推广信息管理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种基于云的推广信息管理方法及装置，该方法先获取推广发起对象相关的历史评估数据，对历史评估数据进行分箱得到推广发起对象的评估数据分箱结果，之后通过训练后的神经网络处理推广发起对象的评估数据分箱结果得到评估结果，在此基础上根据评估结果进行审核资源的分配，并基于分配后的审核资源审核管理推广发起对象对应的推广信息；由于该方法先基于推广发起对象的广告被驳回数据等历史评估数据对推广发起对象进行评估，之后根据评估结果进行云审核资源的调度，可以有效的管理推广信息，即保证了推广信息的审核投放速度，又保证了投放推广信息的质量。又保证了投放推广信息的质量。又保证了投放推广信息的质量。

【技术实现步骤摘要】
推广信息管理方法及装置


[0001]本申请涉及推广信息管理领域，具体涉及一种推广信息管理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着通信技术、互动技术等网络技术发展，广告信息等各种推广信息的受众已经越来越难以控制；若广告主等推广发起对象发送的广告信息等推广信息携带非法宣传或者违法信息等负面信息，这些推广信息投放网络之后将导致极其恶劣的社会影响。
[0003]为了确保投放的推广信息无负面信息，互联网广告经营者等推广信息经营者在推广信息投放前以及投放期间都需要对推广信息进行人工审核和人工巡查，以确保投放的推广信息无违法宣传或恶意篡改；随着广告主等推广发起对象数量的日益增多，审核资源有限且日益不足，导致无法对推广信息进行有效的审核。
[0004]即当前推广信息管理技术至少存在无法对推广信息进行有效审核等管理的技术问题。
[0005]申请内容
[0006]本申请实施例提供一种推广信息管理方法及装置，以缓解当前推广信息管理技术存在的无法有效管理推广信息的技术问题。
[0007]为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0008]本申请实施例提供一种推广信息管理方法，其包括：
[0009]根据样本对象多个初始数据参数对应的训练数据，训练得到数据参数以及分箱参数；
[0010]根据所述数据参数，获取推广发起对象相关的历史评估数据；
[0011]根据所述分箱参数，对所述历史评估数据进行分箱，得到所述推广发起对象的评估数据分箱结果，并根据所述推广发起对象的评估数据分箱结果，得到所述推广发起对象的评估结果；
[0012]根据所述评估结果为所述推广发起对象分配对应的推广信息审核资源；
[0013]使用所述推广信息审核资源对所述推广发起对象对应的推广信息进行审核管理。
[0014]本申请实施例提供一种推广信息管理装置，其包括：
[0015]参数训练模块，用于根据样本对象多个初始数据参数对应的训练数据，训练得到数据参数以及分箱参数；
[0016]数据获取模块，用于根据所述数据参数，获取推广发起对象相关的历史评估数据；
[0017]对象评估模块，用于根据所述分箱参数，对所述历史评估数据进行分箱，得到所述推广发起对象的评估数据分箱结果，并根据所述推广发起对象的评估数据分箱结果，得到所述推广发起对象的评估结果；
[0018]资源分配模块，用于根据所述评估结果为所述推广发起对象分配对应的推广信息审核资源；
[0019]信息管理模块，用于使用所述推广信息审核资源对所述推广发起对象对应的推广
信息进行审核管理。
[0020]本申请实施例提供一种计算机设备，其包括处理器和存储器，存储器存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行上述方法中的步骤。
[0021]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行上述方法中的步骤。
[0022]本申请实施例提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中；计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述方法中的步骤。
[0023]本申请实施例提供了一种推广信息管理方法及装置，该方法先获取推广发起对象相关的历史评估数据，对所述历史评估数据进行分箱，得到所述推广发起对象的评估数据分箱结果，之后通过训练后的神经网络处理所述推广发起对象的评估数据分箱结果，得到所述推广发起对象的评估结果，在此基础上根据所述评估结果进行审核资源的分配，并基于分配后的审核资源审核管理所述推广发起对象对应的推广信息；由于该方法先基于神经网络根据广告主等推广发起对象的广告被驳回数据等历史评估数据对推广发起对象进行评估，得到该广告主等推广发起对象是否可能发起有负面信息的推广信息意向的评估结果，之后根据这个评估结果进行审核资源的分配以审核管理该广告主等推广发起对象对应的推广信息；例如若某个广告主的评估结果表述其有很大的可能会发起并投放包括负面信息的广告，则针对该广告主发起的所有广告都进行重点审核(一般由人工审核)管理，而另外一些广告主的评估结果表述其有很小的可能会发起并投放包括负面信息的广告，则针对该广告主发起的所有广告都进行一般审核(一般由机器审核)管理，这样就可以实现基于广告主等推广发起对象进行合理的审核资源调度以管理推广信息，例如基于云技术进行审核资源调度，使得审核资源可以有效的分配到需要审核的推广信息上，进而可以有效的管理推广信息，缓解了当前推广信息管理技术存在的无法有效管理推广信息的技术问题，即保证了推广信息的审核投放速度，又保证了投放推广信息的质量。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本申请实施例提供的推广系统的组网示意图。
