【技术实现步骤摘要】
一种含电动汽车虚拟电厂的区间主从博弈优化调度方法
[0001]本专利技术涉及电网优化调度
,具体涉及一种含电动汽车虚拟电厂的区间主从博弈优化调度方法。
技术介绍
[0002]随着化石燃料的日渐枯竭,环境污染等问题的不断加重,电动汽车因其清洁高效的特点得到快速发展,电动汽车充电负荷具有较强的随机性,大规模电动汽车无序充电必将加剧电网供需不平衡。制定行之有效的虚拟电厂运营商与电动汽车用户间的互动策略将规模化电动汽车聚合并进行有序调度,以发挥其储能潜力成为世界各国关注和研究的热点。
[0003]虚拟电厂作为需求响应的主战场,其内部包含大量电动汽车;但电动汽车参与需求响应受车主意愿和响应时间限制具有较大的不确定性。制定行之有效的虚拟电厂运营商与电动汽车用户间的互动策略,以引导其参与需求响应;在虚拟电厂中,各分布式电源出力、负荷均具有较强的不确定性,如何简单有效的刻画这些不确定性因素,并在考虑各主体利益的优化调度过程中予以充分考虑,是亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于针对现有 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种含电动汽车虚拟电厂的区间主从博弈优化调度方法,其特征在于:所述优化调度方法包括虚拟电厂层、电动汽车用户层以及结合CPLEX的粒子群求解方法,所述虚拟电厂层为上层虚拟电厂运营商的优化模型,利用区间数描述虚拟电厂内部,建立以虚拟电厂运营商成本最小的上层目标函数,所建立上层模型考虑虚拟电厂内部光伏发电、光伏发电出力、风力发电出力、刚性负荷与电动汽车负荷的不确定性;所述电动汽车用户层为下层电动汽车用户的优化模型,建立以聚合电动汽车用电费用最小的下层目标函数,电动汽车在聚合时考虑出行规律的随机性,利用蒙特卡罗抽样依次对出行时间、返回时间、行驶里程三个函数进行抽样以模拟电动汽车随机出行规律;所述结合CPLEX的粒子群求解方法,其算法原理简单、收敛速度快、需调整参数较少的特点,且具有记忆性和进步性,能完整保存迭代过程中粒子的全局与局部最优解,利用YALMIP工具箱中的CPLEX求解器以实现对上下层目标函数快速准确求解。2.如权利要求1所述的含电动汽车虚拟电厂的区间主从博弈优化调度方法,其特征在于:所述优化调度方法还包括以下步骤:步骤1:建立考虑源荷不确定性的各层主体能量管理模型,并设置粒子数量迭代次数以及相应的博弈收敛误差;步骤2:随机初始化粒子群算法参数,生成电价信息初始粒子;步骤3:下层电动汽车用户根据电价利用CPLEX求解下层模型以求得最优用电行为;步骤4:上层虚拟电厂运营商依据下层用户用电行为在考虑预测不确定性的基础上,将聚合电动汽车区间与电价信息代入上层优化模型,通过合理调控储能系统以实现虚拟电厂运行成本最低;步骤5:以上层虚拟电厂运营商成本最小作为粒子适应度函数目标值,基于所设置参数更新粒子...
【专利技术属性】
技术研发人员:华远鹏,王圆圆,王世谦,白宏坤,贾一博,韩丁,卜飞飞,王涵,杨萌,李鹏,尹硕,李文峰,李虎军,刘军会,赵文杰,杨钦臣,邓振立,张艺涵,李慧璇,郑永乐,谢安邦,祖文静,
申请(专利权)人:国家电网有限公司中国电力科学研究院有限公司北京能瑞科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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