一种适用于项目协作的过程性评价方法、系统和设备技术方案

本发明专利技术公开了一种适用于项目协作的过程性评价方法、系统和设备。其中方法包括：获取项目协作平台第一数据库中关于过程性活动的多个元素的数据；对获取到的数据进行处理，转化为适合融合与挖掘的形式，输出并存储转化后得到的数据集；将该数据集融合为对成员和项目的评价参数；从多个维度对评价参数进行挖掘，获取其中有价值信息，并对成员成长过程进行画像；结合设定的评价标准和指标，生成相应的展示报表，并对项目成员和项目进行评价。本发明专利技术提供的方法和系统能对某个项目进行综合评价，还能对某位成员在多个项目中的表现进行持续性评定；根据评价结果，可以保证项目的高效运行和成员的高效工作，进而可提高和保证办公资源的配置和流动效率。源的配置和流动效率。源的配置和流动效率。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于项目协作的过程性评价方法、系统和设备


[0001]本申请涉及项目协作
，特别是涉及一种适用于项目协作的过程性评价方法、系统和设备。

技术介绍

[0002]目前绝大部分的项目协作软件主要是通过协同办公、项目管理等功能来提升项目成员的工作效率，因此这些项目协作软件是以结果导向、只是为方便多人协作而生。

技术实现思路

[0003]基于此，针对目前绝大部分项目协作软件是以结果导向、只是为方便多人协作而生，并没有对项目成员和项目本身进行一个综合评价，因此不能确保项目成员是否高效工作，从而不能保证办公资源的配置和流动效率的技术问题，本专利技术实施例提供了一种适用于项目协作的过程性评价方法、系统和设备。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0005]第一方面，一种适用于项目协作的过程性评价方法，包括：
[0006]步骤一，基于数据埋点技术，获取项目协作平台第一数据库中关于过程性活动的多个元素的原始永久数据和临时数据；
[0007]步骤二，对步骤一获取到的数据进行处理，将数据转化为适合融合与挖掘的形式后，输出并存储转化后得到的数据集；
[0008]步骤三，将步骤二输出的所述数据集，融合为对项目成员和项目的评价参数；
[0009]步骤四，从多个维度，对步骤三获得的评价参数进行挖掘，获取其中有价值的信息，并对项目成员的个人成长过程进行画像；
[0010]步骤五，根据步骤四获取到的有价值的信息以及成员的个人成长过程画像，结合设定的评价标准和指标，生成相应的展示报表，并对项目成员和项目进行评价。
[0011]优选地，在所述步骤一之前还包括：响应于用户指定的埋点位置，相应地在所述项目协作平台中生成数据埋点，埋点类型包括资源数据埋点、登录页面数据埋点、个人工作台数据埋点、团队工作台数据埋点和项目页面数据埋点。
[0012]进一步优选地，步骤一中所述的过程性活动包括平台访问、项目团队互动交流、资源使用、资源分享、自我评价、学伴评价、组织者评价和目标达成；所述的多个元素包括参与者、资源、交互、任务和成果。
[0013]优选地，所述步骤二具体包括：
[0014]步骤1，对步骤一获取到的数据进行抓取，并按照设定的规则和筛选标准对抓取到的数据进行汇聚；
[0015]步骤2，过滤步骤1汇聚的数据中的无用信息；
[0016]步骤3，对步骤2过滤后得到的数据，进行数据格式的统一、数据分类和变量重组，将数据转化为适合融合与挖掘的形式并输出转化后得到的数据集；
[0017]步骤4，将所述数据集，按照数据模型定义的表结构存入第二数据库中。
[0018]可选地，所述步骤3是通过阿里云QuickBI来实现的。
[0019]可选地，步骤三中所述的对项目成员和项目的评价参数具体是：对项目成员的评价参数包括关注度、参与度、执行力和互动共享；对项目的评价参数包括目标完成度、执行效率、协作效率和成果质量。
[0020]可选地，步骤四中所述的多个维度包括数据挖掘和机器学习。
[0021]第二方面，一种适用于项目协作的过程性评价系统，包括：
[0022]过程性活动记录模块，用于基于数据埋点技术，获取项目协作平台第一数据库中关于过程性活动的多个元素的原始永久数据和临时数据；
[0023]数据处理与存储模块，用于对所述过程性活动记录模块获取到的数据进行处理，将数据转化为适合融合与挖掘的形式后，输出并存储转化后得到的数据集；
[0024]数据融合模块，用于将所述数据处理与存储模块输出的所述数据集，融合为对项目成员和项目的评价参数；
[0025]过程性数据分析模块，用于从多个维度，对所述数据融合模块获得的评价参数进行挖掘，获取其中有价值的信息，并对项目成员的个人成长过程进行画像；
[0026]过程性评价模块，用于根据过程性数据分析模块获取到的有价值的信息以及成员的个人成长过程画像，结合设定的评价标准和指标，生成相应的展示报表，并对项目成员和项目进行评价。
[0027]优选地，所述数据处理与存储模块具体包括：
