本发明专利技术公开了一种电网系统的运维人员风险警示方法和装置，包括：当检测到运维人员证件时，获取所述运维人员证件对应的身份信息；根据所述身份信息检索预设的数据库，判断是否存在与所述身份信息对应的档案信息；若判定存在，则若判定存在，则将所述档案信息输入至预设的风险警示模型，生成风险警示结果；通过所述风险警示模型调用预设的输出端口输出所述风险警示结果。通过风险警示模型的规则校验，进一步保障运维人员的身份信息的真实性和可信性，减少安全隐患的风险。减少安全隐患的风险。减少安全隐患的风险。
【技术实现步骤摘要】
一种电网系统的运维人员风险警示方法和装置
[0001]本专利技术涉及人员风险警示
，尤其涉及一种电网系统的运维人员风险警示方法和装置。
技术介绍
[0002]随着电能资源的不断普及以及电力生产的不断发展，电力市场的需求也在不断的提高。但与此同时，窃电行为也成了不容忽视的问题，窃电行为由于影响到电网负荷波动，容易给正常供电秩序和安全用电带来极大影响。
[0003]为此，现有技术通过人工巡查，通过比对电压、电流、功率之间的数据采集异常，辅助决策树和支持向量机等模型和机器学习等算法开展窃电用户的筛选工作。
[0004]但上述现有技术大部分是针对于电网外部的窃电用户筛选，而对于电网内部的运维人员并未有对应的检查策略，容易出现窃电用户冒充运维人员对其窃电行为进行修改，进而隐瞒窃电行为，对电网系统而言埋下了安全隐患。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种电网系统的运维人员风险警示方法和装置，解决了上述现有技术大部分是针对于电网外部的窃电用户筛选，而对于电网内部的运维人员并未有对应的检查策略，容易出现窃电用户冒充运维人员对其窃电行为进行修改，进而隐瞒窃电行为，对电网系统而言埋下了安全隐患的技术问题。
[0006]本专利技术提供的一种电网系统的运维人员风险警示方法，包括：
[0007]当检测到运维人员证件时，获取所述运维人员证件对应的身份信息；
[0008]根据所述身份信息检索预设的数据库，判断是否存在与所述身份信息对应的档案信息；
[0009]若判定存在，则若判定存在，则将所述档案信息输入至预设的风险警示模型，生成风险警示结果；
[0010]通过所述风险警示模型调用预设的输出端口输出所述风险警示结果。
[0011]可选地，所述方法还包括：
[0012]若判定不存在，则提取所述身份信息内的预设字段，创建新的基础档案；
[0013]将所述基础档案确定为所述档案信息；
[0014]跳转执行所述将所述档案信息输入至预设的风险警示模型，生成风险警示结果的步骤。
[0015]可选地，所述根据所述身份信息检索预设的数据库，判断是否存在与所述身份信息对应的档案信息的步骤，包括：
[0016]从所述身份信息内提取所述运维人员证件对应的身份关键字；
[0017]检索预设的数据库，采用所述身份关键字匹配所述数据库内的各个初始档案信息；
[0018]若所述身份关键字与任一个所述初始档案信息匹配成功，则将所述初始档案信息确定为所述身份信息对应的档案信息；
[0019]若所述身份关键字与全部所述初始档案信息均匹配失败，则判定所述数据库内不存在所述身份信息对应的档案信息。
[0020]可选地，所述若判定存在，则将所述档案信息输入至预设的风险警示模型，生成风险警示结果的步骤，包括：
[0021]若判定存在，则将所述档案信息输入至预设的风险警示模型；
[0022]通过所述风险警示模型提取所述档案信息内的多种校验数据；
[0023]通过所述风险警示模型按照预设的校验规则对各种所述校验数据进行校验；
[0024]若任一校验未通过，则通过所述风险警示模型依据未通过的所述校验规则，生成风险警示结果；
[0025]若校验全部通过，则通过所述风险警示模型生成校验通过的风险警示结果。
[0026]可选地，所述方法还包括：
[0027]若所述风险警示结果显示为校验通过，则获取当前时刻各个监控电力终端的电力数据；
[0028]将所述电力数据输入至预设的神经网络告警预测模型；
[0029]通过所述神经网络告警预测模型比对所述电力数据和当前时刻的在线指标范围，判断所述电力数据是否处于所述在线指标范围；
[0030]若是，则判定所述监控电力终端未存在窃电风险；
[0031]若否，则判定所述监控电力终端存在窃电风险，调用所述输出端口输出窃电预警信息。
[0032]本专利技术还提供了一种电网系统的运维人员风险警示装置，包括：
[0033]身份信息获取模块，用于当检测到运维人员证件时，获取所述运维人员证件对应的身份信息；
[0034]档案信息存在判断模块，用于根据所述身份信息检索预设的数据库，判断是否存在与所述身份信息对应的档案信息；
[0035]风险警示结果生成模块，用于若判定存在，则若判定存在，则将所述档案信息输入至预设的风险警示模型，生成风险警示结果；
[0036]风险警示结果输出模块，用于通过所述风险警示模型调用预设的输出端口输出所述风险警示结果。
[0037]可选地，所述装置还包括：
[0038]基础档案创建模块，用于若判定不存在，则提取所述身份信息内的预设字段，创建新的基础档案；
