基于云-边缘协同的全双工智能电力数据分发方法技术

本发明专利技术公开了一种基于云

【技术实现步骤摘要】
基于云
‑
边缘协同的全双工智能电力数据分发方法


[0001]本专利技术属于智能电力数据处理领域，具体涉及一种基于云
‑
边缘协同的全双工智能电力数据分发方法。

技术介绍

[0002]随着云计算、边缘计算以及物联网技术的爆炸式发展，为传统电网向现代化智能电网的转变进程做出了重要贡献。分散在各处的智能电表时刻都在收集来自工业、民生、教育、政务不同行业与普通家庭等不同用电用户极其丰富的电力数据。上述数据是精准电力资源量化的重要基础。然而，在技术发展的过程中，海量智能电力数据仍然采用常规的半双工卸载方式，即在同一时刻，只能单线程地将所有数据传输至电力中央云数据中心中，因此极易受到不稳定的网络资源的干扰。同时，受半双工通信的限制，电力中央云数据中心也无法实现根据实时数据变化主动地与智能电力设备通信，难以实现电网系统的宏观调控。纵观近年计算机科学的发展，人工智能正在去中心化，在分布式云
‑
边缘协同的环境中构建深度学习应用，充分利用云数据中心和各边缘计算单元的不同计算能力以及各端之间的全双工通信能力来动态处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云
‑
边缘协同的全双工智能电力数据分发方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过虚拟化技术，以边缘计算单元的平均资源利用率为优化目标，建立全双工电力数据分发的资源利用率模型；步骤2：通过将数据分发的时间消耗划分为不同类型的数据传输时延，建立全双工电力数据分发的时间消耗模型；步骤3：通过施加约束条件，将上述资源利用率模型和时间消耗模型定义为一个多目标优化问题的目标函数；步骤4：通过基于参考点的多目标快速非支配排序遗传算法，优化上述目标函数，得出最佳分发策略。2.根据权利要求1所述的基于云
‑
边缘协同的全双工智能电力数据分发方法，其特征在于，所述步骤1包括：步骤1.1：设云
‑
边缘协同的智能电力数据采集与分发系统中存在的边缘计算单元个数为W，则所有的边缘计算单元被表示为E＝{e1,e2,
…
,e
W
}；每个边缘计算单元中包含一个用于接入数据的访问节点和多个用于数据处理的边缘服务器，设单个边缘计算单元中包含的边缘服务器个数为M；通过虚拟化技术将第m个边缘服务器划分为α
m
个虚拟机，则单个边缘计算单元的计算能力被其中的总虚拟机数量量化：其中，是一个二值算子，当边缘服务器s
m
存在于c
w
中时，的值为1，反之则为0；步骤1.2：在计算出边缘计算单元的计算能力后，计算出第w个边缘计算单元的资源利用率：其中，N表示智能电力设备的数量，χ
n
表示处理第n个电力设备生成的数据D
n
所需要的虚拟机数量，是一个二值算子，当数据D
n
被部署到第m个边缘服务器上时，其值为1，反之为0；步骤1.3：获取所有被分发到数据的边缘计算单元数量：其中，g
w
(X)是一个二值算子，当第w个边缘计算单元被分发到数据时，其值为1，反之为0；步骤1.4：在获取了单个边缘计算单元的资源利用率和所有被分发到数据的边缘计算单元数量后，将所有边缘计算单元的平均利用率模型建立为：3.根据权利要求2所述的基于云
‑
边缘协同的全双工智能电力数据分发方法，其特征在
于，所述步骤2包括：步骤2.1：计算智能电力设备和边缘计算单元的访问节点之间的传输时延：其中，ν
n
为数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊，戚群朗，姜明，
申请(专利权)人：江苏电力信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：