【技术实现步骤摘要】
一种可实时监控的超市全景视频监控方法
[0001]本专利技术属于监控领域，具体是一种可实时监控的超市全景视频监控方法。
技术介绍
[0002]公开号为CN112733637A的专利公开了一种超市的全景视频监控方法，具体步骤如下：步骤A、管理员在后台提供商铺视频；步骤B、视频预处理，根据视频帧的宽度设置降采样系数；步骤C、计算帧间HSV颜色空间平均差值并存储于数组中；步骤D、对视频的全部帧间差分值做平滑处理；步骤E、取出平滑处理后的极大值作为作为场景切换的依据；步骤F、使用YOLOv3来检测关键帧中是否存在顾客；步骤G、将该关键帧送入神经网络进行识别；步骤H、将分类结果以及相应的关键场景图片存入至数据库中；步骤I、客户前端访问时，将所得结果返回至前端，提供的智能算法通过自动提取有效场景并且对场景进行分类输出对应的360全景图效果，实现有效并且准确的虚拟看店功能。
[0003]但是，针对全景监控实现的情况下，针对客流量较大的超市，如果在不同的人流情况下，对超市实行不同的监控方式，更好的保护超市财产，没有一个合理方案，基于...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种可实时监控的超市全景视频监控方法，其特征在于，该方法具体包括下述步骤：步骤一：进行时段划分，根据不同时段的过往数据和对应的存续人数，划分休市时段、谨差时段和常规时段；步骤二：进行人员踪迹跟踪，得到待选人员和对应的轨迹视频融合形成备选信息，并将备选信息临时存储；步骤三：对超市内所有的存在的人员进行随动跟踪，当超市内的人员存在将超市内的商品放进口袋内的动作时，对应将该人员标记为怀疑人员，并获取到怀疑人员产生的时段，若其为休市时段则产生超嫌信号；若其为谨差时段，则产生追溯信号；若其为常规时段，则产生简判信号；步骤四：获取到所有的怀疑人员，根据步骤三中产生的信号进行针对性处理；当检测到备选信息中的人员离开收银台后，将所有的备选信息删除，删除过程中产生怀疑人员的视频除外。2.根据权利要求1所述的一种可实时监控的超市全景视频监控方法，其特征在于，针对性处理具体方式为：当产生追溯信号时，从备选信息中获取到对应怀疑人员的轨迹视频，将该轨迹视频标记为潜在视频，并将对应的潜在视频传输到管理人员处，通知注意核查全部事项，此时需要管理人员全程跟踪该视频；当产生简判信号时，此时获取到对应怀疑人员产生前后一分钟的视频，形成怀疑视频，并将怀疑视频传输到管理员处，通知处理；当产生超嫌信号时，自动报警，并将对应的怀疑人员传输到管理员处进行存储。3.根据权利要求1所述的一种可实时监控的超市全景视频监控方法，其特征在于，在进行步骤一之前还需进行下述步骤，具体为：获取到超市的全景视频；对超市的全景视频进行区域划分，得到微分区组、入口区、收银区和货架区构成的对象区域；获取到所有区域的实时视频，并将其标记为初始视频，每个初始视频带有位置标识；之后将所有的位置标识与相应的入口区、收银区和货架区微分区组一一对应；调取到超市内所有的工作人员，获取到其对应的人脸信息，将其标记为常驻人脸，常驻人脸与相应的身份信息对应；常驻人脸实时更新。4.根据权利要求3所述的一种可实时监控的超市全景视频监控方法，其特征在于，区域划分的具体划分方式为：按照面积，将超市平均划分为若干个相等面积的区域，之后将入口处，收银台，货架所在区域单独标记为入口区、收银区和货架区，其余的标记为微分区，所有的微分区构成微分区组；微分区组、入口区、收银区和货架区构成对象区域。5.根据权利要求1所述的一种可实时监控的超市全景视频监控方法，其特征在于，步骤一中的时段划分具体方式为：S1：获取到近九十天的超市内全景的初始视频，根据位置标识获取到对应的对象区域；S2：任选一对象区域；
S3：首先将一天按照24个时段进行划分，得到天分时段；此处具体举例为零点到一点为第一个时段，以此类推，得到24个时段；S4：获取到近九十天内，每一天的24个时段的存续人数，存续人数具体获取方式为：当对象区域内存在非常驻人脸时，获取到所有非常驻人脸的个数，将其标记为存续人数Cij,i＝1...24，j＝1...90；表示为在第j天的第i个时段有Cij个存续人数...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋泽飞，陈帅斌，
申请(专利权)人：杭州登虹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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