图片归档方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供图片归档方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取多张待归档图片，每张待归档图片中包括人脸和/或人体；对于包括人脸的待归档图片，检测所包括的人脸图像是否符合预定的质量条件；在检测到包括符合所述质量条件的第一人脸图像的待归档图片时，提取第一人脸图像的人脸特征信息；对于包括人体的待归档图片，通过目标检测处理识别所述人体的头部以得到多个第一头部关键点信息；通过对该待归档图片进行自下而上识别处理来对所述人体进行识别，以得到一个或多个第二人体姿态信息；根据所述第一头部关键点信息和所述第二人体姿态信息确定该待归档图片的人体特征信息。本申请有效提高图片归档结果的可靠性。本申请有效提高图片归档结果的可靠性。本申请有效提高图片归档结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
图片归档方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于图像处理
，尤其涉及一种图片归档方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]图片归档是指，将拍摄装置采集的抓拍图片分类成多个档案的过程。图片归档的目标是，归档后的每个档案中的图片包括相同的拍摄对象。图片归档被广泛应用于身份识别、轨迹追踪等领域。例如，在对多个目标人物进行轨迹追踪时，对多张抓拍图片进行归档，归档后的每个档案中的图片包括相同的目标人物。
[0003]现有的图片归档方法，通常是提取抓拍图片中人物的人脸特征信息，根据人脸特征信息计算两张抓拍图片之间的相似度，根据相似度的大小确定是否将两张抓拍图片归纳到同一档案中。当人脸拍摄角度发生变化、或者人脸特征模糊时，计算出的相似度的可靠性较低，导致图片归档效果较差。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图片归档方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以有效提高图片归档结果的可靠性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图片归档方法，包括：获取多张待归档图片，每张待归档图片中包括人脸和/或人体；对于包括人脸的待归档图片，检测所包括的人脸图像是否符合预定的质量条件；在检测到包括符合所述质量条件的第一人脸图像的待归档图片时，提取第一人脸图像的人脸特征信息；对于包括人体的待归档图片，通过目标检测处理识别所述人体的头部以得到多个第一头部关键点信息；通过对该待归档图片进行自下而上识别处理来对所述人体进行识别，以得到一个或多个第二人体姿态信息；根据所述第一头部关键点信息和所述第二人体姿态信息确定该待归档图片的人体特征信息；根据所述人脸特征信息对所述多张待归档图片进行归档，得到至少一个人脸档案，以及根据所述人体特征信息对所述多张待归档图片进行归档，得到至少一个人体档案；根据所述待归档图片所属的轨迹信息对所述至少一个人脸档案和所述至少一个人体档案进行匹配处理，将相匹配的人脸档案和人体档案合并为一个档案，其中，属于同一组轨迹信息的两张待归档图片中包含相同的拍摄对象。
[0006]本申请各实施例中，在提取人脸特征信息之前对人脸图片的质量进行筛选，对符合预定质量条件的人脸图像才进行人脸特征信息提取，使得后续能够更准确地计算两张图片中的人脸相似度以按照人脸特征信息对图片进行归档。此外，还通过用不同的方法确定人体图片的头部关键点信息和人体姿态信息并基于这两者来确定人体图片的人体特征信息，使得人体特征信息的识别准确度得以提高，从而提高了图片归档的可靠性。
[0007]第二方面，本申请实施例提供了一种图片归档装置，包括：图片获取单元，用于获取多张待归档图片，每张待归档图片中包括人脸和/或人体；质量检测单元，用于对于包括
人脸的待归档图片，检测所包括的人脸图像是否符合预定的质量条件；人脸特征识别单元，用于在检测到包括符合所述质量条件的第一人脸图像的待归档图片时提取第一人脸图像的人脸特征信息；人体特征识别单元，用于：对于包括人体的待归档图片，通过目标检测处理识别所述人体的头部以以得到多个第一头部关键点信息；通过对该待归档图片进行自下而上识别处理来对所述人体进行识别，以得到一个或多个第二人体姿态信息；根据所述第一头部关键点信息和所述第二人体姿态信息确定该待归档图片的人体特征信息；第一归档单元，用于根据所述人脸特征信息对所述多张待归档图片进行归档，得到至少一个人脸档案，以及根据所述人体特征信息对所述多张待归档图片进行归档，得到至少一个人体档案；第二归档单元，用于根据所述待归档图片所属的轨迹信息对所述至少一个人脸档案和所述至少一个人体档案进行匹配处理，将相匹配的人脸档案和人体档案合并为一个档案，其中，属于同一组轨迹信息的两张待归档图片中包含相同的拍摄对象。
