一种基于大数据的能源网模型构建方法及装置制造方法及图纸

一种基于大数据的能源网模型构建方法，包括：获取多种能源描述数据；清洗所述能源描述数据获得基于预设格式的能源数据，将所述能源数据按照所述能源数据本身的属性特征，分别映射到能源数据属性表中；确定数据分析目标，根据所述数据分析目标确定能源数据属性表中的若干能源数据的属性特征，并根据所述属性特征，设置卷积神经网络的模型参数；在卷积神经网络中输入对应的能源数据，并根据卷积神经网络的输出结果调整所述模型参数，获得能源网模型。本申请通过将能源领域的描述数据优化为相同格式的能源数据，并基于此进行自动分类，以及根据分析目标训练数据分析模型，有效提升了数据的分析管理效率。本申请还提供一种能源网模型构建装置。模型构建装置。模型构建装置。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的能源网模型构建方法及装置


[0001]本申请涉及一种模型训练方法，尤其涉及一种基于大数据的能源网模型构建方法。本申请还提供一种基于大数据的能源网模型构建装置。

技术介绍

[0002]能源数据是电力、石油、燃气等能源领域的数据，在此基础上，和能源相关的数据还包括：人口、地理、气象等数据，能源数据是海量且分散的，对于大多数能源行业的实体而言，如何有效管理能源数据，利用能源数据，根据所述能源数据进行决策和布局，是一项需要耗费大量人力无力的工作。
[0003]目前，能源数据管理已经形成多种数据输入输出方式，但是基本上都需要人工录入数据，并进行人工分析，得出结论，对于海量的能源数而言，难以全面的对全部数据进行准确分析，并且人工成本和时间成本高昂。如何将海量的能源数据，根据目的进行自动的分析和管理，成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]为解决在能源领域海量数据分析和管理难度高的问题，本申请提供一种基于大数据的能源网模型构建方法。本申请还涉及一种基于大数据的能源网模型构建装置。
[0005]本申请提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的能源网模型构建方法，其特征在于，包括：获取多种能源描述数据建立大数据库；从所述大数据库中获取并清洗所述能源描述数据获得基于预设格式的能源数据，将所述能源数据按照所述能源数据本身的属性特征，分别映射到能源数据属性表中；确定数据分析目标，根据所述数据分析目标确定能源数据属性表中的若干能源数据的属性特征，并根据所述属性特征，设置卷积神经网络的模型参数；在所述卷积神经网络中输入对应的能源数据，并根据所述卷积神经网络的输出结果调整所述模型参数，获得能源网模型。2.根据权利要求1所述基于大数据的能源网模型构建方法，其特征在于，还包括：所述能源网模型存储在云服务器中，并由所述云服务器中的虚拟机调用执行；当用户在用户端选择数据分析目标后，所述虚拟机根据所述数据分析目标自动调用对应的能源网模型，并调取所述能源网模型对应的能源数据进行计算，获得分析结果。3.根据权利要求2所述基于大数据的能源网模型构建方法，其特征在于，所述用户在用户端选择分析目标后，还包括：通过所述用户端上传预设格式的私有能源数据；所述能源网模型调用所述私有能源数据进行计算；所述私有能源数据在用户授权下映射到所述能源数据属性表中。4.根据权利要求1所述基于大数据的能源网模型构建方法，其特征在于，所述能源数据至少包括以下一种：煤炭、石油、天然气或者核能。5.根据权利要求4所述基于大数据的能源网模型构建方法，其特征在于，所述能源数据还包括：所述煤炭、石油、天然气或者核能的应用数据。6.一种基于大数据的能源网模型构建装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈可，谢裕清，张澄心，王嘉琦，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：