基于互联网的广告推荐方法及服务器技术

本发明专利技术的基于互联网的广告推荐方法及服务器。采集满足推荐指标的广告资源信息的一组或者多组广告类型序列；通过调换每组广告类型序列中的两个广告类型并使每组广告类型序列中的每个广告类型调整变换，得到多个目标广告描述内容；通过一组或者多组广告在线推荐线程接收所述多个目标广告描述内容，每个目标广告描述内容在所述广告在线推荐线程中得到多个满足条件的输入信息；通过所述一组或者多组广告在线推荐线程从所述满足条件的输入信息中抽取拓扑图，所述拓扑图表达所述广告资源信息推荐给指定用户；以及基于所述广告资源信息的所抽取的拓扑图来分析所对照的广告资源信息是否推荐给指定用户。是否推荐给指定用户。是否推荐给指定用户。

【技术实现步骤摘要】
基于互联网的广告推荐方法及服务器


[0001]本申请涉及人互联网及广告推荐
，特别涉及基于互联网的广告推荐方法及服务器。

技术介绍

[0002]随着互联网的不断发展，商家为了更好地做好运营，则会基于互联网进行广告推荐，然后在相关的广告推荐中仍然存在一些待改进的问题。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于互联网的广告推荐方法及服务器。
[0004]本申请提供了一种基于互联网的广告推荐方法，所述方法包括：采集满足推荐指标的广告资源信息的一组或者多组广告类型序列；通过调换每组广告类型序列中的两个广告类型并使每组广告类型序列中的每个广告类型调整变换从而得到多个目标广告描述内容；通过一组或者多组广告在线推荐线程接收所述多个目标广告描述内容，所述多个目标广告描述内容中的每个目标广告描述内容均得到多个满足条件的输入信息；通过所述一组或者多组广告在线推荐线程从所述满足条件的输入信息中抽取一组或者多组广告推荐拓扑图，以得到用于表达所对照的广告资源信息的推荐节点的多个输出信息；以及基于所述广告资源信息的所述广告推荐拓扑图分析所述广告资源信息是否推荐给指定用户。
[0005]可选地，所述采集的步骤还进一步包括：对满足推荐指标的所述广告资源信息的多个广告投放消息进行挖掘；根据所述挖掘到的一组或者多组广告投放消息匹配满足推荐指标的所述广告资源信息；以及分别挑选在所匹配的广告资源信息的投放位置上的多个范围以采集一组或者多组广告类型序列。
[0006]可选地，所述广告在线推荐线程包括多个内容处理单元，所述广告推荐拓扑图包括静态推荐拓扑图和动态推荐拓扑图，并且所述抽取的步骤包括：从所述广告在线推荐线程的较小的内容处理单元中的满足条件的输入信息中抽取静态推荐拓扑图；以及基于所抽取的静态推荐拓扑图，在所述广告在线推荐线程的备选单元中抽取动态推荐拓扑图，所述动态推荐拓扑图表达所对照的广告资源信息推荐给指定用户。
[0007]可选地，在所述抽取的步骤后并且在所述分析的步骤前，所述方法还进一步包括：下采样所抽取的拓扑图以得到高质量的拓扑图。
[0008]可选地，所述抽取的步骤包括：通过相同广告在线推荐线程从由不同输入目标广告描述内容得到的满足条件的输入信息中抽取所述广告推荐拓扑图；或者通过不同广告在线推荐线程从不同广告类型序列的同一范围中抽取所述广告推荐拓扑图。
[0009]可选地，所述广告类型序列的每个广告类型包括多个类型分类标签，每个广告类型中的每个类型分类标签在所述广告在线推荐线程中得到满足条件的输入信息。
[0010]本申请还提供了一种广告推荐服务器，其特征在于，包括处理器以及与所述处理
器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以实现上述方法。
[0011]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
[0012]在本专利技术实施例中，对满足推荐指标的所述广告资源信息的广告投放消息进行挖掘，根据所述挖掘到的广告投放消息匹配满足推荐指标的所述广告资源信息，以及分别挑选在所匹配的广告资源信息的投放位置上的多个范围以采集一组或者多组广告类型序列；通过调换每组广告类型序列中的两个广告类型并使每组广告类型序列中的每个广告类型调整变换从而得到多个目标广告描述内容；通过一组或者多组广告在线推荐线程接收所述多个目标广告描述内容，所述多个目标广告描述内容中的每个目标广告描述内容均得到多个满足条件的输入信息；通过所述一组或者多组广告在线推荐线程从所述满足条件的输入信息中抽取一组或者多组广告推荐拓扑图，以得到用于表达所对照的广告资源信息的推荐节点的多个输出信息；以及基于所述广告资源信息的所述广告推荐拓扑图分析所述广告资源信息是否推荐给指定用户。如此，在判断广告资源信息的异常情况下、从所对照的广告资源信息的广告类型序列中准确地抽取拓扑图，进而能够准确的判断出广告资源信息是否准确地推荐给指定用户。
