三维全景数字展厅的图像自动处理方法、系统及终端技术方案

本申请涉及涉及智能图像处理技术领域，尤其是涉及一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法、系统及终端，旨在解决现有技术存在三维模型搭建，需要采集各项参数，处理效率低的问题，其技术方案是一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法，包括获取待展示场景的建模素材；建立三维的数字坐标系，识别所述实景图像中的轮廓特征；在所述数字坐标系中定位轮廓特征，并将所述轮廓特征坐标化，获取特征坐标；基于所述轮廓特征对待展示场景中的物品分别建模获取特征模型；基于所述特征坐标将特征模型进行定位及拼接，生成场景模型，本申请具有提高数字展厅中三维模型的建模效率的效果。高数字展厅中三维模型的建模效率的效果。高数字展厅中三维模型的建模效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
三维全景数字展厅的图像自动处理方法、系统及终端


[0001]本申请涉及智能图像处理
，尤其是涉及一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法、系统及终端。

技术介绍

[0002]传统展厅具有展示内容更换周期长、展示手段单一、互动性差、与观众沟通困难等缺陷，而数字展厅结合多媒体和虚拟现实技术，实现了展示对象的数字化展示，通过网络与参与者互动，结合3D动画、视频、游戏等多媒体元素丰富了用户的感官体验，得到了广泛的应用。
[0003]目前，数字展厅在构建的过程中，通常需要工程师和设计师通过计算机建模的方式，对需要展示的场景进行搭建，并将搭建成的场景图像进行3D渲染等处理。
[0004]在实现本申请的过程中，专利技术人发现上述技术至少存在以下问题：有工程师依照场景资料对待展示的场景进行三维模型搭建，需要采集各项参数，处理效率低。

