【技术实现步骤摘要】
一种基于视频流的农地生物行为监测与分析方法、装置和设备
[0001]本专利技术实施例涉及农牧生产安全管控
,尤其涉及一种基于视频流的农地生物行为监测与分析方法、装置和设备。
技术介绍
[0002]动物经常出没农田,在一定程度上会对农业生产造成破坏。例如,野猪、熊、獾、老虎等动物进入农田,会破坏农作物而影响农业生产。因而,需要对农地的环境安全进行监管。
[0003]现有的方式主要为安排工人定期到农田进行视察,其需要耗费的人工成本比较高,且管控的效率也比较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于视频流的农地生物行为监测与分析方法、装置和设备,以实现对农地环境智能化的监管,提高监管的效率。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于视频流的农地生物行为监测与分析方法,该基于视频流的农地生物行为监测与分析方法包括:
[0006]获取农地监控视频流数据;
[0007]根据所述农地监控视频流数据确定视频流中各个目标生物的类别和行为轨迹;
[0008]基 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于视频流的农地生物行为监测与分析方法,其特征在于,包括:获取农地监控视频流数据;根据所述农地监控视频流数据确定视频流中各个目标生物的类别和行为轨迹;基于各个目标生物的类别和行为轨迹确定各个目标生物是否对农业生产具有危害性;若目标生物对农业生产具有危害性,则生成相应的告警信息发送给用户确认并存储。2.根据权利要求1所述的基于视频流的农地生物行为监测与分析方法,其特征在于,所述农地监控视频流数据包括多个视频帧;所述根据所述农地监控视频流数据确定视频流中各个目标生物的类别和行为轨迹,包括:采用目标检测算法确定前后视频帧中各个目标生物的类别和关联关系;根据前后视频帧中的各个目标生物的关联关系确定各个目标生物的行为轨迹。3.根据权利要求2所述的基于视频流的农地生物行为监测与分析方法,其特征在于,所述采用目标检测算法确定前后视频帧中各个目标生物的类别和关联关系,包括:采用目标检测算法确定前后视频帧中各个目标生物的类别、包围盒和置信度;根据前后视频帧中各个目标生物的类别、包围盒和置信度确定前后视频帧的各个目标生物的关联权重;采用最大权匹配算法对前后视频帧的各个目标生物的关联权重求解得到前后视频帧中的各个目标生物的关联关系。4.根据权利要求3所述的基于视频流的农地生物行为监测与分析方法,其特征在于,所述根据前后视频帧中各个目标生物的类别、包围盒和置信度确定前后视频帧的各个目标生物的关联权重,包括:根据前后视频帧中各个目标生物的包围盒中心点的距离、包围盒面积与长宽比差异、生物类别是否相同、分类置信度是否达到预设置信度中的一种或多种组合方式确定前后视频帧的各个目标生物的关联权重。5.根据权利要求2所述的基于视频流的农地生物行为监测与分析方法,其特征在于,所述前后视频帧为间...
【专利技术属性】
技术研发人员:易康睿,苏新锋,孔亮,李壮志,孔令韬,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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