医疗网站推送方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露一种医疗网站推送方法，包括：基于获取的网站首页信息和分类标签构建训练样本，利用训练样本对卷积神经网络进行训练，得到训练好的医疗网站识别模型；利用医疗网站识别模型对多个待推送网站进行识别，得到多个目标医疗网站并对其进行网站分类，得到多个目标医疗网站对应的类别；对不同类别下的目标医疗网站进行排序，得到多个医疗网站榜单；对网站查询指令进行解析，基于解析后的网站查询指令从多个医疗榜单中筛选出预设个数的目标医疗网站进行推送。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，目标医疗网站可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种医疗网站推送装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以提高医疗网站推送的效率。疗网站推送的效率。疗网站推送的效率。

【技术实现步骤摘要】
医疗网站推送方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种医疗网站推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展和经济的进步，人们对自己的身体健康也越来越关心，因此通常会在网站上进行医疗相关信息的浏览和查阅，但是网络上的信息混乱复杂，查询出的信息通常无法满足用户需求，因此需要对医疗网站进行整合处理，进而实现更好地网站推送。现有的网站推送方法通常是从经济利益角度或管理员爱好等人为、主观的方式生成的。这种人为控制导航网站内网站排列顺序的方法太消耗人力，导致效率较低。因此亟待提出一种效率更高的医疗网站推送方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种医疗网站推送方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高医疗网站推送的效率。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供的一种医疗网站推送方法，包括：
[0005]基于获取的网站首页信息和分类标签构建训练样本，利用所述训练样本对卷积神经网络进行训练，得到训练好的医疗网站识别模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗网站推送方法，其特征在于，所述方法包括：基于获取的网站首页信息和分类标签构建训练样本，利用所述训练样本对卷积神经网络进行训练，得到训练好的医疗网站识别模型；获取多个待推送网站，利用所述医疗网站识别模型对多个所述待推送网站进行识别，得到多个所述待推送网站中的目标医疗网站；对多个所述目标医疗网站进行网站分类，得到多个所述目标医疗网站对应的类别；对不同类别下的所述目标医疗网站进行排序处理，得到多个医疗网站榜单；接收网站查询指令，并对所述网站查询指令进行解析，基于解析后的网站查询指令从多个所述医疗榜单中筛选出预设个数的目标医疗网站进行推送。2.如权利要求1所述的医疗网站推送方法，其特征在于，所述利用所述训练样本对卷积神经网络进行训练，得到训练好的医疗网站识别模型，包括：利用所述卷积神经网络对所述训练样本进行特征提取，得到特征数据集；将所述特征数据集作为预设的激活函数的输入，得到所述特征数据集中多个特征数据对应的概率值；根据所述概率值和预设的识别区间确定预测识别结果；将所述预测识别结果与真实识别结果进行比对，并根据比对结果对所述卷积神经网络进行迭代优化，得到训练好的医疗网站识别模型。3.如权利要求1所述的医疗网站推送方法，其特征在于，所述对多个所述目标医疗网站进行网站分类，得到多个所述目标医疗网站对应的类别，包括：获取多个所述目标医疗网站下的医疗页面信息，提取所述医疗页面信息中的医疗标题；根据所述医疗标题对所述目标医疗网站进行初始分类，得到初始分类结果；对所述医疗页面信息进行关键词提取，得到医疗关键词，并统计所述医疗关键词的数量；当所述医疗关键词的数量大于或者等于预设的参考阈值时，将所述初始分类结果作为多个所述目标医疗网站对应的类别；当所述医疗关键词的数量小于所述参考阈值时，重新执行初始分类操作，并输出多个所述目标医疗网站对应的类别。4.如权利要求3所述的医疗网站推送方法，其特征在于，所述对所述医疗页面信息进行关键词提取，得到医疗关键词，包括：提取所述医疗页面信息中的医疗文本信息，对所述医疗文本信息进行分词处理，得到医疗分词集；获取预先设置好的与初始分类结果对应的参考关键词表，将所述参考关键词表中与所述医疗分词集中对应的医疗分词作为医疗关键词。5.如权利要求1所述的医疗网站推送方法，其特征在于，所述对不同类别下的所述目标医疗网站进行排序处理，得到多...

【专利技术属性】
技术研发人员：李生波，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：