一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法及系统。方法包括：获取异常信息；根据异常信息生成报警信息，并发送报警信息至各监测设备，以进行现场实时报警；获取异常信息相关的摄像装置的状态信息；判断是否是处于录像存储状态的信息；若否，则发送启动信号至摄像装置，以得到视频流；对视频流进行分析，以得到分析结果；当分析结果是外破事件活电缆偷盗事件外破事件或电缆偷盗事件的目标隐患，根据属地网格体系派发任务，将分析结果推送至终端，以由终端判断分析结果是否是误报，当分析结果是误报时，根据分析结果进行智能学习。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现满足电缆通道防外破工作要求，在线率高，可及时获取隐患信息，降低网络流量成本。降低网络流量成本。降低网络流量成本。

【技术实现步骤摘要】
一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及电缆通道，更具体地说是指一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法及系统。

技术介绍

[0002]由于电力电缆通道的外部运维环境错综复杂，因此，电缆被盗或电缆通道附近施工会给电缆的安全稳定运行带来了风险。传统的电缆通道防外破方法往往需要投入大量人力资源集中开展运维、保电等工作，由于电缆长度长，分布广，造成运维人员每天有大量的日常工作需要完成。目前电网迅速发展，在专业人力资源日趋紧张以及外部运维环境日益恶劣的情况下，原有防外破方法与快速增长的电网规模间的矛盾日益突出，防外破成效亟需大幅提升。
[0003]目前对于监测的方法一般采用可视化监拍系统执行，可视化监拍系统由传统可视化监拍装置构成，也就是最普通的输电线路监拍系统，能够识别塔吊、吊车、漂浮物等外破隐患，但是，该系统只能识别针对架空输电线路的外破隐患，并不能完全满足电缆通道防外破工作要求；因为需要运行AI智能识别算法，因此可视化监控装置需要长时间处于工作模式，供电会成为很大的问题，这也导致一些可视化监控系统的在线率比较低；系统监拍空白期较长，不能及时获取隐患信息；系统数据传输大量无预警数据到后台，造成网络流量成本较高。
[0004]因此，有必要设计一种新的方法，实现满足电缆通道防外破工作要求，在线率高，可及时获取隐患信息，降低网络流量成本。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法及系统。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法，包括：
[0007]获取智能电缆通道异常情况、智能电缆沟盖板异动情况、电缆桩异常情况以及光纤异常情况中至少一个信息，以得到异常信息；
[0008]根据所述异常信息生成报警信息，并发送所述报警信息至各监测设备，以进行现场实时报警；
[0009]获取所述异常信息相关的摄像装置的状态信息；
[0010]判断所述状态信息是否是处于录像存储状态的信息；
[0011]若所述状态信息未处于录像存储状态的信息，则发送启动信号至摄像装置，以使得摄像装置进行视频拍摄，以得到视频流；
[0012]对所述视频流进行是否存在外破事件或电缆偷盗事件的目标隐患的分析，以得到分析结果；
[0013]当所述分析结果是外破事件或电缆偷盗事件的目标隐患时，根据属地网格体系派发任务，并将所述分析结果推送至终端，以由终端判断所述分析结果是否是误报，当所述分析结果是误报时，根据所述分析结果进行智能学习，当分析结果不是误报时，反馈非误报信息，并进行对应的处理。
[0014]其进一步技术方案为：当所述所述分析结果是外破事件或电缆偷盗事件的目标隐患时，根据属地网格体系派发任务，并将所述分析结果推送至终端，以由终端判断所述分析结果是否是误报，当所述分析结果是误报时，根据所述分析结果进行智能学习，当分析结果不是误报时，反馈非误报信息，并进行对应的处理之后，还包括：
[0015]根据所述分析结果生成告警事件，上传所述视频流以及所述告警事件至云端服务器。
[0016]其进一步技术方案为：所述智能电缆通道异常情况是通过监测电缆通道附近的震动幅度和震动频率以获取电缆通道是否存在外力破坏的情况，当电缆通道存在外力破坏的情况，则生成对应的智能电缆通道异常情况。
[0017]其进一步技术方案为：所述智能电缆沟盖板异动情况是通过监测电缆沟盖板倾斜的角度以判断电缆沟盖板是否被非法开启，当电缆沟盖板被非法开启，则生成对应的智能电缆沟盖板异动情况。
[0018]其进一步技术方案为：所述电缆桩异常情况是通过监测电缆通道附近的震动幅度、震动频率以及电缆桩本体的倾斜角度，以判断电缆通道是否存在外力破坏的可能性，当电缆通道存在外力破坏的可能性，则生成对应的电缆桩异常情况。
