图像处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品，该方法包括：获取分布有多个图案元素的噪声图像；在每个采样时刻对所述噪声图像中的部分图案元素进行采样，得到每个采样时刻对应的图案元素图，其中，相邻两个采样时刻采样到的多个图案元素不完全重叠；按照多个采样时刻的先后顺序，将多个采样时刻各自对应的图案元素图，合成为包含有运动的图案元素的元素特效图。本公开直接通过对分布有多个图案元素的噪声图像进行采样得到图案元素图，从而可以利用图案元素图为待处理图像增加图案元素运动的特效效果，解决了为待处理图像增加图案元素运动的特效效果需要依赖角点检测算法且特效效果容易丢失的问题。测算法且特效效果容易丢失的问题。测算法且特效效果容易丢失的问题。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品


[0001]本公开涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]相关技术中，为了给图像增加图案元素运动的特效效果，往往是利用角点检测算法获取图像的角点，然后在图像的角点区域绘制图案元素运动的特效效果。
[0003]但是，基于角点检测算法绘制图案元素运动的特效效果，对于角点检测算法的准确度依赖较高；且在图像中包含的物体移动时，角点检测的数据会发生各种变化，导致图案元素运动的特效效果丢失，影响用户体验；在极端场景下，图像中包含的角点数量较多，因此需要对一些边缘情况进行额外的处理，耗费计算资源。可见，相关技术中给图像增加图案元素运动的特效效果的方法有待改进。

