本申请涉及一种图像融合方法、目标特征识别方法、装置和电子设备，图像融合方法包括：获取可见光图像和红外图像；对所述可见光图像进行目标识别，确定至少一个第一区域；对所述红外图像进行目标识别，确定至少一个第二区域；对所述可见光图像的第一区域和所述红外图像的第二区域进行区域同步，确定目标区域和非目标区域；对所述可见光图像和所述红外图像进行区域融合，在区域融合过程中基于第一融合方式融合所述目标区域，基于第二融合方式融合所述非目标区域，得到融合图像。通过本申请，不仅提高了目标区域的融合图像质量，也能避免非目标区域的颜色特征损失，提高了后续融合图像的目标特征识别率。标特征识别率。标特征识别率。
【技术实现步骤摘要】
图像融合方法、目标特征识别方法、装置和电子设备
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像融合方法、目标特征识别方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]图像融合是将来源于同一场景，且性质不同的两幅或多幅图像融合成一幅信息更完整、全面的图像，以便后续的图像分析、目标识别和跟踪。
[0003]随着安防市场不断扩张，面对不同目标、用户需求、多样的场景以及智能抓拍目标适应性提高，行业内主要是通过对不同场景，来对应不同图像参数以及程序逻辑来调整图像融合效果。然而现有的融合算法不具有目标性，区域划分不够精准，容易导致图像融合后目标的局部色彩丢失，导致后续目标特征智能识别错误，降低了识别率。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种图像融合方法、目标特征识别方法、装置和电子设备，以至少解决相关技术中图像融合后识别率低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像融合方法，包括：
[0006]获取可见光图像和红外图像；
[0007]对所述可见光图像进行目标识别，确定至少一个第一区域；
[0008]对所述红外图像进行目标识别，确定至少一个第二区域；
[0009]对所述可见光图像的第一区域和所述红外图像的第二区域进行区域同步，确定目标区域和非目标区域；
[0010]对所述可见光图像和所述红外图像进行区域融合，在区域融合过程中基于第一融合方式融合所述目标区域，基于第二融合方式融合所述非目标区域，得到融合图像。
[0011]在其中一些实施例中，获取红外图像包括：
[0012]识别拍摄目标对应的目标类型；
[0013]基于所述目标类型和预设的先验拍摄索引，确定对应所述拍摄目标的红外补光波段；
[0014]基于所述红外补光波段获取所述拍摄目标对应的红外图像。
[0015]在其中一些实施例中，对所述可见光图像的第一区域和所述红外图像的第二区域进行区域同步，确定目标区域和非目标区域包括：
[0016]对所述可见光图像和所述红外图像进行数据帧同步处理；
[0017]基于数据帧同步处理后所述可见光图像的第一区域和所述红外图像的第二区域的坐标信息，对所述第一区域和所述第二区域进行相互映射，得到目标区域；
[0018]根据所述目标区域，确定非目标区域。
[0019]在其中一些实施例中，所述第一融合方式对应的融合比例小于所述第二融合方式对应的融合比例，所述融合比例为可见光图像与红外图像的像素值融合比。
[0020]在其中一些实施例中，所述在区域融合过程中基于第一融合方式融合所述目标区域包括：
[0021]获取所述目标区域对应的目标类型；
[0022]基于所述目标类型和预设的先验融合索引，确定对应所述目标区域的第一融合比例；
[0023]基于所述第一融合比例进行目标区域融合。
[0024]在其中一些实施例中，所述在区域融合过程中基于第二融合方式融合所述非目标区域包括：
[0025]确定所述非目标区域对应的第二融合比例；
[0026]基于所述第二融合比例进行非目标区域融合。
[0027]第二方面，本申请实施例提供了一种目标特征识别方法，包括：
[0028]基于上述第一方面所述的图像融合方法进行图像融合，确定融合图像；
[0029]基于所述融合图像进行目标特征识别。
[0030]第三方面，本申请实施例提供了一种图像融合装置，包括：
[0031]图像获取单元，用于获取可见光图像和红外图像；
[0032]第一区域确定单元，用于取对所述可见光图像进行目标识别，确定至少一个第一区域；
[0033]第二区域确定单元，用于对所述红外图像进行目标识别，确定至少一个第二区域；
[0034]区域同步单元，用于对所述可见光图像的第一区域和所述红外图像的第二区域进行区域同步，确定目标区域和非目标区域；
[0035]图像融合单元，用于对所述可见光图像和所述红外图像进行区域融合，在区域融合过程中基于第一融合方式融合所述目标区域，基于第二融合方式融合所述非目标区域，得到融合图像。
