一种基于PPDE模型的人口预测方法技术

本公开的基于PPDE模型的人口预测方法，按照种群数量增长理论，选取影响我国人口的生育率、死亡人口、净迁入人口、生育政策因素作为因子构建数学模型PPDE，通过采用现有模型组合的方式，充分发挥现有模型的优点，分别对因子进行预测估计，将得到的参数序列值作为相应参数值带入模型构建可计量的PPDE模型，该模型解决政策因素、人口迁移对人口结构的影响，符合我国人口实际情况的预测，旨在考虑多种因素下提高人口结构预测的正确率。高人口结构预测的正确率。高人口结构预测的正确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于PPDE模型的人口预测方法


[0001]本专利技术属于人口统计学
，特别涉及一种基于PPDE模型的人口预测方法及其系统。

技术介绍

[0002]当前可供人口预测的模型包括线性回归模型、联合国模型、指数平滑法、平均增长率法、灰色系统G
‑
M法以及人口
‑
发展
‑
环境分析模型(PDE)。PDE模型把人口按照年龄和性别、出生率和死亡率等组合成不同“状态”，多状态方法被广泛运用于研究17个IIASA国家的人口预测项目。在中国成为IIASA的成员国后，PDE模型被国内外学者广泛应用于中国人口预测研究。本方案选取PDE的人口预测模型进行改进，在三胎政策下，来预测我国人口数量和结构的变化。
[0003]现有的PDE模型研究，没有考虑迁入人口迁出及生育政策的因素，它们大部分只能单一反映人口规模和年龄结构，不符合我国人口实际情况。
[0004]人口预测模型常用的方法有：线性回归模型、联合国模型、平均增长量法、指数平滑法、平均增长率法、灰色系统G
‑r/>M法、人口...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于PPDE模型的人口预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史人口死亡数据和最大似然估计方法估计EAPC人口死亡预测模型的参数，将估计的参数输入到所述EAPC人口死亡预测模型得到人口死亡率预测值；基于生育政策模型，利用GM(1，1)模型对历史生育率数据进行预测得到生育率预测数据，优化所述生育率预测数据得到优化生育率预测值；利用GM(1，1)模型对历史人口净迁入指标数据进行预测，得到人口净迁入指标预测值，利用所述历史人口净迁入指标数据训练BRF网络得到GRBF模型，将所述人口净迁入指标预测值输入到所述GRBF模型得到人口净迁移预测值；将所述人口死亡率预测值、优化生育率预测值和人口净迁移预测值输入到PPDE人口预测模型，迭代预测得到人口结构数据。2.根据权利要求1所述的人口预测方法，其特征在于，所述PPDE人口预测模型为：P
t
＝P
t
‑1‑
D
t
+P
bt
+P
it
＝P
t
‑1‑
D
t
+R
t
*B
t
+I
t
，其中，t为预测年，P
t
年时的总人口数量，P
t
‑1年时的总人口数量，D
t
年死亡人口数量，D
x，t
年x亡人口数量，m
x，t
年时的x亡率，P
x，t
‑1年时的x口数，P
bt
年新出生人口数量，I
t
年净迁入人口数量，R
t
年育龄妇女总数，B
t
年的人口总和生育率，B
′
ti
年的一胎、二胎、三胎及以上生育率，I
t
育政策调整因子，W为生育率优化因子。3.根据权利要求2所述的人口预测方法，其特征在于，所述EAPC人口死亡预测模型为：其中，m
x，t
表示时间为t年龄为x岁人群的中心死亡率；α
x
表示x岁人口对数死亡率的平均数；k
t
表示为死亡指数；γ
t
‑
x
为出生年效应，表示出生年(t
...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵园，王树良，党迎旭，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：