的流量数据的数量大于第二阈值，确定获取到所述线上流量数据。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述第二阈值与所述待推荐信息的转化复杂度正相关。12.一种信息推荐装置，包括：第一匹配确定模块，用于响应于获取到目标对象的对象信息，根据所述对象信息确定待推荐信息与所述目标对象之间的第一匹配度；以及备选确定模块，用于响应于所述第一匹配度大于等于针对所述待推荐信息的匹配度阈值，确定所述待推荐信息为针对所述目标对象的备选信息，其中，所述匹配度阈值的初始值是根据所述待推荐信息的线下流量数据确定的，且所述匹配度...

【专利技术属性】
技术研发人员：周成瑜，曲巍，江兴何，黄庆亚，李晨阳，顾文婷，余飞，周天力，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：