[0036]第四方面，本申请实施例提供了一种目标特征识别装置，包括：
[0037]融合图像确定单元，用于基于上述第一方面所述的图像融合方法进行图像融合，确定融合图像；
[0038]目标特征识别单元，用于基于所述融合图像进行目标特征识别。
[0039]第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的图像融合方法或上述第二方面所述的目标特征识别方法。
[0040]相比于相关技术，本申请实施例提供的图像融合方法、目标特征识别方法、装置和电子设备，通过对所述可见光图像进行目标识别，确定至少一个第一区域；对所述红外图像进行目标识别，确定至少一个第二区域；对所述可见光图像的第一区域和所述红外图像的第二区域进行区域同步，确定目标区域和非目标区域；对所述可见光图像和所述红外图像进行区域融合，在区域融合过程中基于第一融合方式融合所述目标区域，基于第二融合方式融合所述非目标区域，得到融合图像，从而以智能目标识别为切入点，巧妙地利用了目标识别得到的区域特性进行区域划分，不仅提高了目标区域的融合图像质量，也能避免非目标区域的颜色特征损失，提高了后续融合图像的目标特征识别率。
[0041]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他
特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0042]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0043]图1是本申请其中一个实施例中图像融合方法的流程示意图；
[0044]图2是本申请其中一个实施例中获取红外图像的流程示意图；
[0045]图3是本申请其中一个实施例中确定目标区域和非目标区域的流程示意图；
[0046]图4是本申请其中一个实施例中在区域融合过程中基于第一融合方式融合所述目标区域的流程示意图；
[0047]图5是本申请其中一个实施例中图像融合装置的结构框图；
[0048]图6是本申请其中一个实施例中目标特征识别装置的结构框图；
[0049]图7是本申请其中一个实施例中电子设备的结构示意图。
[0050]附图说明：301、图像获取单元；302、第一区域确定单元；303、第二区域确定单元；304、区域同步单元；305、图像融合单元；401、融合图像确定单元；402、目标特征识别单元；50、总线；51、处理器；52、存储器；53、通信接口。
具体实施方式
[0051]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像融合方法，其特征在于，包括：获取可见光图像和红外图像；对所述可见光图像进行目标识别，确定至少一个第一区域；对所述红外图像进行目标识别，确定至少一个第二区域；对所述可见光图像的第一区域和所述红外图像的第二区域进行区域同步，确定目标区域和非目标区域；对所述可见光图像和所述红外图像进行区域融合，在区域融合过程中基于第一融合方式融合所述目标区域，基于第二融合方式融合所述非目标区域，得到融合图像。2.根据权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于，获取红外图像包括：识别拍摄目标对应的目标类型；基于所述目标类型和预设的先验拍摄索引，确定对应所述拍摄目标的红外补光波段；基于所述红外补光波段获取所述拍摄目标对应的红外图像。3.根据权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于，对所述可见光图像的第一区域和所述红外图像的第二区域进行区域同步，确定目标区域和非目标区域包括：对所述可见光图像和所述红外图像进行数据帧同步处理；基于数据帧同步处理后所述可见光图像的第一区域和所述红外图像的第二区域的坐标信息，对所述第一区域和所述第二区域进行相互映射，得到目标区域；根据所述目标区域，确定非目标区域。4.根据权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于，所述第一融合方式对应的融合比例小于所述第二融合方式对应的融合比例，所述融合比例为可见光图像与红外图像的像素值融合比。5.根据权利要求4所述的图像融合方法，其特征在于，所述在区域融合过程中基于第一融合方式融合所述目标区域包括：获取所述目标区域对应的目标类型；基于所述目标类型和预设的先验融合索引，确定对应所述目标区域的第一融...
【专利技术属性】
技术研发人员：李潇，张东，邵一轶，卢二利，况璐，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。