客单价的确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种客单价的确定方法及装置，包括：基于行人再识别算法获取顾客节点信息，获取账单结算节点信息；将每个顾客节点的进店时间、出店时间与各个结算时间分别进行匹配；统计与同一个结算时间匹配成功的顾客节点数量，将同一个结算时间、与其对应的结算金额、顾客节点数量关联存储到第一队列；对于未匹配成功的顾客节点和结算节点，根据单顾客特征和邻居顾客特征建立条件随机场模型；利用置信度传播算法在条件随机场模型中进行信息量传递，获得未匹配成功的顾客节点属于未匹配成功的结算节点的目标置信度；将根据目标置信度获得的结算时间、结算金额及顾客节点数量的关联关系存储到第二队列；根据第一队列和/或第二队列计算客单价。计算客单价。计算客单价。

【技术实现步骤摘要】
客单价的确定方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种客单价的确定方法及装置。

技术介绍

[0002]客单价是评价和分析店铺营业绩效的一个重要指标，其计算公式为客单价＝结算总额 /顾客总数，即客单价是指店铺内每一个顾客平均购买商品的金额。由此可知，若要计算出客单价，就需要知道结算总额和顾客总数，但是因为很多场所往往是多人消费，一人结账的情况(例如餐厅)，所以直接将账单个数作为顾客总数是不准确的。
[0003]针对这种存在多人消费一人结账的店铺，目前主要有两种客单价统计方法：(1)通过人工监测并统计店铺内顾客与账单的对应关系的方式计算客单价；(2)在点单应用程序上进行下单并填写消费人数，从而后台可以根据消费人数与账单的对应关系计算客单价。然而，第一种人工统计的方式耗时耗力，效率低下；第二种方式虽然能够提高效率但是人为填写消费人数可能与真实情况不符，从而影响客单价的准确性。
[0004]综上所述，如何提供一种效率和准确性都相对较高的客单价确定方法是亟待解决的。

技术实现思路
<br/>[0005]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客单价的确定方法，其特征在于，所述方法包括：基于行人再识别算法获取顾客节点信息，以及获取账单结算节点信息，所述顾客节点信息包括每个顾客节点的ID、进店时间和出店时间，所述账单结算节点信息包括每个结算节点的结算金额和结算时间；遍历所有顾客节点，将每个顾客节点的进店时间、出店时间与各个结算时间分别进行匹配；统计与同一个结算时间匹配成功的顾客节点数量，将所述同一个结算时间、与所述同一个结算时间对应的结算金额以及所述顾客节点数量关联存储到第一队列中；对于未匹配成功的顾客节点和结算节点，根据单顾客特征和邻居顾客特征建立条件随机场模型，所述单顾客特征用于表征单个顾客节点属于某一结算节点的置信度相关特征，所述邻居顾客特征用于表征相邻的两个顾客节点属于同一个结算节点和/或不同结算节点的置信度相关特征；利用置信度传播算法在所述条件随机场模型中进行信息量传递，获得所述未匹配成功的顾客节点属于未匹配成功的结算节点的目标置信度；将根据所述目标置信度获得的结算时间、结算金额以及顾客节点数量的关联关系存储到第二队列中；根据所述第一队列和/或所述第二队列，计算客单价。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在遍历所有顾客节点，将每个顾客节点的进店时间、出店时间与各个结算时间分别进行匹配之前，所述方法还包括：判断每个顾客节点的进店时间和出店时间之间的时差是否小于预设时间阈值；若存在小于所述预设时间阈值的顾客节点，则将小于所述预设时间阈值的顾客节点删除。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对于未匹配成功的顾客节点和结算节点，根据单顾客特征和邻居顾客特征建立条件随机场模型，包括：获取未匹配成功的顾客节点的结算特征；计算未匹配成功的所有顾客节点的结算特征归一化后的第一平均值和第一标准差；根据所述未匹配成功的顾客节点的结算特征、所述第一平均值和第一标准差，获得所述未匹配成功的顾客节点的单顾客特征；根据所述未匹配成功的顾客节点中两个顾客节点的进店时间差和出店时间差，判断所述两个顾客节点是否为邻居顾客节点；计算属于邻居顾客节点的两个顾客节点的结算特征之比；计算所有结算特征之比归一化后的第二平均值和第二标准差；根据所述结算特征之比、所述第二平均值和所述第二标准差，获得邻居顾客特征；根据所述单顾客特征和所述邻居顾客特征，建立所述条件随机场模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取未匹配成功的顾客节点的结算特征，包括：根据第一公式计算所述未匹配成功的顾客节点的结算特征x
′
；所述第一公式包括：
其中，所述t
out
表示所述出店时间，所述t
in
表示所述进店时间，所述t
pay
表示所述结算时间。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述未匹配成功的顾客节点的结算特征、所述第一平均值和第一标准差，获得所述未匹配成功的顾客节点的单顾客特征，包括：根据第二公式计算所述未匹配成功的顾客节点的单顾客特征D(f
i
，c
i
)；所述第二公式包括：其中，所述f
i
表示所述未匹配成功的结算节点中第i个结算节点的索引，所述c
i
表示所述未匹配成功的顾客节点中第i个顾客节点，所述μ1表示所述第一平均值，所述σ1表示所述第一标准差，x表示归一化后的结算特征。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述结算特征之比、所述第二平均值和所述第二标准差，获得邻居顾客特征，包括：根据第三公式计算所述邻居顾客特征W(f
i
，f
j
，c
i
，c
j
)；所述第三公式包括：W(f
i
，f
j
，c
i
，c
j
)＝
‑
log(p(v))
‑
log(1
‑
p(v)其中，其中，所述f
i
和所述f
j
分别表示未匹配成功的结算节点中第i和j个结算节点的索引，所述c
i
和所述c
j
分别表示所述未匹配成功的顾客节点中第i和j个顾客节点，所述v表示归一化后的结算特征比，所述μ2表示所述第二平均值，所述δ2表示所述第二标准差。7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述单顾客特征和所述邻居顾客特征，建立所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王言伟，王锋，刘晨哲，鄂小松，张恒，蒋宏斌，
申请(专利权)人：浙江富衍信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：