技术实现思路

[0005]为了提高数字展厅中三维模型的建模效率，本申请提供一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法、系统及终端。
[0006]第一方面，本申请提供的一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法，采用如下的技术方案：一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法，所述方法包括以下步骤：获取待展示场景的建模素材，所述建模素材中至少包括实景图像；建立三维的数字坐标系，识别所述实景图像中的轮廓特征，所述轮廓特征用于标识实景图像中的物品；在所述数字坐标系中定位轮廓特征，并将所述轮廓特征坐标化，获取特征坐标；基于所述轮廓特征对待展示场景中的物品分别建模获取特征模型；基于所述特征坐标将特征模型进行定位及拼接，生成场景模型。
[0007]通过采用上述技术方案，获取建模素材后，智能终端可以直接对实景图像进行识别，识别出实景图像中存在的需要建模的物品，进而有助于实现对场景中物品的自动识别，通过建立三维坐标系，可以将场景中的物品在三维坐标系中实现定位，有助于提高场景模型中物品布置的精确度，最终通过场景中的物品在三维坐标系中的定位进行场景模型的组装生成，实现了由实景图像到场景模型的转化，有助于提高模型生成的智能化程度，有助于提高建模效率。
[0008]在一个具体的可实施方式中，所述建模素材还包括视频素材、音频素材以及解说文本中的一种或多种。
[0009]通过采用上述技术方案，建模素材中增加视频素材、音频素材以及解说文本等，有
助于扩展场景模型中的信息，进而有助于增强场景模型的信息展示效果。
[0010]在一个具体的可实施方式中，所述基于所述轮廓特征对待展示场景中的物品分别建模获取特征模型之后还包括：基于预设的图像识别算法分析所述特征模型，获取模型信息；基于所述模型信息，获取与所述特征模型关联的关联建模素材；将所述关联建模素材嵌入对应的特征模型中。
[0011]通过采用上述技术方案，可以将建模素材中与特征模型匹配的素材嵌入到特征模型中，以使相应的素材可以得到展示，取代了由人工进行补充，有助于提高场景模型的建模效率，同时增加场景模型中的信息量，有助于改善场景模型的信息展示效果。
[0012]在一个具体的可实施方式中，所述建立三维的数字坐标系，识别所述实景图像中的轮廓特征，所述轮廓特征用于标识实景图像中的物品包括：建立三维的数字坐标系；将所述实景图像转化为灰度实景图，获取所述灰度实景图的灰度值；基于预设的边缘识别算法解析所述灰度实景图，获取所述灰度实景图中的轮廓特征，所述轮廓特征用于标识实景图像中的物品。
[0013]通过采用上述技术方案，通过灰度图的方式对实景图像进行边缘识别，有助于增强边缘识别的精确度，便于在进行特征模型的建模使，使得特征模型的各个方向的尺寸得到精确的估算，进而有助于提高场景模型的建模效率。
[0014]在一个具体的可实施方式中，所述基于所述轮廓特征对待展示场景中的物品分别建模获取特征模型之前，还包括：将所述轮廓特征与预设的模型数据库中的历史特征模型进行匹配；若存在与所述轮廓特征对应的第一历史特征模型，则直接调用所述第一历史特征模型。
[0015]通过采用上述技术方案，当存在与实景图像中的轮廓匹配的历史特征模型时，可以直接调用，有助于避免对同一个物品进行重复建模的工作，进而有助于提高场景模型的建模效率。
[0016]在一个具体的可实施方式中，所述若存在与所述轮廓特征对应的第一历史特征模型，则直接调用所述第一历史特征模型之后，还包括：基于所述轮廓特征的特征坐标，基于特征坐标获取特征模型的尺寸信息；将所述第一历史特征模型进行等比例缩放，以使所述第一历史特征模型符合特征模型的尺寸信息。
[0017]通过采用上述技术方案，同一物品在不同场景中可能有不同的尺寸，通过三维坐标系获取特征模型的尺寸信息后，基于尺寸信息对特征模型进行缩放，有助于降低场景模型中出现物品尺寸异常的可能性，有助于提高场景模型的精确度。
[0018]第二方面，本申请提供一种三维全景数字展厅的图像自动处理系统，采用如下的技术方案：一种三维全景数字展厅的图像自动处理系统，其特征在于：所述系统包括：素材获取模块，用于获取待展示场景的建模素材，所述建模素材中至少包括实景图像；
轮廓识别模块，用于建立三维的数字坐标系，识别所述实景图像中的轮廓特征，所述轮廓特征用于标识实景图像中的物品；特征定位模块，用于在所述数字坐标系中定位轮廓特征，并将所述轮廓特征坐标化，获取特征坐标；特征建模模块，用于基于所述轮廓特征对待展示场景中的物品分别建模获取特征模型；场景生成模块，用于基于所述特征坐标将特征模型进行定位及拼接，生成场景模型。
[0019]通过采用上述技术方案，获取建模素材后，智能终端可以直接对实景图像进行识别，识别出实景图像中存在的需要建模的物品，进而有助于实现对场景中物品的自动识别，通过建立三维坐标系，可以将场景中的物品在三维坐标系中实现定位，有助于提高场景模型中物品布置的精确度，最终通过场景中的物品在三维坐标系中的定位进行场景模型的组装生成，实现了由实景图像到场景模型的转化，有助于提高模型生成的智能化程度，有助于提高建模效率。
[0020]第三方面，本申请提供一种智能终端，采用如下的技术方案：一种智能终端，所述智能终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面任一所述的一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法。
[0021]通过采用上述技术方案，智能终端中的处理器可以根据存储器中存储的相关计算机程序，实现上述一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法，进而提高数字展厅中三维模型的建模效率。
[0022]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用了如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面任一所述的一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待展示场景的建模素材，所述建模素材中至少包括实景图像；建立三维的数字坐标系，识别所述实景图像中的轮廓特征，所述轮廓特征用于标识实景图像中的物品；在所述数字坐标系中定位轮廓特征，并将所述轮廓特征坐标化，获取特征坐标；基于所述轮廓特征对待展示场景中的物品分别建模获取特征模型；基于所述特征坐标将特征模型进行定位及拼接，生成场景模型。2.根据权利要求1所述的一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法，其特征在于：所述建模素材还包括视频素材、音频素材以及解说文本中的一种或多种。3.根据权利要求2所述的一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法，其特征在于，所述基于所述轮廓特征对待展示场景中的物品分别建模获取特征模型之后还包括：基于预设的图像识别算法分析所述特征模型，获取模型信息；基于所述模型信息，获取与所述特征模型关联的关联建模素材；将所述关联建模素材嵌入对应的特征模型中。4.根据权利要求1所述的一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法，其特征在于：所述建立三维的数字坐标系，识别所述实景图像中的轮廓特征，所述轮廓特征用于标识实景图像中的物品包括：建立三维的数字坐标系；将所述实景图像转化为灰度实景图，获取所述灰度实景图的灰度值；基于预设的边缘识别算法解析所述灰度实景图，获取所述灰度实景图中的轮廓特征，所述轮廓特征用于标识实景图像中的物品。5.根据权利要求1所述的一种三维全景数字展厅的图像自动处理方法，其特征在于：所述基于所述轮廓特征对待展示场景中的物品分别建模获取特征模型之前，还包括：将所述轮廓特征与预设的模型数据库中的历史特征模型进行匹配；若存在与所述轮廓特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王怡，席德开，徐政豪，金丽婷，项璞，
申请(专利权)人：江苏华实广告有限公司，
类型：发明
国别省市：