[0008]第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的图片归档方法。
[0009]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的图片归档方法。
[0010]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的图片归档方法。
[0011]可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1是本申请实施例提供的图片归档方法的流程示意图；
[0014]图2是本申请实施例提供的正面时对应的人体关键点的示意图；
[0015]图3是本申请实施例提供的左侧面时对应的人体关键点的示意图；
[0016]图4是本申请实施例提供的人脸角度的示意图；
[0017]图5是本申请实施例提供的拍摄装置的位置示意图；
[0018]图6是本申请实施例提供的图片归档流程的示意图；
[0019]图7是本申请实施例提供图片归档装置的结构示意图；
[0020]图8是本申请实施例提供终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体
细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0022]应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0023]如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“若”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。
[0024]另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0025]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片归档方法，其特征在于，包括：获取多张待归档图片，每张待归档图片中包括人脸和/或人体；对于包括人脸的待归档图片，检测所包括的人脸图像是否符合预定的质量条件；在检测到包括符合所述质量条件的第一人脸图像的待归档图片时，提取第一人脸图像的人脸特征信息；对于包括人体的待归档图片，通过目标检测处理识别所述人体的头部以得到多个第一头部关键点信息；通过对该待归档图片进行自下而上识别处理来对所述人体进行识别，以得到一个或多个第二人体姿态信息；根据所述第一头部关键点信息和所述第二人体姿态信息确定该待归档图片的人体特征信息；根据所述人脸特征信息对所述多张待归档图片进行归档，得到至少一个人脸档案，以及根据所述人体特征信息对所述多张待归档图片进行归档，得到至少一个人体档案；根据所述待归档图片所属的轨迹信息对所述至少一个人脸档案和所述至少一个人体档案进行匹配处理，将相匹配的人脸档案和人体档案合并为一个档案，其中，属于同一组轨迹信息的两张待归档图片中包含相同的拍摄对象。2.根据权利要求1所述的图片归档方法，其特征在于，所述通过目标检测处理识别所述人体的头部以得到多个第一头部关键点信息，包括：通过目标检测处理确定该待归档图片中的一个或多个头部检测框；以及对所述第一头部检测框进行关键点计算处理，得到所述多个第一头部关键点信息。3.根据权利要求1所述的图片归档方法，其特征在于，所述根据所述第一头部关键点信息和所述第二人体姿态信息确定该待归档图片的人体特征信息，包括：从所述第二人体姿态信息中提取第二头部关键点信息和第一躯干关键点信息；对所述第一头部关键点信息和所述第二头部关键点信息进行融合，得到融合后的第三头部关键点信息；以及将所述第三头部关键点信息和所述第一躯干关键点信息作为该待归档图片的人体特征信息。4.如权利要求1所述的图片归档方法，其特征在于，所述关键点计算处理包括：采用人体姿态热力图或回归关键点坐标计算人体姿态的每个关键点信息；根据计算的每个关键点信息获知人体的头部姿态；当所述人体的头部姿态为正面或背面时，分别将头部检测框各边的中点作为四个头部关键点；当所述人体的头部姿态为左侧面时，将头部检测框右侧纵向边的中点、左下顶点以及上侧横向边的中点作为三个头部关键点；当所述人体的头部姿态为右侧面时，将头部检测框左侧纵向边的中点、右下顶点以及上侧横向边的中点作为三个头部关键点。5.如权利要求1所述的图片归档方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征信息对所述多张待归档图片进行归档，得到至少一个人脸档案，包括：计算多张人脸图片各自的图像质量值，其中，所述人脸图片为包括人脸的待归档图片；
根据所述图像质量值和所述人脸特征信息计算每两张人脸图片之间的人脸融合相似度；根据所述人脸融合相似度对所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹义，冷鹏宇，张宁，刁俊，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：