一种带有遥控装置的边缘计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种带有遥控装置的边缘计算设备，包含边缘计算设备、遥控装置、通信链路；所述边缘计算设备，包括信号接收组件、数据采集组件、人工智能算法模型组件、数据传输组件；所述遥控装置，包括按钮组件和信号发送组件，用于控制所述边缘计算设备的组件执行。本发明专利技术可在使用边缘计算设备进行人工智能模型计算的同时，实现人工交互标注，增加了边缘计算设备应用的灵活性。人工交互标注的功能包括收集人工标注的数据，以及控制边缘计算设备的组件运行。通过人工交互收集的数据信息可用于模型的进一步训练，从而提升人工智能模型的准确率。确率。确率。

【技术实现步骤摘要】
一种带有遥控装置的边缘计算设备


[0001]本专利技术涉及边缘计算设备，具体涉及一种带有遥控装置的边缘计算设备。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，越来越多的人工智能应用场景使用了边缘计算技术。相对于云端人工智能计算技术，边缘人工智能计算技术的优势包括低延时、低成本以及隐私保护性好。
[0003]现有的大多数边缘计算设备中，内置了一个或多个人工智能模型，以及相应的控制组件。这些组件使用预先定义的规则执行人工智能算法计算，并将计算结果输出到边缘计算设备的输出端口。由于缺乏人工交互装置，这些边缘计算设备固定的执行流程在应对灵活多变的应用场景时，显得功能较为单一，灵活性不足。在一些实际应用场景中，边缘计算设备不仅仅需要执行固定的推理计算流程，还需要进行人工手动交互。例如，在车载边缘计算设备执行道路检测的场景中，边缘计算设备在执行道路检测识别计算的同时，还需要支持手动人工标注，用于记录当前采集到的数据(包括图像、GPS定位信息等)；在边缘计算设备在工业生产产品缺陷检测的应用场景中，可对人工智能模型计算出的置信度较低的数据进行人工核验标注。另外这些数据也可用于人工智能模型的继续训练，从而进一步提升模型的准确率。同时，人工交互功能还能手动控制边缘计算设备的其他功能，包括控制数据采集、模型推理计算、数据传输等。

