一种游戏推荐方法及服务器技术

技术编号:33203458 阅读:12 留言:0更新日期:2022-04-24 00:44
本申请公开了一种游戏推荐方法及服务器,从多组历史用户行为日志获得待推荐游戏画像列表;进而获得关键游戏描述内容集;以及通过关键游戏描述内容集和事先设置的多个游戏推荐模型获得游戏推荐情况,其中,游戏推荐模型中的不同游戏分析单元分析游戏互动内容的不同交互节点的活跃互动内容,其中,游戏推荐模型通过如下步骤进行绑定:通过多组事先通过调试的多维度游戏推荐模型确定出游戏互动内容的每个互动项目的状态信息;将所确定出的状态信息导入分类模块中获得所匹配的与各个状态信息所匹配的权重信息;分别确定出游戏互动内容的每个互动项目的状态信息与各个状态信息所匹配的权重信息的约束信息;以及根据约束信息来绑定游戏推荐模型。息来绑定游戏推荐模型。息来绑定游戏推荐模型。

【技术实现步骤摘要】
一种游戏推荐方法及服务器


[0001]本申请涉及游戏推荐
,特别涉及一种游戏推荐方法及服务器。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展,网络游戏深受用户喜爱,在用户对于游戏的个性化推荐的要求也越来越高的同时,也存在一些问题,例如:难以选择相对匹配的游戏推荐模型来进行网络游戏推荐从而得到精准的游戏推荐情况。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种游戏推荐方法及服务器。
[0004]本申请提供了一种游戏推荐方法,包括:从多组历史用户行为日志获得待推荐游戏画像列表;从所获得的待推荐游戏画像列表获得关键游戏描述内容集;以及通过所获得的关键游戏描述内容集和事先设置的多个游戏推荐模型获得游戏推荐情况,其中,所述游戏推荐模型中的不同游戏分析单元分析游戏互动内容的不同交互节点的活跃互动内容,其中,所述游戏推荐模型通过如下操作步骤进行绑定:通过多组事先通过调试的多维度游戏推荐模型确定出所述游戏互动内容的每个互动项目的状态信息;将所确定出的状态信息导入至分类模块中获得所匹配的与各个状态信息所匹配的权重信息;分别确定出所述游戏互动内容的每个互动项目的状态信息与各个状态信息所匹配的权重信息的约束信息;以及根据所述约束信息来绑定所述游戏推荐模型。
[0005]可选地,根据所述约束信息来绑定所述游戏推荐模型的步骤包括:绑定出约束信息较大的多组多维度游戏推荐模型作为所述游戏推荐模型。
[0006]可选地,还包括:将绑定出的多维度游戏推荐模型确定出的状态信息二次导入至分类模块中以优化所述权重信息。
[0007]可选地,从所获得的关键游戏描述内容集和事先设置的多个游戏推荐模型获得游戏推荐情况的步骤包括: 通过所述关键游戏描述内容集、所述多维度游戏推荐模型以及优化后的所述权重信息确定所述游戏互动内容的每个互动项目的状态信息;以及 通过融合所述每个互动项目的状态信息来获得所述游戏推荐情况。
[0008]可选地,通过融合所述每个互动项目的状态信息来获得所述游戏推荐情况的步骤包括:通过以组合的方式融合所述每个互动项目的状态信息来获得所述游戏推荐情况。
[0009]可选地,从所获得的待推荐游戏画像列表获得关键游戏描述内容集的步骤包括:对于与所选的多维度游戏推荐模型所匹配的每个互动项目,从所述从多组历史用户行为日志获得的待推荐游戏画像列表提取关键游戏描述内容集作为为其获得的关键游戏描述内容集。
[0010]本申请还提供了一种游戏推荐服务器,包括存储器、处理器和网络模块;其中,所述存储器、所述处理器和所述网络模块之间直接或间接地电性连接;所述处理器通过从所述存储器中读取计算机程序并运行以实现上述方法。
[0011]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
[0012]从多组历史用户行为日志获得待推荐游戏画像列表;从所获得的待推荐游戏画像列表获得关键游戏描述内容集;以及通过所获得的关键游戏描述内容集和事先设置的多个游戏推荐模型获得游戏推荐情况,其中,游戏推荐模型中的不同游戏分析单元分析游戏互动内容的不同交互节点的活跃互动内容,其中,游戏推荐模型通过如下操作步骤进行绑定:通过多组事先通过调试的多维度游戏推荐模型确定出游戏互动内容的每个互动项目的状态信息;将所确定出的状态信息导入至分类模块中获得所匹配的与各个状态信息所匹配的权重信息;分别确定出游戏互动内容的每个互动项目的状态信息与各个状态信息所匹配的权重信息的约束信息;以及根据约束信息来绑定游戏推荐模型。如此,能够选择相对匹配的游戏推荐模型来进行网络游戏推荐从而得到精准的游戏推荐情况。
附图说明
[0013]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并于说明书一起用于解释本申请的原理。
