本发明专利技术涉及数据分析技术，揭露一种生态环境质量评估方法，包括：实时采集目标区域的生态环境相关信息数据；根据预构建的生态环境质量评估指标体系，抽取所述信息数据中的多个指标数据；提取每个所述指标数据的指标特征，利用每个所述指标特征，计算每个所述指标数据与预设的多个生态环境质量评估等级之间的相对概率值；根据所述相对概率值计算每个所述评估等级的得分，确定得分最高的评估等级为所述目标区域的生态环境质量评估等级。本发明专利技术还提出一种生态环境质量评估装置、设备以及介质。本发明专利技术可以提升生态环境质量评估的准确性及效率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
生态环境质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种生态环境质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]生态环境问题是关系到国计民生的大问题，关系到人民的福祉。通过不间断地、实时地对一座城市或一个区域的生态环境质量进行监测，可以有效预测当地生态环境发展趋势、及时预警重大环境问题，并做出相关环境政策的调整。
[0003]通常，影响一座城市或一个区域的生态环境质量的因素非常多，例如，空气、地表水、地下水、土壤、噪声、工业、生活污染等，而每个因素又可以细分成更多的条目，每一个因素涉及的行业和领域也非常复杂，导致生态环境质量度量工作任务量大、难度高。
[0004]当前生态环境质量的度量较为普遍的是通过人工统计历史静态数据，再按照相关规则进行环境质量的评估。这种方式，一方面，依赖人工进行生态环境质量的评估的效率低下，另一方面，依赖历史静态数据，不能及时关联新的环境度量因素以及实时的环境数据，不能根据最新的情况的变换进行环境测评的动态调整，评估数据的时效性及准确性有待提升。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种生态环境质量评估方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提升生态环境质量评估的准确性及效率。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供的一种生态环境质量评估方法，包括：
[0007]实时采集目标区域的生态环境相关信息数据；
[0008]根据预构建的生态环境质量评估指标体系，从所述信息数据中抽取预设数量的指标数据；
[0009]提取每个所述指标数据的指标特征，利用每个所述指标特征，计算每个所述指标数据与预设的多个生态环境质量评估等级之间的相对概率值；
[0010]根据所述相对概率值计算每个所述生态环境质量评估等级的得分，确定得分最高的生态环境质量评估等级为所述目标区域的生态环境质量评估等级。
[0011]可选地，所述实时采集目标区域的生态环境相关信息数据，包括：
[0012]根据预设的采集模块的实时采集任务，实时从所述采集模块对应的预设数据源中，获取所述目标区域的生态环境相关信息数据；
[0013]将所述信息数据存储到预设的存储区域中。
[0014]可选地，所述提取每个所述指标数据的指标特征，包括：
[0015]对每个所述指标数据进行词向量转换；
[0016]利用预先训练的生态环境学习模型中的多头注意力机制，将所述词向量转化成文本特征向量；
[0017]利用所述生态环境学习模型中的残差连接层，连接所述词向量及所述文本特征向量，得到所述指标数据的文本特征向量密切关联矩阵；
[0018]利用所述生态环境学习模型中的全连接层，对所述文本特征向量密切关联矩阵进行降维处理，得到每个所述指标数据对应的指标特征。
[0019]可选地，所述提取每个所述指标数据的指标特征，包括：
[0020]从所述指标数据中，随机选择预设数量的指标数据点作为聚类中心；
[0021]计算所述指标数据中其他指标数据到所述聚类中心的距离，并将每个所述指标数据划分到距离最小的聚类中心对应的聚类中，得到多个聚类簇；
[0022]判断每个所述聚类簇是否满足预设条件；
[0023]当任一所述聚类簇不满足所述预设条件时，则返回上述的从所述指标数据中，随机选择预设数量的指标数据点作为聚类中心的步骤；
[0024]当所有所述聚类簇满足所述预设条件时，将满足所述预设条件的聚类簇对应的类别作为所述指标数据的指标特征。
[0025]可选地，所述利用每个所述指标特征，计算每个所述指标数据与预设的多个生态环境质量评估等级之间的相对概率值，包括：
[0026]利用如下公式计算每个所述指标数据与预设的多个生态环境质量评估等级之间的相对概率值：
[0027][0028]其中，p(a|x)为每个所述指标数据中指标特征x和生态环境质量评估等级a之间的相对概率，w
a
为生态环境质量评估等级a的权重向量，T为求转置运算符号，exp为求期望运算符号，N为预设的多个生态环境质量评估等级的数量。
[0029]可选地，所述根据所述相对概率值计算每个所述生态环境质量评估等级的得分，确定得分最高的生态环境质量评估等级为所述目标区域的生态环境质量评估等级，包括：
[0030]获取每个所述指标数据的预设的差异权重；