技术实现思路

[0004]针对现有边缘计算设备的缺陷，我们提出一种带有遥控装置的边缘计算设备，在实现现有的人工智能边缘计算的同时，增加了一个或多个遥控装置，使边缘计算设备的功能更加完善和全面。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种带有遥控装置的边缘计算设备，包含边缘计算设备、遥控装置、通信链路；
[0007]所述边缘计算设备，包括信号接收组件、数据采集组件、人工智能算法模型组件、数据传输组件；所述边缘计算设备，可通过所述遥控装置控制，从而控制边缘计算设备的组件执行；
[0008]所述遥控装置，包括按钮组件和信号发送组件，用于控制所述边缘计算设备的组件执行；
[0009]所述通信链路，用于连接所述遥控装置和所述边缘计算设备，使得所述遥控装置可控制所述边缘计算设备的组件执行。
[0010]所述边缘计算设备，功能包括接收遥控装置信号、数据采集、人工智能算法模型推理计算、数据传输。
[0011]所述信号发送组件使用通信链路与所述信号接收组件进行通信。
[0012]所述通信链路包括但不限于蓝牙、WIFI。
[0013]通过手动触发所述遥控装置中的按钮组件，通过所述信号发送组件发送指令信号，并使用通信链路传输到所述边缘计算设备；在所述边缘计算设备中，通过所述信号接收组件接收到所述遥控装置的信息，从而控制所述数据采集组件，将当前所述数据采集组件采集到的数据进行手动标记，避免所述人工智能模型推理计算组件对所述当前数据漏检，导致检测数据的缺失；
[0014]通过手动触发所述遥控装置，可控制人工智能模型推理计算组件的执行和停止；
[0015]通过手动触发所述遥控装置，可控制所述数据传输组件，灵活控制检测结果是否需要实时发送到外部设备。
[0016]所述数据采集组件接入车载摄像头的视频信号，对视频数据进行抽帧处理，并进行图像预处理操作，以适配人工智能模型推理计算组件的输入要求；最后，将预处理后的图像数据输入到所述人工智能模型推理计算组件中。
[0017]所述数据采集组件接入车载GPS设备的定位信息，并将定位信息输入到所述人工智能模型推理计算组件中。
[0018]本专利技术的技术效果和优点：
[0019]本专利技术提供了一种带有遥控装置的边缘计算设备，可在使用边缘计算设备进行人工智能模型计算的同时，实现人工交互标注，增加了边缘计算设备应用的灵活性。人工交互标注的功能包括收集人工标注的数据，以及控制边缘计算设备的组件运行。通过人工交互收集的数据信息可用于模型的进一步训练，从而提升人工智能模型的准确率。
附图说明
[0020]图1是本专利技术提供的整体结构图；
[0021]图2是本专利技术中边缘计算设备的执行流程图。
具体实施方式
[0022]实施例一
[0023]以下结合附图及实施例对本专利技术作进一步详细说明。请参见图1，图1是本专利技术提供的整体结构图，包括：遥控装置101、通信链路102、边缘计算设备103。
[0024]其中遥控装置101包括按钮组件1011、信号发送组件1012，
[0025]边缘装置103中包含信号接收组件1031、数据采集组件1032、人工智能模型推理计算组件1033、数据传输组件1034。
[0026]所述通信链路，用于连接所述遥控装置和所述边缘计算设备，使得所述遥控装置可控制所述边缘计算设备的组件执行。
[0027]优选的，信号接收组件1031的接收遥控装置信号功能，是指在边缘计算设备中，与所述遥控装置通信，并通过遥控装置控制所述数据采集组件、所述人工智能算法模型推理计算组件、所述数据传输组件的执行。
[0028]优选的，数据采集组件1032的数据采集功能，是指在边缘计算设备中，使用数据采集设备，如摄像头、GPS定位装置等采集外部数据。
[0029]优选的，人工智能模型推理计算组件1033的人工智能模型推理计算功能，是指加载人工智能模型，输入所述数据采集功能采集到的数据，计算得到人工智能算法模型推理
计算结果。
[0030]优选的，数据传输组件1034的数据传输功能，是指在边缘计算设备中，将所述人工智能模型推理计算结果，传输到本地或指定的外部设备中。数据传输使用的通信方式包括蓝牙、WIFI、4G/5G无线网络等。
[0031]优选的，遥控装置的按钮组件，提供了与外部交互的接口，通过该接口间接控制所述边缘计算设备的组件执行。
[0032]优选的，遥控装置的信号发送组件，用于与所述边缘计算设备通信，发送控制信号，控制所述数据采集组件、所述人工智能算法模型推理计算组件、所述数据传输组件的执行。
[0033]实施例二
[0034]下面结合一个具体的场景，对所述遥控装置和边缘计算设备进行详细的描述。
[0035]假设将本装置应用于是车载道路检测场景，使用车载边缘计算设备，通过接入车载摄像头的视频信号和GPS定位信息，对道路的缺陷进行检测，同时对道路资产进行点检。
[0036]当车载边缘计算设备进行作业时，所述车载边缘计算设备会启动所述信号接收组件1031、数据采集组件1032、人工智能模型推理计算组件1033、数据传输组件1034。
[0037]所述信号接收组件1031的功能是与遥控装置101进行通信。具体地，所述遥控装置101包括一个车载按钮组件1011和信号发送组件1012，使用通信链路102，与所述信号接收组件1031进行通信。
[0038]优选的，所述通信链路102包括蓝牙、WIFI或者有线网络等方式。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种带有遥控装置的边缘计算设备，其特征在于：包含边缘计算设备、遥控装置、通信链路；所述边缘计算设备，包括信号接收组件、数据采集组件、人工智能算法模型组件、数据传输组件；所述边缘计算设备，可通过所述遥控装置控制，从而控制边缘计算设备的组件执行；所述遥控装置，包括按钮组件和信号发送组件，用于控制所述边缘计算设备的组件执行；所述通信链路，用于连接所述遥控装置和所述边缘计算设备，使得所述遥控装置可控制所述边缘计算设备的组件执行。2.根据权利要求1所述的一种带有遥控装置的边缘计算设备，其特征在于：所述信号发送组件使用通信链路与所述信号接收组件进行通信。3.根据权利要求1所述的一种带有遥控装置的边缘计算设备，其特征在于：所述通信链路包括但不限于蓝牙、WIFI。4.根据权利要求1所述的一种带有遥控装置的边缘计算设备，其特征在于：通过手动触发所述遥控装置中的按钮组件，通过所述信号发送组件发送指令信号，并使用通信链路传输到所述边缘计算设备；在所述边缘计算设备中，通过所述信号接收组件接收到所述遥控装...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐驰，洪志刚，鲁晓丹，林健，
申请(专利权)人：东云睿连武汉计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：