基于AI的投资行业任务管理方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开基于AI的投资行业任务管理方法、系统、设备及介质，该方法包括如下步骤：获取所有员工信息和项目中待分配任务信息，所述员工信息包括员工的基本信息、投资方向和专业背景，所述待分配任务包括投资专业领域、工作量和任务时间节点；将所有员工信息和待分配任务信息输入至预设的AI评估模型中，获得任务时间节点内所有员工的工作饱和度，以及与待分配任务的专业匹配度相结合后的排序结果；基于所有员工的工作饱和度以及专业匹配度相结合后的排序结果进行任务自动分配。本发明专利技术可以合理分配人力资源来提高项目推进的效率。分配人力资源来提高项目推进的效率。分配人力资源来提高项目推进的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的投资行业任务管理方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及任务管理
，尤其涉及基于AI的投资行业任务管理方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]在私募股权类企业或律师事务所、会计事务所等企业进行内部管理时，由于同时进行的项目较多，需要实时跟踪每个事项的最新进度，企业内的员工擅长的专业领域也有区别，需要合理分配人力资源来提高项目推进的效率。
[0003]大多数企业对于任务的分配与跟踪会使用线下会议讨论、周报等方式来管理，但是这样需要花费大量的时间线下沟通与协调，也缺乏较直观的数据。主要缺陷如下：
[0004]1.效率低下：任务的分配与跟踪只能依靠线下会议讨论或者周报，无法快速得知每一项任务的完成进度，也无法通过任务完成情况分析员工的工作情况；
[0005]2.缺乏数据支撑：任务的完成情况、员工的工作饱和度等无法通过数据直观地体现，在资源调用时会比较困难，数据统计分析时也缺乏依据。

技术实现思路

[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提出基于AI的投资行业任务管理方法、系统、设备及介质，用于管理企业内部任务与资源的情况，将员工的信息与日常工作都进行线上化管理。系统内会记录员工的个人能力和员工的每日工作内容，个人能力主要包括个人的专业背景和以往工作中接触到的投资行业方向两个维度。员工在系统中录入正在跟进的项目任务，并每天更新最新进展，系统根据进展情况自动计算任务完成百分比，并通过员工正在跟进的任务数进一步判断员工的工作饱和度，并在后续新任务出现时推荐员工。
[0007]为了达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：
[0008]基于AI的投资行业任务管理方法，
[0009]获取所有员工信息和项目中待分配任务信息，所述员工信息包括员工的基本信息、投资方向和专业背景，所述待分配任务包括投资专业领域、工作量和任务时间节点；
[0010]将所有员工信息和待分配任务信息输入至预设的AI评估模型中，获得任务时间节点内所有员工的工作饱和度，以及与待分配任务的专业匹配度相结合后的排序结果；
[0011]基于所有员工的工作饱和度以及专业匹配度相结合后的排序结果进行任务自动分配。
[0012]优选地，所述专业匹配度根据员工的专业背景以及历史工作中员工所接触的投资行业方向两个维度的数据信息与待分配任务的投资专业领域相结合获得。
[0013]优选地，所述AI评估模型的获取方式，包括如下步骤：
[0014]获取历史样本集，所述历史样本集包括多组历史项目数据，每组所述历史项目数据均包括项目任务、人员和投资行业的数据；
[0015]应用所述历史样本集对梯度提升决策树模型进行训练，得到所述AI评估模型。
[0016]优选地，所述任务自动分配后，还包括如下步骤：
[0017]根据任务分配信息，将对应员工的预设的日程安排信息进行更新；
[0018]向所述员工发送更新后的日程安排信息。
[0019]优选地，还包括如下步骤：
[0020]接收任务完成情况，并以进度图或明细项的形式将任务完成情况进行展示。
[0021]优选地，还包括如下步骤：
[0022]统计每位员工对应每个投资行业方向在系统内管理项目的个数，并以二维表与统计图表的形式展示。
[0023]基于AI的投资行业任务管理系统，包括获取模块、分析模块、分配模块，其中，
[0024]所述获取模块，用于获取所有员工信息和项目中待分配任务信息，所述员工信息包括员工的基本信息、投资方向和专业背景，所述待分配任务包括投资专业领域、工作量和任务时间节点；
[0025]所述分析模块，用于将所有员工信息和待分配任务信息输入至预设的AI评估模型中，获得任务时间节点内所有员工的工作饱和度，以及与待分配任务的专业匹配度相结合后的排序结果；
[0026]所述分配模块，用于基于所有员工的工作饱和度以及专业匹配度相结合后的排序结果进行任务自动分配。