技术实现思路

[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：
[0006]获取分布有多个图案元素的噪声图像；
[0007]在每个采样时刻对所述噪声图像中的部分图案元素进行采样，得到每个采样时刻对应的图案元素图，其中，相邻两个采样时刻采样到的多个图案元素不完全重叠；
[0008]按照多个采样时刻的先后顺序，将多个采样时刻各自对应的图案元素图，合成为包含有运动的图案元素的元素特效图。
[0009]可选地，在每个采样时刻对所述噪声图像中的部分图案元素进行采样，包括：r/>[0010]获取初始采样位置图；
[0011]根据预设时间函数，确定每个采样时刻对应的偏移量和偏移方向；
[0012]对所述初始采样位置图按照每个采样时刻对应的偏移量和偏移方向进行调整，得到每个采样时刻对应的采样位置图；
[0013]对所述噪声图像按照每个采样时刻对应的采样位置图进行采样。
[0014]可选地，按照多个采样时刻的先后顺序，将多个采样时刻各自对应的图案元素图，合成为包含有运动的图案元素的元素特效图，包括：
[0015]对所述多个采样时刻各自对应的图案元素图分别进行灰度处理，得到多个采样时刻各自对应的灰度图案元素图；
[0016]对所述多个采样时刻各自对应的灰度图案元素图分别进行对比度增强处理，得到多个采样时刻各自对应的对比度增强的图案元素图；
[0017]按照多个采样时刻的先后顺序，将所述多个采样时刻各自对应的对比度增强的图案元素图，合成为所述包含有运动的图案元素的元素特效图。
[0018]可选地，获取分布有多个图案元素的噪声图像，包括：
[0019]获取随机分布有多个图案元素的随机图像；
[0020]设置所述随机图像的第一平铺度；
[0021]按照所述第一平铺度将所述随机图像进行平铺处理，得到所述分布有多个图案元素的噪声图像。
[0022]可选地，获取初始采样位置图，包括：
[0023]获取随机采样位置图；
[0024]设置所述随机采样位置图的第二平铺度；
[0025]按照所述第二平铺度将所述随机采样位置图进行平铺处理，得到所述初始采样位置图。
[0026]可选地，所述方法还包括：
[0027]获取多张不同的分布有多个图案元素的噪声图像、多张不同的初始采样位置图以及多个不同的预设时间函数；
[0028]根据所述多张不同的分布有多个图案元素的噪声图像、所述多张不同的初始采样位置图以及所述多个不同的预设时间函数，得到多张不同的包含有运动的图案元素的元素特效图；
[0029]叠加所述多张不同的包含有运动的图案元素的元素特效图，得到包含不同图案元素特效效果的元素特效图。
[0030]可选地，所述方法还包括：
[0031]获取待处理图像；
[0032]基于所述元素特效图对所述待处理图像进行特效处理，生成目标特效图像。
[0033]可选地，所述方法还包括：
[0034]获取待处理图像；
[0035]识别所述待处理图像的目标区域；
[0036]获取所述目标区域的掩膜图；
[0037]将所述元素特效图和所述目标区域的掩膜图叠加，得到区域特效图；
[0038]将所述区域特效图和所述待处理图像叠加，得到目标特效图像。
[0039]根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：
[0040]获取模块，被配置为获取分布有多个图案元素的噪声图像；
[0041]采样模块，被配置为在每个采样时刻对所述噪声图像中的部分图案元素进行采样，得到每个采样时刻对应的图案元素图，其中，相邻两个采样时刻采样到的多个图案元素不完全重叠；
[0042]合成模块，被配置为按照多个采样时刻的先后顺序，将多个采样时刻各自对应的图案元素图，合成为包含有运动的图案元素的元素特效图。
[0043]可选地，所述采样模块包括：
[0044]位置获取单元，被配置为获取初始采样位置图；
[0045]偏移确定单元，被配置为根据预设时间函数，确定每个采样时刻对应的偏移量和偏移方向；
[0046]位置调整单元，被配置为对所述初始采样位置图按照每个采样时刻对应的偏移量
和偏移方向进行调整，得到每个采样时刻对应的采样位置图；
[0047]第一采样单元，被配置为对所述噪声图像按照每个采样时刻对应的采样位置图进行采样。
[0048]可选地，所述合成模块包括：
[0049]灰度处理单元，被配置为对所述多个采样时刻各自对应的图案元素图分别进行灰度处理，得到多个采样时刻各自对应的灰度图案元素图；
[0050]对比度增强单元，被配置为对所述多个采样时刻各自对应的灰度图案元素图分别进行对比度增强处理，得到多个采样时刻各自对应的对比度增强的图案元素图；
[0051]合成单元，被配置为按照多个采样时刻的先后顺序，将所述多个采样时刻各自对应的对比度增强的图案元素图，合成为所述包含有运动的图案元素的元素特效图。
[0052]可选地，所述获取模块包括：
[0053]随机图像获取单元，被配置为获取随机分布有多个图案元素的随机图像；
[0054]第一设置单元，被配置为设置所述随机图像的第一平铺度；
[0055]第一平铺处理单元，被配置为按照所述第一平铺度将所述随机图像进行平铺处理，得到所述分布有多个图案元素的噪声图像。
[0056]可选地，所述位置获取单元包括：
[0057]随机位置获取子单元，被配置为获取随机采样位置图；
[0058]第二设置子单元，被配置为设置所述随机采样位置图的第二平铺度；
[0059]第二平铺处理子单元，被配置为按照所述第二平铺度将所述随机采样位置图进行平铺处理，得到所述初始采样位置图。
[0060]可选地，所述装置还包括：
[0061]差异获取模块，被配置为获取多张不同的分布本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取分布有多个图案元素的噪声图像；在每个采样时刻对所述噪声图像中的部分图案元素进行采样，得到每个采样时刻对应的图案元素图，其中，相邻两个采样时刻采样到的多个图案元素不完全重叠；按照多个采样时刻的先后顺序，将多个采样时刻各自对应的图案元素图，合成为包含有运动的图案元素的元素特效图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在每个采样时刻对所述噪声图像中的部分图案元素进行采样，包括：获取初始采样位置图；根据预设时间函数，确定每个采样时刻对应的偏移量和偏移方向；对所述初始采样位置图按照每个采样时刻对应的偏移量和偏移方向进行调整，得到每个采样时刻对应的采样位置图；对所述噪声图像按照每个采样时刻对应的采样位置图进行采样。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照多个采样时刻的先后顺序，将多个采样时刻各自对应的图案元素图，合成为包含有运动的图案元素的元素特效图，包括：对所述多个采样时刻各自对应的图案元素图分别进行灰度处理，得到多个采样时刻各自对应的灰度图案元素图；对所述多个采样时刻各自对应的灰度图案元素图分别进行对比度增强处理，得到多个采样时刻各自对应的对比度增强的图案元素图；按照多个采样时刻的先后顺序，将所述多个采样时刻各自对应的对比度增强的图案元素图，合成为所述包含有运动的图案元素的元素特效图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取分布有多个图案元素的噪声图像，包括：获取随机分布有多个图案元素的随机图像；设置所述随机图像的第一平铺度；按照所述第一平铺度将所述随机图像进行平铺处理，得到所述分布有多个图案元素的噪声图像。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘易周，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：