[0039]档案信息更新模块，用于将所述基础档案确定为所述档案信息；
[0040]跳转循环模块，用于跳转执行所述将所述档案信息输入至预设的风险警示模型，生成风险警示结果的步骤。
[0041]可选地，所述档案信息存在判断模块具体用于：
[0042]从所述身份信息内提取所述运维人员证件对应的身份关键字；
[0043]检索预设的数据库，采用所述身份关键字匹配所述数据库内的各个初始档案信
息；
[0044]若所述身份关键字与任一个所述初始档案信息匹配成功，则将所述初始档案信息确定为所述身份信息对应的档案信息；
[0045]若所述身份关键字与全部所述初始档案信息均匹配失败，则判定所述数据库内不存在所述身份信息对应的档案信息。
[0046]可选地，所述风险警示结果生成模块具体用于：
[0047]若判定存在，则将所述档案信息输入至预设的风险警示模型；
[0048]通过所述风险警示模型提取所述档案信息内的多种校验数据；
[0049]通过所述风险警示模型按照预设的校验规则对各种所述校验数据进行校验；
[0050]若任一校验未通过，则通过所述风险警示模型依据未通过的所述校验规则，生成风险警示结果；
[0051]若校验全部通过，则通过所述风险警示模型生成校验通过的风险警示结果。
[0052]可选地，所述装置还包括：
[0053]电力数据获取模块，用于若所述风险警示结果显示为校验通过，则获取当前时刻各个监控电力终端的电力数据；
[0054]电力数据输入模块，用于将所述电力数据输入至预设的神经网络告警预测模型；
[0055]在线指标范围判断模块，用于通过所述神经网络告警预测模型比对所述电力数据和当前时刻的在线指标范围，判断所述电力数据是否处于所述在线指标范围；
[0056]第一窃电判定模块，用于若是，则判定所述监控电力终端未存在窃电风险；
[0057]第二窃电判定模块，用于若否，则判定所述监控电力终端存在窃电风险，调用所述输出端口输出窃电预警信息。
[0058]从以上技术方案可以看出，本专利技术具有以下优点：<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电网系统的运维人员风险警示方法，其特征在于，包括：当检测到运维人员证件时，获取所述运维人员证件对应的身份信息；根据所述身份信息检索预设的数据库，判断是否存在与所述身份信息对应的档案信息；若判定存在，则若判定存在，则将所述档案信息输入至预设的风险警示模型，生成风险警示结果；通过所述风险警示模型调用预设的输出端口输出所述风险警示结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若判定不存在，则提取所述身份信息内的预设字段，创建新的基础档案；将所述基础档案确定为所述档案信息；跳转执行所述将所述档案信息输入至预设的风险警示模型，生成风险警示结果的步骤。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份信息检索预设的数据库，判断是否存在与所述身份信息对应的档案信息的步骤，包括：从所述身份信息内提取所述运维人员证件对应的身份关键字；检索预设的数据库，采用所述身份关键字匹配所述数据库内的各个初始档案信息；若所述身份关键字与任一个所述初始档案信息匹配成功，则将所述初始档案信息确定为所述身份信息对应的档案信息；若所述身份关键字与全部所述初始档案信息均匹配失败，则判定所述数据库内不存在所述身份信息对应的档案信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若判定存在，则将所述档案信息输入至预设的风险警示模型，生成风险警示结果的步骤，包括：若判定存在，则将所述档案信息输入至预设的风险警示模型；通过所述风险警示模型提取所述档案信息内的多种校验数据；通过所述风险警示模型按照预设的校验规则对各种所述校验数据进行校验；若任一校验未通过，则通过所述风险警示模型依据未通过的所述校验规则，生成风险警示结果；若校验全部通过，则通过所述风险警示模型生成校验通过的风险警示结果。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述风险警示结果显示为校验通过，则获取当前时刻各个监控电力终端的电力数据；将所述电力数据输入至预设的神经网络告警预测模型；通过所述神经网络告警预测模型比对所述电力数据和当前时刻的在线指标范围，判断所述电力数据是否处于所述在线指标范围；若是，则判定所述监控电力终端未存在窃电风险；若否，则判定所述监控电力终端存在窃电风险，调用所述输出端口输出窃电预警信息。6.一种电网系统的运维人员风险警示装置，其特征在于，包括：身份信息获取模块，用于当检测到运维人员...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨荣杰，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司中山供电局，
类型：发明
国别省市：
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