一种房地产市场供求关系和价格变化的监测方法及系统技术方案

一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统及方法，设置有数据采集模块，用于收集各种影响房地产价格的数据；用户登录模块，用于验证用户有效性，并根据用户权限提供对应服务；数据储存模块，用于存储数据；数据分析模块，用于对数据进行加工处理；信息动态暂时模块，用于对数据进行可视化展示。通过大数据方式，采集多种数据，进行自动比较，实时动态进行价格和舆情预警，提高监测效率和准确率，给决策提供有力支撑，保证房地产的健康有序发展。保证房地产的健康有序发展。

【技术实现步骤摘要】
一种房地产市场供求关系和价格变化的监测方法及系统


[0001]本专利技术房地产管理
，具体为房地产市场供求关系和价格变化的监测方法及系统。

技术介绍

[0002]房地产(realestate)是一个综合的较为复杂的概念，从实物现象看，它是由建筑物与土地共同构成。土地可以分为未开发的土地和已开发的土地，建筑物依附土地而存在，与土地结合在一起。建筑物是指人工建筑而成的产物，包括房屋和构筑物两大类。
[0003]房地产行业作为我国经济的支柱行业，是我国社会经济发展的晴雨表。房地产是一种特殊的商品，其有限性和无法移动性等特征，导致其容易被人们炒作，并产生泡沫，而房地产泡沫一旦破灭，将对一个国家的宏观经济、社会生活的各个方面造成极其严重的后果。房地产市场的暴涨暴跌具有极大的危害性，对房地产走势和市场运行状态做出事前预警，并通过宏观调控促使市场健康有序发展，也有助于贯彻“房子是用来住的、不是用来炒”的指导理念，进一步促进社会经济发展。
[0004]房地产涉及的行业涉及的行业众多，产业的客体也较多，价格受到土地，材料，供求，政策等各个要素的综合影响，如何动态的掌握和分析房地产的发展情况，保证健康有序发展，显得尤为重要。

