一种钻速智能预测及优化方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术涉及一种钻速智能预测及优化方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：对获取的原始钻井数据进行预处理，得到样本集；基于样本集对建立的钻速预测模型进行训练，得到训练好的钻速预测模型；将待预测区块的实时钻井数据输入到钻速预测模型进行预测，得到机械钻速。本发明专利技术一方面在数据上选取测井和录井的实时数据及结果，另一方面在数据处理方法上选择非线性拟合能力强的BP神经网络和算法易于并行化且非线性寻优能力强的遗传算法，使得数据及算法过程减少。因此，本发明专利技术可以广泛应用于石油勘探开发领域。勘探开发领域。勘探开发领域。

【技术实现步骤摘要】
一种钻速智能预测及优化方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及石油勘探开发领域，特别是涉及一种钻井工程中基于钻井实时数据的钻速智能预测及优化方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着对油气资源需求不断增长、勘探开发力度不断加大，我国的油气开发领域从常规油气资源正在向低渗透、深层、超深层、深水、页岩油气等非常规油气资源拓展。这也对钻井带来了新的挑战：地质条件更加复杂，环境更加恶劣，作业条件更加严苛，使得开采成本变得更加高。因此，石油勘探技术迫切的需要更进一步的发展。
[0003]为了更好的进行勘探开发，提高钻井效率，降低钻井成本，减少钻井风险，最有效的方法之一就是提高机械钻速。对机械钻速进行优化是目前钻井工程中亟待解决的问题之一，也是现在钻井工程中的重点攻克项目。在钻井过程中，对钻井的机械钻速具有准确的预测，一方面可以提前监测并预防钻井事故的发生，降低钻井风险，提高钻井的安全性；另一方面，可以为基于实时预测的钻井优化方法提供有力的支撑，使得钻井的周期减少，成本降低。
[0004]众多学者从不同的角度出发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钻速智能预测及优化方法，其特征在于包括以下步骤：对获取的原始钻井数据进行预处理，得到样本集；基于样本集对建立的钻速预测模型进行训练，得到训练好的钻速预测模型；将待预测区块的实时钻井数据输入到钻速预测模型进行预测，得到机械钻速。2.如权利要求1所述的一种钻速智能预测及优化方法，其特征在于：所述对获取的原始钻井数据进行预处理，得到样本集的方法，包括：获取原始钻井数据；对原始钻井数据进行数据清洗；对清洗后的钻井数据进行标准化处理，得到样本集。3.如权利要求2所述的一种钻速智能预测及优化方法，其特征在于：所述对原始钻井数据进行数据清洗的方法包括：缺失值处理、异常值处理、重复值处理和采样值处理。4.如权利要求1所述的一种钻速智能预测及优化方法，其特征在于：所述基于样本集对建立的钻速预测模型进行训练，得到训练好的钻速预测模型的方法，包括：建立钻速预测模型；基于样本集得到训练集、验证集和测试集，利用训练集对钻速预测模型进行训练，并利用验证集和测试集对训练结果进行验证。5.如权利要求4所述的一种钻速智能预测及优化方法，其特征在于：所述钻速预测模型为三层BP神经网络，包括输入层、中间层和输出层；所述输入层用于接收训练集中的钻井数据；所述中间层用于对钻井数据进行处理，得到优化后的机械...

【专利技术属性】
技术研发人员：李中，吴怡，庞照宇，幸雪松，范白涛，李天太，谢仁军，焦金刚，张兴全，曹杰，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司北京研究中心，
类型：发明
国别省市：