一组标志物、检测模型及其在辐射剂量检测中的应用制造技术

一组标志物、检测模型及其在辐射剂量检测中的应用，属于生物检测技术领域。为了解决现有辐射生物剂量估算方法存在的问题，本发明专利技术基于DDB2、AEN、TRIAP1和TRAF4的本底水平和在辐射早期的敏感性特异性，针对每个基因在不同检测时间点检测给出了指导的阈值，最终，针对这四种基因在辐射早期不同的变化模式对其进行组合，构建了有效的辐射早期剂量检测模型。该模型可以在暴露后24小时内用于大批量核辐射受照人员分类和剂量估算，为辐射剂量相应的科学研究提供了新的思路和方法。学研究提供了新的思路和方法。学研究提供了新的思路和方法。

【技术实现步骤摘要】
biodosimeter for radiation exposure.Radiat Environ Biophys.2014；53(2):283
‑
90.)。因此，亟需开发出一种可对受照人员进行更快速、更准确剂量评估和分类的方法。
[0003]同时，辐射剂量与多种生物学效应密切相关，辐射剂量检测是放射生物学科学研究非常重要的基础，可为抗辐射药物药效评价、放射损伤效应机制研究提供辐射剂量数据。

技术实现思路

[0004]本专利技术为了解决现有辐射生物剂量估算方法存在的问题，提供了一组标志物、检测模型及其在检测辐射剂量中的应用，具体技术方案如下：
[0005]本专利技术提供了一种用于检测辐射剂量的标志物，所述标志物由AEN基因、DDB2基因、TRIAP1基因和TRAF4基因组成；所述AEN基因的Gene ID为64782；所述DDB2基因的Gene ID为1643；所述TRIAP1基因的Gene ID为51499；所述TRAF4基因的GeneID为9618。
[0006]本专利技术还提供了一种辐射剂量的检测模型，该模型以上述的标志本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于检测辐射剂量的标志物，其特征在于，所述标志物由AEN基因、DDB2基因、TRIAP1基因和TRAF4基因组成；所述AEN基因的GeneID为64782；所述DDB2基因的GeneID为1643；所述TRIAP1基因的GeneID为51499；所述TRAF4基因的Gene ID为9618。2.一种辐射剂量的检测模型，其特征在于，以权利要求1所述的标志物为检测目标，通过不同辐射后时间对应的公式来计算辐射剂量，所述模型为Dose2h＝1.5129
×
AEN
‑
1.8314；Dose4h＝0.374
×
D(TRAF4)+0.541
×
D(DDB2)，D(TRAF4)＝0.158e
0.4637
×
TRAF4
，D(DDB2)＝4.6682
×
DDB2
‑
7.4239；Dose8h＝0.111
×
D(AEN)
‑
0.109
×
D(TRIAP1)+0.941
×
D(DDB2)+0.080
×
D(TRAF4)，D(AEN)＝0.1685e
0.2132
×
AEN
，D(TRIAP1)＝0.1956e
0.3743
×
TRIAP1
，D(DDB2)＝0.6926
×
DDB2
‑
3.1684，D(TRAF4)＝0.0912e
1.026
×
TRAF4
；Dose12h＝0.616
×
D(TRIAP1)+0.412
×
D(DDB2)，D(TRIAP1)＝0.1147e
0.6063
×
TRIAP1
，D(DDB2)＝0.2054e
0.3563
×
DDB2
；Dose24h＝0.5452
×
TRIAP12‑
1.6696
×
TRIAP1+1.2567；所述Dose为辐射剂量(Gy)，公式中AEN，TRAF4，DDB2和TRIAP1分别表示各标志物基因的相对拷贝数。3.一种辐射剂量检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一、获取用于辐射剂量检测的标志物，所述标志物为权利要求1所述的标志物；步骤二、建立用于辐射剂量的检测模型，所述模型为权利要求2所述的模型；步骤三、利用步骤二所述模型检测辐射剂量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤三包括以下步骤：(1)采集人外周血作为样品，提取总RNA，反转录为cDNA；(2)利...

【专利技术属性】
技术研发人员：王治东，李亚琼，王琪，戚振华，厉卫红，周仕香，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院军事医学研究院，
类型：发明
国别省市：