技术实现思路

[0005]本专利技术针对现有技术的不足，提出一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统及方法，具体技术方案如下：
[0006]一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统：
[0007]设置有数据采集模块，用于收集各种影响房地产价格的数据；
>[0008]用户登录模块，用于验证用户有效性，并根据用户权限提供对应服务；
[0009]数据储存模块，用于存储数据；
[0010]数据分析模块，用于对数据进行加工处理；
[0011]信息动态暂时模块，用于对数据进行可视化展示。
[0012]作为优化：所述数据采集模块分别设置有土地管理部门数据采集子模块，用于采集土地拍卖数据；
[0013]设置有房屋管理部门数据采集子模块，用于采集房屋产权交易数据；
[0014]设置有房屋中介平台数据采集模块，用于采集市场房屋动态需求变化数据；
[0015]设置有新房销售场地视频数据采集子模块，用于采集新房销售场地的视频数据；
[0016]设置有网络舆情数据采集模块，用于采集网络中房地产关注信息。
[0017]作为优化：所述数据储存模块为云存储器。
[0018]一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统的方法，具体步骤为：
[0019]步骤一：根据指定或者预设信息，产生监测房源信息；
[0020]步骤二：识别房源类型，首次销售房源进入步骤七，二手房进入下一步；
[0021]步骤二：采集房源信息对应区域的一段时间内的交易数据，计算出房屋的销售均价，成交数量；
[0022]步骤三：将销售价格和对应区域原始销售数据对比，判断是否超出报警值，是则进入下一步，否则进入步骤六；
[0023]步骤四：将销售数量和预设值比对，超过阈值则进入步骤六；
[0024]步骤五：通过房产中介网络平台，采集监测房源区域房源信息，并与预设值对比，超过阈值则进入步骤六；
[0025]步骤六：发出报警信息；
[0026]步骤七：采集房屋管理部门成交数据，识别出销售价格，并将销售价格和同区域其它房屋价格比较，判断是否超出预算值，操作则进入步骤六，否则进入下一步；
[0027]步骤八：采集房屋销售场地视频数据，识别出一段时间内人流数据，超过预设值则进入步骤六。
[0028]步骤九：结束。
[0029]作为优化：所述步骤六具体为，将预警信息发送到展示屏上，进行突出显示。
[0030]本专利技术的有益效果为：通过大数据方式，采集多种数据，进行自动比较，实时动态进行价格和舆情预警，提高监测效率和准确率，给决策提供有力支撑，保证房地产的健康有序发展。
具体实施方式
[0031]下面结合对本专利技术的较佳实施例进行详细阐述，以使本专利技术的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本专利技术的保护范围做出更为清楚明确的界定。
[0032]一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统，设置有数据采集模块，用于收集各种影响房地产价格的数据；用户登录模块，用于验证用户有效性，并根据用户权限提供对应服务；数据储存模块，用于存储数据；数据分析模块，用于对数据进行加工处理；信息动态暂时模块，用于对数据进行可视化展示。
[0033]所述数据采集模块分别设置有土地管理部门数据采集子模块，用于采集土地拍卖数据；设置有房屋管理部门数据采集子模块，用于采集房屋产权交易数据；设置有房屋中介平台数据采集模块，用于采集市场房屋动态需求变化数据；设置有新房销售场地视频数据采集子模块，用于采集新房销售场地的视频数据；
[0034]设置有网络舆情数据采集模块，用于采集网络中房地产关注信息。
[0035]所述数据储存模块为云存储器。
[0036]一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统的方法，具体步骤为：
[0037]步骤一：根据指定或者预设信息，产生监测房源信息；
[0038]步骤二：识别房源类型，首次销售房源进入步骤七，二手房进入下一步；
[0039]步骤二：采集房源信息对应区域的一段时间内的交易数据，计算出房屋的销售均价，成交数量；
[0040]步骤三：将销售价格和对应区域原始销售数据对比，判断是否超出报警值，是则进入下一步，否则进入步骤六；
[0041]具体的比对算法可以为：构建差分模型，模型形式如下式：
[0042][0043]其中，Pb，s，j和Pa，r，j是一个样本对中的两个价格变量原样本，分别为样本b发生在s时刻的住房交易价格和样本a发生在r时刻的住房交易价格，两者共同构成新样本j，且有s＞r；Xb，s，j，k和Xa，r，j，k分别为Pb，s，j和Pa，r，j对应的第k个住房特征，αk第k个住房特征所对应的特征价格，m为住房特征的总个数，D
′
t为第t个周期内的时间哑元变量，βt为第t个周期内反映住房价格中时间固定影响的系数，T为所述初始样本数据中的总期数，εs，r，b，a，j为随机误差项；根据差分模型的数据要求对所述数据库中的数据进行变形，对单价、合同面积和所在层取对数形式；根据签约时间排序后进行编码，利用编码生成虚拟变量Dt，Dt在当期为1，其他期为0；
[0044]步骤四：将销售数量和预设值比对，超过阈值则进入步骤六；
[0045]步骤五：通过房产中介网络平台，采集监测房源区域房源信息，并与预设值对比，超过阈值则进入步骤六；
[0046]步骤六：发出报警信息，将预警信息发送到展示屏上，进行突出显示；
[0047]步骤七：采集房屋管理部门成交数据，识别出销售价格，并将销售价格和同区域其它房屋价格比较，判断是否超出预算值，操作则进入步骤六，否则进入下一步；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统，其特征在于：设置有数据采集模块，用于收集各种影响房地产价格的数据；用户登录模块，用于验证用户有效性，并根据用户权限提供对应服务；数据储存模块，用于存储数据；数据分析模块，用于对数据进行加工处理；信息动态暂时模块，用于对数据进行可视化展示。2.根据权利要求1所述房地产市场供求关系和价格变化的监测系统，其特征在于：所述数据采集模块分别设置有土地管理部门数据采集子模块，用于采集土地拍卖数据；设置有房屋管理部门数据采集子模块，用于采集房屋产权交易数据；设置有房屋中介平台数据采集模块，用于采集市场房屋动态需求变化数据；设置有新房销售场地视频数据采集子模块，用于采集新房销售场地的视频数据；设置有网络舆情数据采集模块，用于采集网络中房地产关注信息。3.根据权利要求1所述房地产市场供求关系和价格变化的监测系统，其特征在于：所述数据储存模块为云存储器。4.根据权利要求1、2和3任意一项权利要求所述房地产市场供求关系和价格变化的监测...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨杰，韦谢，吴承於，莫明龙，徐恋恋，代润淋，方鹏，蒋春雷，
申请(专利权)人：金科地产集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：