[0026]图2是本申请实施例提供的推广信息管理方法的第一种流程示意图。
[0027]图3是本申请实施例提供的推广信息管理方法的第二种流程示意图。
[0028]图4是本申请实施例提供的推广信息管理方法的第三种流程示意图。
[0029]图5是本申请实施例提供的推广信息管理装置的结构示意图。
[0030]图6是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
[0031]图7是本申请实施例涉及的数据类型的示意图。
[0032]图8a至图8d是本申请实施例涉及的界面示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0034]本申请实施例涉及的推广信息管理方法可以通过服务器实现，具体的可以通过云系统中的服务器实现，例如可以基于云技术进行审核资源的调度，保证审核资源的有效利用。
[0035]云技术(Cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术是基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推广信息管理方法，其特征在于，包括：根据样本对象多个初始数据参数对应的训练数据，训练得到数据参数以及分箱参数；根据所述数据参数，获取推广发起对象相关的历史评估数据；根据所述分箱参数，对所述历史评估数据进行分箱，得到所述推广发起对象的评估数据分箱结果，并根据所述推广发起对象的评估数据分箱结果，得到所述推广发起对象的评估结果；根据所述评估结果为所述推广发起对象分配对应的推广信息审核资源；使用所述推广信息审核资源对所述推广发起对象对应的推广信息进行审核管理。2.根据权利要求1所述的推广信息管理方法，其特征在于，所述根据样本用户多个初始数据参数对应的训练评估数据，训练得到数据参数以及分箱参数的步骤，包括：获取多个初始数据参数、多个初始分箱参数；获取所述样本用户多个初始数据参数对应的评估数据，确定为训练数据；根据所述训练数据对所述多个初始数据参数、多个初始分箱参数进行训练，得到训练后的数据参数、训练后的分箱参数；所述训练后的数据参数属于所述多个初始数据参数。3.根据权利要求2所述的推广信息管理方法，其特征在于，所述数据参数包括数据类型和时间参数；所述获取训练后的数据参数、训练后的分箱参数的步骤，包括：获取多个初始数据类型、各初始数据类型对应的多个初始时间参数、各初始数据类型对应的多个初始分箱参数；获取第一评估结果对应的第一样本对象的第一标识、以及第二评估结果对应的第二样本对象的第二标识，所述第一评估结果和所述第二评估结果不同；根据所述第一标识和所述第二标识、所述多个初始数据类型、各初始数据类型对应的多个初始时间参数，获取所述训练数据；根据所述训练数据中各初始数据类型下各初始时间参数对应的训练数据内容，对所述多个初始数据类型、各初始数据类型对应的多个初始时间参数进行第一次数据参数筛选；根据所述第一次数据参数筛选的筛选结果，对所述训练数据进行第一次训练数据筛选；根据所述各初始数据类型对应的多个初始分箱参数，对所述第一次训练数据筛选的筛选结果进行分箱处理；根据各初始分箱参数对应的分箱结果，对所述多个初始分箱参数进行分箱参数筛选，得到所述训练后的分箱参数；获取所述训练后的分箱参数的分箱结果的指标参数；根据所述指标参数，对所述多个初始数据类型、各初始数据类型对应的多个初始时间参数进行第二次数据参数筛选，得到所述训练后的数据参数。4.根据权利要求3所述的推广信息管理方法，其特征在于，所述根据所述训练数据中各初始数据类型下各初始时间参数对应的训练数据内容，对所述多个初始数据类型、各初始数据类型对应的多个初始时间参数进行第一次数据参数筛选的步骤，包括：根据所述训练数据中各初始数据类型下各初始时间参数对应的训练数据内容，确定各初始数据类型下各初始时间参数的数据缺失率；根据所述各初始数据类型下各初始时间参数的数据缺失率，对所述多个初始数据类
型、各初始数据类型对应的多个初始时间参数进行第一次数据参数筛选。5.根据权利要求3所述的推广信息管理方法，其特征在于，所述根据所述训练数据中各初始数据类型下各初始时间参数对应的训练数据内容，对所述多个初始数据类型、各初始数据类型对应的多个初始时间参数进行第一次数据参数筛选的步骤，包括：根据所述训练数据中各初始数据类型下各初始时间参数对应的训练数据内容，确定各初始数据类型下各初始时间参数的数据单一值占比；根据所述各初始数据类型下各初始时间参数的数据单一值占比，对所述多个初始数据类型、各初始数据类型对应的多个初始时间参数进行第一次数据参数筛选。6.根据权利要求3所述的推广信息管理方法，其特征在于，所述根据各初始分箱参数对应的分箱结果，对所述多个初始分箱参数进行分箱参数筛选，得到所述训练后的分箱参数的步骤，包括：根据各初始分箱参数对应的分箱结果，确定各初始分箱参数对应的各初始数据类型各初始时间参数的数据分布信息；根据所述数据分布信息，对各初始数据类型对应的多个初始分箱参数进行分箱参数筛选。7.根据权利要求3所述的推广信息管理方法，其特征在于，所述指标参数包括信息量参数，所述根据所述指标参数，对所述多个初...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄敏龙，赵维，冯玉琢，刘文宇，陈源，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：