跨域人员识别匹配方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请涉及人脸识别领域，具体涉及一种跨域人员识别匹配方法、装置和电子设备。其首先基于人脸目标检测和人体目标检测，从获取的第一待识别对象图像的队列提取第一目标对象图像的队列且从获取的第二待识别对象图像的队列提取第二目标对象图像的队列，然后，对所述第一目标对象图像的队列和所述第二目标对象图像的队列进行人脸特征提取和聚类分析，接着，计算得到的第一目标对象人脸聚类表示向量和第二目标对象人脸聚类表示向量之间的相似度，最后，基于所述相似度与预设阈值之间的比较，确认所述第一目标对象图像的队列中的目标对象与所述第二目标对象图像的队列中的目标对象是否为同一个对象。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人脸识别领域，具体涉及一种跨域人员识别匹配方法、装置和电子设备。

技术介绍

1、在跨域人员识别和轨迹跟踪领域，常常需要处理多个摄像头捕捉的人脸图像，以建立人员轨迹。传统方法是将每个捕捉到的人脸图像送入人脸识别模块进行身份匹配，这种技术路线需要大量计算资源，耗时且费力。不仅如此，并非每张图像都符合人脸识别的标准，但滤除帧的方式可能会导致人员轨迹中出现空缺，从而影响后续的轨迹跟踪。此外，不同视角和清晰度下的人脸图像具有较大差异，这影响了人脸识别的准确性和可信度，导致对于跨域人员识别匹配和轨迹跟踪的准确性难以保证。

2、因此，期望一种优化的跨域人员识别匹配方案。

技术实现思路

1、考虑到以上问题而做出了本申请。本申请的一个目的是提供一种跨域人员识别匹配方法、装置和电子设备。

2、本申请的实施例提供了一种跨域人员识别匹配方法，其包括：

3、获取由第一摄像头采集的第一待识别对象图像的队列；

4、获取由第二摄像头采集的第二待识别对象图像的队列；

5、基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种跨域人员识别匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的跨域人员识别匹配方法，其特征在于，基于人脸目标检测和人体目标检测，从所述第一待识别对象图像的队列提取第一目标对象图像的队列且从所述第二待识别对象图像的队列提取第二目标对象图像的队列，包括：

3.根据权利要求2所述的跨域人员识别匹配方法，其特征在于，对所述第一待识别对象图像的队列中的各个第一待识别对象图像进行人脸目标检测和人体目标检测以得到人体边界框和人脸边界框，包括：

4.根据权利要求2所述的跨域人员识别匹配方法，其特征在于，计算所述各个第一待识别对象图像的人体边界框和人脸边界框...

【技术特征摘要】

1.一种跨域人员识别匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的跨域人员识别匹配方法，其特征在于，基于人脸目标检测和人体目标检测，从所述第一待识别对象图像的队列提取第一目标对象图像的队列且从所述第二待识别对象图像的队列提取第二目标对象图像的队列，包括：

3.根据权利要求2所述的跨域人员识别匹配方法，其特征在于，对所述第一待识别对象图像的队列中的各个第一待识别对象图像进行人脸目标检测和人体目标检测以得到人体边界框和人脸边界框，包括：

4.根据权利要求2所述的跨域人员识别匹配方法，其特征在于，计算所述各个第一待识别对象图像的人体边界框和人脸边界框之间的iou比值，包括：

5.根据权利要求2所述的跨域人员识别匹配方法，其特征在于，基于人脸目标检测和人体目标检测，从所述第一待识别对象图像的队列提取第一目标对象图像的队列且从所述第二待识别对象图像的队列提取第二目标对象图像的队列，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：宋鸿飞，王麒，陈帅斌，蒋泽飞，夏虹，
申请(专利权)人：杭州登虹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：