一种基于Sigmoid函数实现内容奖励计算的方法及系统技术方案

本发明专利技术是关于一种基于Sigmoid函数实现内容奖励计算的方法及系统。该方法包括：根据影响内容热度的因子确定热度模型；计算每篇内容在一定时间内累计的各个因子的因子值；分别对各因子值进行Sigmoid转换，得到转换值；确定各个因子的权重；根据各个因子的转换值及权重进行加权计算得到所述内容的奖励结果。本发明专利技术通过对影响热度的各因子的因子值进行Sigmoid转换后再与各权重进行奖励计算，实现了奖励的有效分配，将奖励激励在中间力量上，避免了尾部规模效应消耗掉可观奖励，同时实现了各因子值的归一化，节省了归一化操作步骤，奖励计算结果清晰易懂，加大了对于该扶持的中间内容对象的激励，奖励使用更加合理，达到促进用户向上转化的一种良性运作效果。转化的一种良性运作效果。转化的一种良性运作效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Sigmoid函数实现内容奖励计算的方法及系统


[0001]本专利技术属于内容处理及分析领域，具体涉及一种基于Sigmoid函数实现内容奖励计算的方法及系统。

技术介绍

[0002]对于一个内容平台而言，绝大多数都是内容消费者，只有一小部分是内容生产者(UGC用户)。如何能用良好的奖励机制促使UGC用户持续贡献内容，精准扶持有创作能力和生长空间的用户，是目前各个内容平台不可或缺的一环。比如Bilibili、小红书、抖音都在内容奖励、创作者奖励上都有各自的计算模型和计算公式。
[0003]常用的计算模型是根据内容流量、内容互动、内容时长、内容价值等因子来计算奖励，在这点上，各大公司模型都会根据自己的实际业务进行设计，并且大部分都是通用的；在计算公式上，常用的是采用线性加权法，需要提前计算好各个因子的权重，还需要对于不同量级的因子进行相应的标准化操作，比如采用对数、采用z
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score标准化去除量纲，避免模型过多的依赖某个大数量级指标的变化。模型和公式大体上如下所示：
[0004][0005]上述的现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Sigmoid函数实现内容奖励计算的方法，其特征在于，包括：根据影响内容热度的因子确定热度模型；计算每篇内容在一定时间内累计的各个因子的因子值；分别对各因子值进行Sigmoid转换，得到转换值；确定各个因子的权重；根据各个因子的转换值及权重进行加权计算得到所述内容的奖励结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据影响内容热度的因子确定热度模型，具体包括：罗列影响内容热度的因子，通过因子的单位进行聚类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别对各因子值进行Sigmoid转换，得到转换值，具体包括：分别对不同的聚类因子按照Sigmoid函数进行转换，得到转换值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，Sigmoid函数如下：其中，a是控制S曲线中间部分上升的斜率，a*b是控制S曲线在x坐标轴上的位移，b代表的是数组的均值或中位数。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，确定各个因子的权重，具体包括：通过回归方程或使用专家德尔菲法确定各个因子的权重。6.一种基于Sigmoi...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘超，张翔光，隋国栋，刘峰，
申请(专利权)人：北京值得买科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：