一种门店选址方法、装置及相关设备制造方法及图纸

本申请公开了一种门店选址方法，包括获取门店坐标，并根据所述门店坐标确定对应的门店商圈；根据预设H3解析度确定蜂巢网格划分信息；根据所述蜂巢网格划分信息确定所述门店坐标所在的目标蜂巢网格；以所述目标蜂巢网格为中心，向外扩展预设层数，获得蜂巢网格集合；计算所述蜂巢网格集合内各所述蜂巢网格对所述门店商圈的覆盖率；根据各所述覆盖率在所述蜂巢网格集合中进行门店选址。应用本申请所提供的技术方案，可以实现更为快速高效的门店选址。本申请还公开了一种门店选址装置、计算机设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种门店选址方法、装置及相关设备


[0001]本申请涉及地理信息处理
，特别涉及一种门店选址方法，还涉及一种门店选址装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在通用型的门店选址中，需要根据已有的门店信息，对某个特定的区域进行划分，预见性的发现哪些区域可能会有巨大的商机潜力。目前的方案中，是在不断的摸索中前行，对已经开有同类型的店铺进行摸排，采用地推的方式，人为的处理某个片区的开店情况。显然，该种实现方式需要大量的人力，并且由于没有系统性的预见性，有着极大的盲目性，浪费了大量的人力成本以及时间成本。
[0003]因此，如何实现更为快速高效的门店选址是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请的目的是提供一种门店选址方法，该门店选址方法可以实现更为快速高效的门店选址；本申请的另一目的是提供一种门店选址装置、计算机设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
[0005]第一方面，本申请提供了一种门店选址方法，包括：
[0006]获取门店坐标，并根据所述门店坐标确定对应的门店商圈；
[0007]根据预设H3解析度确定蜂巢网格划分信息；
[0008]根据所述蜂巢网格划分信息确定所述门店坐标所在的目标蜂巢网格；
[0009]以所述目标蜂巢网格为中心，向外扩展预设层数，获得蜂巢网格集合；
[0010]计算所述蜂巢网格集合内各所述蜂巢网格对所述门店商圈的覆盖率；
[0011]根据各所述覆盖率在所述蜂巢网格集合中进行门店选址。
[0012]优选的，所述根据所述门店坐标确定对应的门店商圈，包括：
[0013]以所述门店坐标为重心，按照预设距离划分正方形区域作为所述门店商圈。
[0014]优选的，所述计算所述蜂巢网格集合内各所述蜂巢网格对所述门店商圈的覆盖率，包括：
[0015]计算所述蜂巢网格集合内各所述蜂巢网格与所述门店商圈的相交面积；
[0016]计算所述门店商圈的商圈面积；
[0017]计算各所述相交面积与所述商圈面积之间的比值，获得各所述覆盖率。
[0018]优选的，所述根据各所述覆盖率在所述蜂巢网格集合中进行门店选址，包括：
[0019]将所述覆盖率低于预设阈值的蜂巢网格作为可选门店区域。
[0020]优选的，所述门店选址方法还包括：
[0021]输出各所述可选门店区域的位置信息。
[0022]优选的，所述获取门店坐标，包括：
[0023]获取现有门店的经纬度；
[0024]根据所述经纬度生成相应的门店坐标。
[0025]优选的，所述预设H3解析度为7。
[0026]第二方面，本申请还公开了一种门店选址装置，包括：
[0027]门店信息获取模块，用于获取门店坐标，并根据所述门店坐标确定对应的门店商圈；
[0028]蜂巢网格确定模块，用于根据预设H3解析度确定蜂巢网格划分信息；
[0029]蜂巢网格选择模块，用于根据所述蜂巢网格划分信息确定所述门店坐标所在的目标蜂巢网格；
[0030]蜂巢网格扩展模块，用于以所述目标蜂巢网格为中心，向外扩展预设层数，获得蜂巢网格集合；
[0031]覆盖率计算模块，用于计算所述蜂巢网格集合内各所述蜂巢网格对所述门店商圈的覆盖率；
[0032]门店选址模块，用于根据各所述覆盖率在所述蜂巢网格集合中进行门店选址。
[0033]第三方面，本申请还公开了一种计算机设备，包括：
[0034]存储器，用于存储计算机程序；
[0035]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的任一种门店选址方法的步骤。
[0036]第四方面，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的任一种门店选址方法的步骤。