[0027]优选地，还包括更新模块，用于接收所述分配模块发送的任务分配信息，并向所述员工发送更新后的日程安排信息。
[0028]一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述中任一所述的基于AI的投资行业任务管理方法。
[0029]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述中任一所述的基于AI的投资行业任务管理方法。
[0030]基于上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0031]1)本专利技术通过对各领域方向与投资行业的精细化整合及智能化分析，让HR或管理序列人员能够从冗杂的业务流程中释放出来，从而更关注员工的工作体验及最底层的能效；
[0032]2)本专利技术通过对大数据分析提供的多维度数据洞见，助力管理者能够更科学的管理决策。同时提供普通员工在任务跟进时的可视可感化操作逻辑；
[0033]3)本专利技术通过对各任务的信息化管理，提升对任务的掌控能力，能够实时监控任务的状态，也能预判可能存在的风险、隐患，大大降低因信息不对称而造成的运营风险；
[0034]4)本专利技术通过对多维度资源信息的实时监控、数据溯源，确保资源的调用合理、高效，降低管理者验证数据真实性的大量人力投入。
附图说明
[0035]图1是一个实施例中基于AI的投资行业任务管理方法的应用环境图；
[0036]图2是一个实施例中基于AI的投资行业任务管理方法流程图；
[0037]图3是一个实施例中基于AI的投资行业任务管理系统的结构示意图；
[0038]图4是一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0040]本申请实施例提供的基于AI的投资行业任务管理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，该应用环境包括计算机设备110。计算机设备110可以获取所有员工信息和项目中待分配任务信息，计算机设备110可以将所有员工信息和待分配任务信息输入至预设的AI评估模型中，获得任务时间节点内所有员工的工作饱和度，以及与待分配任务的专业匹配度相结合后的排序结果；计算机设备110可以基于所有员工的工作饱和度以及专业匹配度相结合后的排序结果进行任务自动分配。其中，计算机设备110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、机器人、平板电脑等。
[0041]在一个实施例中，如图2所示，提供了基于AI的投资行业任务管理方法，包括以下步骤：
[0042]步骤S210，获取所有员工信息和项目中待分配任务信息，所述员工信息包括员工的基本信息、投资方向和专业背景，所述待分配任务包括投资专业领域、工作量和任务时间节点；
[0043]步骤S220，将所有员工信息和待分配任务信息输入至本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AI的投资行业任务管理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取所有员工信息和项目中待分配任务信息，所述员工信息包括员工的基本信息、投资方向和专业背景，所述待分配任务包括投资专业领域、工作量和任务时间节点；将所有员工信息和待分配任务信息输入至预设的AI评估模型中，获得任务时间节点内所有员工的工作饱和度，以及与待分配任务的专业匹配度相结合后的排序结果；基于所有员工的工作饱和度以及专业匹配度相结合后的排序结果进行任务自动分配。2.根据权利要求1所述的基于AI的投资行业任务管理方法，其特征在于，所述专业匹配度根据员工的专业背景以及历史工作中员工所接触的投资行业方向两个维度的数据信息与待分配任务的投资专业领域相结合获得。3.根据权利要求2所述的基于AI的投资行业任务管理方法，其特征在于，所述AI评估模型的获取方式，包括如下步骤：获取历史样本集，所述历史样本集包括多组历史项目数据，每组所述历史项目数据均包括项目任务、人员和投资行业的数据；应用所述历史样本集对梯度提升决策树模型进行训练，得到所述AI评估模型。4.根据权利要求1所述的基于AI的投资行业任务管理方法，其特征在于，所述任务自动分配后，还包括如下步骤：根据任务分配信息，将对应员工的预设的日程安排信息进行更新；向所述员工发送更新后的日程安排信息。5.根据权利要求4所述的基于AI的投资行业任务管理方法，其特征在于，还包括如下步骤：接收任务完成情况，并以进度图或明细项的形式将任务完成情况进行展示。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾轶，
申请(专利权)人：苏州方正璞华信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：