本申请涉及一种效能指标的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标，其中，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；通过组合赋权法计算最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1；根据最低层级中每个低级指标的权重总值得到其上一中间层级中的每个中间指标的权重总值，以此类推，得到最高层级中每个高层指标的权重总值；根据参照标准和每个层级中指标的权重总值对每个指标进行评估。采用本方法具有更为精确客观的对效能指标进行评估的效果。对效能指标进行评估的效果。对效能指标进行评估的效果。
【技术实现步骤摘要】
效能指标的评估方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及指标评估
，特别是涉及一种效能指标的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前，业内关于营销效能评估针对不同场景采用的方法也不同，但不论采用哪种方式都主要体现在指标权重的计算上，这里指标权重的计算主要分为两种，一种为客观赋权法，另一种为主观赋权法。其中，客观赋权法是基于原始数据通过一定的数学方法来计算权重，其结果不依赖于人的主观性；而主观赋权法则相反，其结果主要依赖于人的主观判断。
[0003]然而，不论是采用客观赋权法还是主观赋权法，都存在一定的弊端。若采用客观赋权法则考虑不到特定的业务场景，缺乏实际经验指导，无法全面反映数据的真实情况。若采用主观赋权法，由单纯的专家赋权可能会导致由于评分过于集中，使得评估结果区分度低的问题。因此，两种计算权重的方式均不能使营销管理人员对营销人员或营销单位的效能获得真实全面的了解，从而，导致营销管理人员无法对营销人员或营销单位效能较差的根本原因进行评估诊断。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种效能指标的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一方面，提供一种效能指标的评估方法，该方法包括：
[0006]获取效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标，其中，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；
[0007]通过组合赋权法计算最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1；
[0008]根据最低层级中每个低级指标的权重总值得到其上一中间层级中的每个中间指标的权重总值，以此类推，得到最高层级中每个高层指标的权重总值；
[0009]根据参照标准和每个层级中指标的权重总值对每个指标进行评估。
[0010]在其中一个实施例中，上述的通过组合赋权法计算最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1，包括：
[0011]获取最低层级中每个低级指标的第一贡献度值；
[0012]根据第一贡献度值计算得到每个低级指标的一致性程度值；
[0013]将每个低级指标的一致性程度值进行归一化处理得到每个低级指标的第一权重值。
[0014]在其中一个实施例中，获取最低层级中每个低级指标的第一贡献度值，包括：
[0015]获取最低层级中每个低级指标对应的多个不同评估对象的指标值；
[0016]根据每个低级指标对应的多个不同评估对象的指标值通过指标占比公式计算得到每个评估对象的指标值在对应每个低级指标的指标总值中的占比值；
[0017]根据每个评估对象的指标值在对应每个低级指标的指标总值中的占比值和预设贡献度公式，得到每个低级指标的第一贡献度值。
[0018]在其中一个实施例中，通过组合赋权法计算最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1，还包括：
[0019]获取不同专家对最低层级中的每个低级指标的范围赋权值；
[0020]根据不同专家对每个低级指标的范围赋权值通过线性规划公式计算得到每个低级指标的第二贡献度值；
[0021]根据每个低级指标的第二贡献度值和线性规划目标公式得到每个低级指标的第二权重值。
[0022]在其中一个实施例中，通过组合赋权法计算最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1，还包括：
[0023]根据最低层级中每个低级指标的第一权重值得到每个低级指标的第一平均权重值；根据最低层级中的每个低级指标的第二权重值得到每个低级指标的第二平均权重值；
[0024]将最低层级中的每个低级指标的第一平均权重值和对应第二平均权重值求和得到最低层级中的每个低级指标的权重总值。
[0025]在其中一个实施例中，根据最低层级中每个低级指标的权重总值得到其上一中间层级中的每个中间指标的权重总值，以此类推，得到最高层级中每个高层指标的权重总值，包括：
[0026]获取最低层级的上一中间层级中每个中间指标对应的一个或多个低级指标；
[0027]将每个中间指标对应的一个或多个低级指标的权重总值求和得到每个中间指标的权重总值；以此类推，得到最高层级中每个高级指标的权重总值。
[0028]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0029]将效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标的权重总值进行可视化展示。
[0030]另一方面，提供了一种效能指标的评估装置，该装置包括：
[0031]获取模块，用于获取效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标，其中，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；
[0032]第一计算模块，用于通过组合赋权法计算最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1；
[0033]第二计算模块，用于根据最低层级中每个低级指标的权重总值得到其上一中间层级中的每个中间指标的权重总值，以此类推，得到最高层级中每个高层指标的权重总值；
[0034]参照评估模块，用于根据参照标准和每个层级中指标的权重总值对每个指标进行评估。
[0035]再一方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0036]获取效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标，其中，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；
[0037]通过组合赋权法计算最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的
所有低级指标的权重总值和为1；
[0038]根据最低层级中每个低级指标的权重总值得到其上一中间层级中的每个中间指标的权重总值，以此类推，得到最高层级中每个高层指标的权重总值；
[0039]根据参照标准和每个层级中指标的权重总值对每个指标进行评估。
[0040]又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0041]获取效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标，其中，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；
[0042]通过组合赋权法计算最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1；
[0043]根据最低层级中每个低级指标的权重总值得到其上一中间层级中的每个中间指标的权重总值，以此类推，得到最高层级中每个高层指标的权重总值；
[0044]根据参照标准和每个层级中指标的权重总值对每个指标进行评估。
[0045]上述一种效能指标的评估方法、装置、计算机设备和存储介质，首先，获取效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标，其中，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；通过组合赋权本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种效能指标的评估方法，所述方法包括：获取效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标，其中，所述多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；通过组合赋权法计算所述最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1；根据最低层级中每个所述低级指标的权重总值得到其上一中间层级中的每个中间指标的权重总值，以此类推，得到最高层级中每个高层指标的权重总值；根据参照标准和每个层级中指标的权重总值对每个指标进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过组合赋权法计算所述最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1，包括：获取最低层级中每个低级指标的第一贡献度值；根据所述第一贡献度值计算得到每个低级指标的一致性程度值；将每个所述低级指标的一致性程度值进行归一化处理得到每个低级指标的第一权重值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取最低层级中每个低级指标的第一贡献度值，包括：获取所述最低层级中每个低级指标对应的多个不同评估对象的指标值；根据每个所述低级指标对应的多个不同评估对象的指标值通过指标占比公式计算得到每个评估对象的指标值在对应每个所述低级指标的指标总值中的占比值；根据每个评估对象的指标值在对应每个低级指标的指标总值中的占比值和预设贡献度公式，得到每个低级指标的第一贡献度值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过组合赋权法计算所述最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1，还包括：获取不同专家对所述最低层级中的每个低级指标的范围赋权值；根据不同专家对每个低级指标的范围赋权值通过线性规划公式计算得到每个低级指标的第二贡献度值；根据每个低级指标的第二贡献度值和线性规划目标公式得到每个低级指标的第二权重值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过组合赋权法计算所述最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低...
【专利技术属性】
技术研发人员：占健智，
申请(专利权)人：南京星云数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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