[0031]根据每个所述指标数据对应的差异权重及相对概率值，计算所述每个生态环境质量评估等级的得分；
[0032]对所述得分进行统计，确定得分最高的生态环境质量评估等级为所述目标区域的生态环境质量评估等级。
[0033]可选地，所述根据预构建的生态环境质量评估指标体系，从所述信息数据中抽取预设数量的指标数据之前，所述方法还包括：
[0034]对所述信息数据执行去重操作；
[0035]检测所述信息数据中是否存在缺失值，当所述信息数据中存在缺失值时，则对所述缺失值进行填充；
[0036]检测所述信息数据中是否存在异常数据，当所述信息数据中存在异常数据时，删除所述异常数据；
[0037]对所述信息数据执行一致性比对操作，得到不一致数据，对所述不一致数据进行标准化处理。
[0038]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种生态环境质量评估装置，所述装置包括：
[0039]数据采集模块，用于实时采集目标区域的生态环境相关信息数据；
[0040]指标数据抽取模块，用于根据预构建的生态环境质量评估指标体系，从所述信息数据中抽取预设数量的指标数据；
[0041]指标特征计算模块，用于提取每个所述指标数据的指标特征，利用每个所述指标特征，计算每个所述指标数据与预设的多个生态环境质量评估等级之间的相对概率值；
[0042]质量评估综合模块，用于根据所述相对概率值计算每个所述生态环境质量评估等级的得分，确定得分最高的生态环境质量评估等级为所述目标区域的生态环境质量评估等级。
[0043]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0044]存储器，存储至少一个计算机程序；及
[0045]处理器，执行所述存储器中存储的程序以实现上述所述的生态环境质量评估方法。
[0046]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的生态环境质量评估方法。
[0047]本专利技术申请通过实时采集目标区域的生态环境相关信息数据，对采集到的信息数据进行指标数据的抽取、指标特征的提取以及利用每个所述指标数据的指标特征计算每个所述指标数据与预设的多个生态环境质量评估等级之间的相对概率值，根据所述相对概率值计算每个所述评估等级的得分，确定得分最高的评估等级为所述目标区域的生态环境质量评估等级，一方面实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生态环境质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集目标区域的生态环境相关信息数据；根据预构建的生态环境质量评估指标体系，从所述信息数据中抽取预设数量的指标数据；提取每个所述指标数据的指标特征，利用每个所述指标特征，计算每个所述指标数据与预设的多个生态环境质量评估等级之间的相对概率值；根据所述相对概率值计算每个所述生态环境质量评估等级的得分，确定得分最高的生态环境质量评估等级为所述目标区域的生态环境质量评估等级。2.如权利要求1所述的生态环境质量评估方法，其特征在于，所述实时采集目标区域的生态环境相关信息数据，包括：根据预设的采集模块的实时采集任务，实时从所述采集模块对应的预设数据源中，获取所述目标区域的生态环境相关信息数据；将所述信息数据存储到预设的存储区域中。3.如权利要求1所述的生态环境质量评估方法，其特征在于，所述提取每个所述指标数据的指标特征，包括：对每个所述指标数据进行词向量转换；利用预先训练的生态环境学习模型中的多头注意力机制，将所述词向量转化成文本特征向量；利用所述生态环境学习模型中的残差连接层，连接所述词向量及所述文本特征向量，得到所述指标数据的文本特征向量密切关联矩阵；利用所述生态环境学习模型中的全连接层，对所述文本特征向量密切关联矩阵进行降维处理，得到每个所述指标数据对应的指标特征。4.如权利要求1所述的生态环境质量评估方法，其特征在于，所述提取每个所述指标数据的指标特征，包括：从所述指标数据中，随机选择预设数量的指标数据点作为聚类中心；计算所述指标数据中其他指标数据到所述聚类中心的距离，并将每个所述指标数据划分到距离最小的聚类中心对应的聚类中，得到多个聚类簇；判断每个所述聚类簇是否满足预设条件；当任一所述聚类簇不满足所述预设条件时，则返回上述的从所述指标数据中，随机选择预设数量的指标数据点作为聚类中心的步骤；当所有所述聚类簇满足所述预设条件时，将满足所述预设条件的聚类簇对应的类别作为所述指标数据的指标特征。5.如权利要求1所述的生态环境质量评估方法，其特征在于，所述利用每个所述指标特征，计算每个所述指标数据与预设的多个生态环境质量评估等级之间的相对概率值，包括：利用如下公式计算每个所述指标数据与预设的多个生态环境质量评估等级之间的相对概率值：
其中，p(a|x)为每个所述指标数据中指标特征x和生态环境质量评估等级a...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐瑞，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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