[0028]数据采集子模块，用于对所述过程性活动记录模块获取到的数据进行抓取，并按照设定的规则和筛选标准对抓取到的数据进行汇聚；
[0029]数据清洗子模块，用于过滤所述数据采集子模块汇聚的数据中的无用信息；
[0030]数据转化子模块，用于对所述数据清洗子模块过滤后得到的数据，进行数据格式的统一、数据分类和变量重组，将数据转化为适合融合与挖掘的形式并输出转化后得到的数据集；
[0031]数据存储子模块，用于将所述数据转化子模块输出的数据集，按照数据模型定义的表结构存入第二数据库中。
[0032]第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面提供的一种适用于项目协作的过程性评价方法的步骤。
[0033]本专利技术至少具有以下有益效果：
[0034]本专利技术基于对现有技术问题的进一步分析和研究，认识到目前大部分项目协作软件是以结果导向、只是方便多人协作，缺乏对项目成员和项目本身的一个综合评价；本专利技术提供的过程性评价方法不仅能对某个项目进行综合评价，还能对某位成员在多个项目中的表现进行持续性评定；根据评价结果，可以保证项目的高效运行以及项目成员的高效工作，进而可以提高和保证办公资源的配置和流动效率。
附图说明
[0035]图1为本专利技术一个实施例提供的一种适用于项目协作的过程性评价方法的流程示
意图；
[0036]图2为本专利技术一个实施例中S12步骤的具体流程示意图；
[0037]图3为本专利技术一个实施例提供的一种适用于项目协作的过程性评价方法在项目协作中应用的流程示意图；
[0038]图4为本专利技术一个实施例提供的一种适用于项目协作的过程性评价系统的模块架构框图；
[0039]图5为本专利技术一个实施例中数据处理与存储模块42的模块架构框图；
[0040]图6为一个实施例提供的一种适用于项目协作的过程性评价系统的详细架构图；
[0041]图7为一个实施例提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0042]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0043]实施例一：
[0044]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种适用于项目协作的过程性评价方法，包括以下步骤：
[0045]步骤S11，基于数据埋点技术，获取项目协作平台第一数据库中关于过程性活动的多个元素的原始永久数据和临时数据；
[0046]步骤S12，对步骤S11获取到的数据进行处理，将数据转化为适合融合与挖掘的形式后，输出并存储转化后得到的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于项目协作的过程性评价方法，其特征在于，包括：步骤一，基于数据埋点技术，获取项目协作平台第一数据库中关于过程性活动的多个元素的原始永久数据和临时数据；步骤二，对步骤一获取到的数据进行处理，将数据转化为适合融合与挖掘的形式后，输出并存储转化后得到的数据集；步骤三，将步骤二输出的所述数据集，融合为对项目成员和项目的评价参数；步骤四，从多个维度，对步骤三获得的评价参数进行挖掘，获取其中有价值的信息，并对项目成员的个人成长过程进行画像；步骤五，根据步骤四获取到的有价值的信息以及成员的个人成长过程画像，结合设定的评价标准和指标，生成相应的展示报表，并对项目成员和项目进行评价。2.根据权利要求1所述的过程性评价方法，其特征在于，在所述步骤一之前还包括：响应于用户指定的埋点位置，相应地在所述项目协作平台中生成数据埋点，埋点类型包括资源数据埋点、登录页面数据埋点、个人工作台数据埋点、团队工作台数据埋点和项目页面数据埋点。3.根据权利要求2所述的过程性评价方法，其特征在于，步骤一中所述的过程性活动包括平台访问、项目团队互动交流、资源使用、资源分享、自我评价、学伴评价、组织者评价和目标达成；所述的多个元素包括参与者、资源、交互、任务和成果。4.根据权利要求1所述的过程性评价方法，其特征在于，所述步骤二具体包括：步骤1，对步骤一获取到的数据进行抓取，并按照设定的规则和筛选标准对抓取到的数据进行汇聚；步骤2，过滤步骤1汇聚的数据中的无用信息；步骤3，对步骤2过滤后得到的数据，进行数据格式的统一、数据分类和变量重组，将数据转化为适合融合与挖掘的形式并输出转化后得到的数据集；步骤4，将所述数据集，按照数据模型定义的表结构存入第二数据库中。5.根据权利要求4所述的过程性评价方法，其特征在于，所述步骤3是通过阿里云QuickBI来实现的。6.根据权利要求1所述的过程性评价方法，其特征在于，步骤三中所述的对项目成员和项目的评价参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭俊雄，黄虹，
申请(专利权)人：禅境科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：