附图说明
[0013]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。
[0014]图1是本申请实施例提供的一种基于互联网的广告推荐方法的流程图。
[0015]图2是本申请实施例提供的一种广告推荐服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0016]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0017]请结合参阅图1，图1为本申请实施例所提供一种基于互联网的广告推荐方法的流程示意图，该方法具体可以包括如下步骤11和步骤12所记录的内容。
[0018]步骤11，采集满足推荐指标的广告资源信息的一组或者多组广告类型序列；通过调换每组广告类型序列中的两个广告类型并使每组广告类型序列中的每个广告类型调整变换从而得到多个目标广告描述内容。
[0019]在步骤11的基础上，该方法还可以包括如下内容：对满足推荐指标的所述广告资源信息的多个广告投放消息进行挖掘；根据所述挖掘到的一组或者多组广告投放消息匹配满足推荐指标的所述广告资源信息；以及分别挑选在所匹配的广告资源信息的投放位置上的多个范围以采集一组或者多组广告类型序列。
[0020]步骤12，通过一组或者多组广告在线推荐线程接收所述多个目标广告描述内容，所述多个目标广告描述内容中的每个目标广告描述内容均得到多个满足条件的输入信息；通过所述一组或者多组广告在线推荐线程从所述满足条件的输入信息中抽取一组或者多
组广告推荐拓扑图，以得到用于表达所对照的广告资源信息的推荐节点的多个输出信息；以及基于所述广告资源信息的所述广告推荐拓扑图分析所述广告资源信息是否推荐给指定用户。
[0021]在一种可示性实施方式中，所述广告在线推荐线程包括多个内容处理单元，所述广告推荐拓扑图包括静态推荐拓扑图和动态推荐拓扑图。在此基础上，步骤12所记录的所述抽取的步骤包括如下内容：从所述广告在线推荐线程的较小的内容处理单元中的满足条件的输入信息中抽取静态推荐拓扑图；以及基于所抽取的静态推荐拓扑图，在所述广告在线推荐线程的备选单元中抽取动态推荐拓扑图，所述动态推荐拓扑图表达所对照的广告资源信息推荐给指定用户。
[0022]进一步地，从所述满足条件的输入信息中抽取一组或者多组广告推荐拓扑图后，且在基于所述广告资源信息的所述广告推荐拓扑图分析所述广告资源信息是否推荐给指定用户之前，该方法还可以包括如下内容：下采样所抽取的拓扑图以得到高质量的拓扑图。
[0023]在一种可示性实施方式中，基于所述广告资源信息的所述广告推荐拓扑图分析所述广告资源信息是否推荐给指定用户的步骤，具体可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的广告推荐方法，应用于广告推荐服务器，所述方法包括：采集满足推荐指标的广告资源信息的一组或者多组广告类型序列；通过调换每组广告类型序列中的两个广告类型并使每组广告类型序列中的每个广告类型调整变换从而得到多个目标广告描述内容；通过一组或者多组广告在线推荐线程接收所述多个目标广告描述内容，所述多个目标广告描述内容中的每个目标广告描述内容均得到多个满足条件的输入信息；通过所述一组或者多组广告在线推荐线程从所述满足条件的输入信息中抽取一组或者多组广告推荐拓扑图，以得到用于表达所对照的广告资源信息的推荐节点的多个输出信息；以及基于所述广告资源信息的所述广告推荐拓扑图分析所述广告资源信息是否推荐给指定用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集的步骤，具体还可以包括：对满足推荐指标的所述广告资源信息的多个广告投放消息进行挖掘；根据所述挖掘到的一组或者多组广告投放消息匹配满足推荐指标的所述广告资源信息；以及分别挑选在所匹配的广告资源信息的投放位置上的多个范围以采集一组或者多组广告类型序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告在线推荐线程包括多个内容处理单元，所述广告推荐拓扑图包括静态推荐拓扑图和动态推荐拓扑图，并且所述抽取的步...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙凤英，
申请(专利权)人：天窗智库文化传播苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：