一种适用于智能健身镜的交互方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种适用于智能健身镜的交互方法及系统，包括，基于用户健身动作特性构建动作特性需求数据库；利用动态关系建立基于用户健身动作和实时动作变化的动作识别模型；智能健身镜通过摄像头录入用户动作，实时调取所述动作特性需求数据库进行动作姿势匹配；结合所述动作识别模型进行动作姿势匹配计算，根据计算结果将用户健身过程划分为准备期、热身期、运动期和休息期；将划分结果反馈至图形控制设备中建立交互任务，并通过5G通讯传输给所述智能健身镜实时显示所述交互任务。本发明专利技术通过动作特性数据库和动作识别模型进行动作位姿的匹配识别，提高用户在使用智能健身镜过程中的交互感。中的交互感。中的交互感。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于智能健身镜的交互方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能健身镜交互的
，尤其涉及一种适用于智能健身镜的交互方法及系统。

技术介绍

[0002]目前的健身设备大部分是通过在用户的各个部位安装传感器，识别出用户的动作，安装在身体上的设备会对用户的行动造成阻碍，如果是公众场合下使用还需要有专人指导用户正确穿戴设备，人力成本与设备成本非常高。
[0003]近年来，智能健身镜的研发，使得健身爱好者摆脱了安装传感器的烦恼，但是，健身使用者无法通过健身镜从各个角度观察自己的健身动作是否标准，从而无法精准实现标准动作对比，智能健身镜无法给健身使用者提供精准、实时的健身服务。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于智能健身镜的交互方法，其特征在于：包括，基于用户健身动作特性构建动作特性需求数据库；利用动态关系建立基于用户健身动作和实时动作变化的动作识别模型；智能健身镜通过摄像头录入用户动作，实时调取所述动作特性需求数据库进行动作姿势匹配；结合所述动作识别模型进行动作姿势匹配计算，根据计算结果将用户健身过程划分为准备期、热身期、运动期和休息期；将划分结果反馈至图形控制设备中建立交互任务，并通过5G通讯传输给所述智能健身镜实时显示所述交互任务。2.根据权利要求1所述的适用于智能健身镜的交互方法，其特征在于：构建所述动作特性需求数据库包括，利用智能APP、物联网抓取图片和摄像录入进行健身动作信息采集；对采集的所述健身动作信息进行降噪、锐化、清洗、筛选和标准化处理，形成预处理数据集；对所述预处理数据集中的图片进行特征标记；所述特征标记包括，在所述图片中的特征动作位置进行候选框标注；遍历全部的图片，直至标注完成；利用自适应策略对标注完成的所述预处理数据集进行队列排序，将一个动作多帧状态下的候选框标注图片归纳为一列；遍历全部的图片，直至归纳完成，形成列表形式的所述动作特性需求数据库。3.根据权利要求1或2所述的适用于智能健身镜的交互方法，其特征在于：所述动态关系包括，系统录入的健身动作与用户实时动作；所述智能健身镜显示的动作与所述用户实时动作；所述系统录入的健身动作与所述智能健身镜显示的动作。4.根据权利要求3所述的适用于智能健身镜的交互方法，其特征在于：建立所述动作识别模型包括，其中，l为动作类型，i＝1时表示系统录入的健身动作，i＝2时表示用户实时动作，i＝3时表示智能健身镜显示的动作，s(k)为第k个动作时的特征幅度系数，h(k，l)为第k个动作时第l种动作类型占幅总动作类型的比例系数，g(l，t)为第l种动作类型在时刻t时的比例系数，D(k，t)为时刻t时识别的第k个动作。5.根据权利要求4所述的适用于智能健身镜的交互方法，其特征在于：所述动作姿势匹配计算包括，若D(k，t)在i＝1时的系数乘积最大，则时刻t时识别的第k个动作与i＝1时系统录入的健身动作相匹配；若D(k，t)在i＝3时的系数乘积最大，则时刻t时识别的第k个动作与i＝3时智能健身镜
显示的动作相匹配。6.根据权利要求5所述的适用于智能健身镜的交互方法，其特征在于：还包括，若D(k，t)在i＝2时的系数乘积最大，则时刻t时识别的第k个动作与i＝2时用户实时动作相匹配；此时，所述智能健身镜实时录入的用户动作与所述用户实时动作相吻合，而所述用户实时动作与所述智能健身镜显示的健...

【专利技术属性】
技术研发人员：周寿康，
申请(专利权)人：鉴丰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：