[0037]本申请所提供的一种门店选址方法，包括获取门店坐标，并根据所述门店坐标确定对应的门店商圈；根据预设H3解析度确定蜂巢网格划分信息；根据所述蜂巢网格划分信息确定所述门店坐标所在的目标蜂巢网格；以所述目标蜂巢网格为中心，向外扩展预设层数，获得蜂巢网格集合；计算所述蜂巢网格集合内各所述蜂巢网格对所述门店商圈的覆盖率；根据各所述覆盖率在所述蜂巢网格集合中进行门店选址。
[0038]应用本申请所提供的技术方案，在确定门店商圈和蜂巢网格划分信息之后，以门店坐标所在的蜂巢网格向外扩展，获得包括有多个蜂巢网格的集合，进一步在该蜂巢网格中进行门店商圈覆盖率的计算，从而完成门店选址，有效地减少了不必要的计算，极大地提高了门店选址效率；并且，通过门店商圈的概念，将门店商圈和具体的蜂巢网格产生必要的关联性，且能够将门店商圈和相对应的产生关联的蜂巢网格进行准确定位，实现了更为精准的门店选址。
[0039]本申请所提供的一种门店选址装置、计算机设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明现有技术和本申请实施例中的技术方案，下面将对现有技术和本申请实施例描述中需要使用的附图作简要的介绍。当然，下面有关本申请实施例的附图描述的仅仅是本申请中的一部分实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图，所获得的其他附图也属于本申请
的保护范围。
[0041]图1为本申请所提供的一种门店选址方法的流程示意图；
[0042]图2为本申请所提供的一种H3分辨率的单元格区域图表；
[0043]图3为本申请所提供的一种基于门店商圈匹配蜂巢网格的示意图；
[0044]图4为本申请所提供的一种门店选址装置的结构示意图；
[0045]图5为本申请所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0046]本申请的核心是提供一种门店选址方法，该门店选址方法可以实现更为快速高效的门店选址；本申请的另一核心是提供一种门店选址装置、计算机设备及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。
[0047]为了对本申请实施例中的技术方案进行更加清楚、完整地描述，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行介绍。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0048]本申请实施例提供了一种门店选址方法。
[0049]请参考图1，图1为本申请所提供的一种门店选址方法的流程示意图，该门店选址方法可包括：
[0050]S101：获取门店坐标，并根据门店坐标确定对应的门店商圈；
[0051]本步骤旨在实现门店信息的获取，该门店信息是指现有门店的相关信息，包括门店坐标和门店商圈，其中，门店坐标是指门店的地理坐标，门本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种门店选址方法，其特征在于，包括：获取门店坐标，并根据所述门店坐标确定对应的门店商圈；根据预设H3解析度确定蜂巢网格划分信息；根据所述蜂巢网格划分信息确定所述门店坐标所在的目标蜂巢网格；以所述目标蜂巢网格为中心，向外扩展预设层数，获得蜂巢网格集合；计算所述蜂巢网格集合内各所述蜂巢网格对所述门店商圈的覆盖率；根据各所述覆盖率在所述蜂巢网格集合中进行门店选址。2.根据权利要求1所述的门店选址方法，其特征在于，所述根据所述门店坐标确定对应的门店商圈，包括：以所述门店坐标为重心，按照预设距离划分正方形区域作为所述门店商圈。3.根据权利要求1所述的门店选址方法，其特征在于，所述计算所述蜂巢网格集合内各所述蜂巢网格对所述门店商圈的覆盖率，包括：计算所述蜂巢网格集合内各所述蜂巢网格与所述门店商圈的相交面积；计算所述门店商圈的商圈面积；计算各所述相交面积与所述商圈面积之间的比值，获得各所述覆盖率。4.根据权利要求1所述的门店选址方法，其特征在于，所述根据各所述覆盖率在所述蜂巢网格集合中进行门店选址，包括：将所述覆盖率低于预设阈值的蜂巢网格作为可选门店区域。5.根据权利要求4所述的门店选址方法，其特征在于，还包括：输出各所述可选门店区域的位...

【专利技术属性】
技术研发人员：王畅，
申请(专利权)人：武汉紫阑信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：