[0014]图1是本申请实施例提供的一种游戏推荐方法的流程图。
[0015]图2是本申请实施例提供的一种游戏推荐服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0016]这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0017]请结合参阅图1,本申请实施例提供了一种游戏推荐方法的流程示意图,应用于游戏推荐服务器,进一步地,该方法具体可以包括如下步S11和S12所记录的内容。
[0018]S11,从多组历史用户行为日志获得待推荐游戏画像列表。
[0019]S12,从所获得的待推荐游戏画像列表获得关键游戏描述内容集;以及通过所获得的关键游戏描述内容集和事先设置的多个游戏推荐模型获得游戏推荐情况,其中,所述游戏推荐模型中的不同游戏分析单元分析游戏互动内容的不同交互节点的活跃互动内容,其中,所述游戏推荐模型通过如下操作步骤进行绑定:通过多组事先设置的多维度游戏推荐模型确定出所述游戏互动内容的每个互动项目的状态信息;将所确定出的状态信息导入至分类模块中获得所匹配的与各个状态信息所匹配的权重信息;分别确定出所述游戏互动内容的每个互动项目的状态信息与各个状态信息所匹配的权重信息的约束信息;以及根据所述约束信息来绑定所述游戏推荐模型。
[0020]在一种实施例中,上述所记录的根据所述约束信息来绑定所述游戏推荐模型的步骤具体可以包括:绑定出约束信息较大的多组多维度游戏推荐模型作为所述游戏推荐模型。
[0021]在一种实施例中,在上述所记录的内容的基础上,具体还包括可以包括:将绑定出的多维度游戏推荐模型确定出的状态信息二次导入至分类模块中以优化所述权重信息。
[0022]在一种实施例中,上述S12所记录的从所获得的关键游戏描述内容集和事先设置
的多个游戏推荐模型获得游戏推荐情况的步骤,具体可以包括如下内容:通过所述关键游戏描述内容集、所述多维度游戏推荐模型以及优化后的所述权重信息确定所述游戏互动内容的每个互动项目的状态信息;以及 通过融合所述每个互动项目的状态信息来获得所述游戏推荐情况。
[0023]进一步地,在一种实施例中,通过融合所述每个互动项目的状态信息来获得所述游戏推荐情况的步骤具体可以包括:通过以组合的方式融合所述每个互动项目的状态信息来获得所述游戏推荐情况。
[0024]在一种实施例中,上述S12所记录的从所获得的待推荐游戏画像列表获得关键游戏描述内容集的步骤,具体可以包括:对于与所选的多维度游戏推荐模型所匹配的每个互动项目,从所述从多组历史用户行为日志获得的待推荐游戏画像列表提取关键游戏描述内容集作为为其获得的关键游戏描述内容集。
[0025]通过执行上述S11和S12,从多组历史用户行为日志获得待推荐游戏画像列表;从所获得的待推荐游戏画像列表获得关键游戏描述内容集;以及通过所获得的关键游戏描述内容集和事先设置的多个游戏推荐模型获得游戏推荐本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏推荐方法,其特征在于,应用于游戏推荐服务器,包括:从多组历史用户行为日志获得待推荐游戏画像列表;从所获得的待推荐游戏画像列表获得关键游戏描述内容集;以及通过所获得的关键游戏描述内容集和事先设置的多个游戏推荐模型获得游戏推荐情况,其中,所述游戏推荐模型中的不同游戏分析单元分析游戏互动内容的不同交互节点的活跃互动内容,其中,所述游戏推荐模型通过如下操作步骤进行绑定:通过多组事先通过调试的多维度游戏推荐模型确定出所述游戏互动内容的每个互动项目的状态信息;将所确定出的状态信息导入至分类模块中获得所匹配的与各个状态信息所匹配的权重信息;分别确定出所述游戏互动内容的每个互动项目的状态信息与各个状态信息所匹配的权重信息的约束信息;以及根据所述约束信息来绑定所述游戏推荐模型。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述约束信息来绑定所述游戏推荐模型的步骤包括:绑定出约束信息较大的多组多维度游戏推荐模型作为所述游戏推荐模型。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:将绑定出的多维度游戏推荐模型确定出的状态信息二次导入至分类模块中以优化所述权重信息。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙凤英
申请(专利权)人:天窗智库文化传播苏州有限公司
类型:发明
国别省市:

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