[0019]其进一步技术方案为：所述光纤异常情况是根据电缆敷设的线路，将光纤敷设在电缆排管内，通过剥离、解调电缆路由伴行光纤的高相干度瑞利散射信号对振动事件的重构，以对威胁电缆安全的机械开挖、打桩、定向钻和人工开挖破坏事件做形式判断和模式识别，以形成对应光纤异常情况。
[0020]其进一步技术方案为：所述根据所述异常信息生成报警信息，并发送所述报警信息至各监测设备，以进行现场实时报警，包括：
[0021]确定所述异常信息的等级，以得到异常等级信息；
[0022]根据所述异常等级信息生成对应的报警信息；
[0023]发送所述报警信息至各监测设备，以进行现场实时报警。
[0024]本专利技术还提供了一种多设备联动的电缆通道防外破监测系统，包括：
[0025]异常信息获取单元，用于获取智能电缆通道异常情况、智能电缆沟盖板异动情况、电缆桩异常情况以及光纤异常情况中至少一个信息，以得到异常信息；
[0026]报警单元，用于根据所述异常信息生成报警信息，并发送所述报警信息至各监测设备，以进行现场实时报警；
[0027]状态信息获取单元，用于获取所述异常信息相关的摄像装置的状态信息；
[0028]状态判断单元，用于判断所述状态信息是否是处于录像存储状态的信息；
[0029]拍摄单元，用于若所述状态信息未处于录像存储状态的信息，则发送启动信号至摄像装置，以使得摄像装置进行视频拍摄，以得到视频流；
[0030]分析单元，用于对所述视频流进行是否存在外破事件或电缆偷盗事件的目标隐患的分析，以得到分析结果；
[0031]推送单元，用于当所述分析结果是外破事件或电缆偷盗事件的目标隐患时，根据属地网格体系派发任务，并将所述分析结果推送至终端，以由终端判断所述分析结果是否是误报，当所述分析结果是误报时，根据所述分析结果进行智能学习，当分析结果不是误报时，反馈非误报信息，并进行对应的处理。
[0032]本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0033]本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0034]本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术通过获取智能电缆通道异常情况、智能电缆沟盖板异动情况、电缆桩异常情况以及光纤异常情况中至少一个信息，并根据所述异常信息生成报警信息，并发送所述报警信息至各监测设备，进行报警，且由相关的摄像装置进行拍摄，结合深度学习算法对视频流进行智能分析，双重确定外破事件或电缆偷盗事件的目标隐患时，进行派发任务，并将所述分析结果推送至终端，并进行对应的处理，实现满足电缆通道防外破工作要求，在线率高，可及时获取隐患信息，降低网络流量成本。
[0035]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法，其特征在于，包括：获取智能电缆通道异常情况、智能电缆沟盖板异动情况、电缆桩异常情况以及光纤异常情况中至少一个信息，以得到异常信息；根据所述异常信息生成报警信息，并发送所述报警信息至各监测设备，以进行现场实时报警；获取所述异常信息相关的摄像装置的状态信息；判断所述状态信息是否是处于录像存储状态的信息；若所述状态信息未处于录像存储状态的信息，则发送启动信号至摄像装置，以使得摄像装置进行视频拍摄，以得到视频流；对所述视频流进行是否存在外破事件或电缆偷盗事件的目标隐患的分析，以得到分析结果；当所述分析结果是外破事件或电缆偷盗事件的目标隐患时，根据属地网格体系派发任务，并将所述分析结果推送至终端，以由终端判断所述分析结果是否是误报，当所述分析结果是误报时，根据所述分析结果进行智能学习，当分析结果不是误报时，反馈非误报信息，并进行对应的处理。2.根据权利要求1所述的一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法，其特征在于，所述当所述分析结果是外破事件或电缆偷盗事件的目标隐患时，根据属地网格体系派发任务，并将所述分析结果推送至终端，以由终端判断所述分析结果是否是误报，当所述分析结果是误报时，根据所述分析结果进行智能学习，当分析结果不是误报时，反馈非误报信息，并进行对应的处理之后，还包括：根据所述分析结果生成告警事件，上传所述视频流以及所述告警事件至云端服务器。3.根据权利要求1所述的一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法，其特征在于，所述智能电缆通道异常情况是通过监测电缆通道附近的震动幅度和震动频率以获取电缆通道是否存在外力破坏的情况，当电缆通道存在外力破坏的情况，则生成对应的智能电缆通道异常情况。4.根据权利要求1所述的一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法，其特征在于，所述智能电缆沟盖板异动情况是通过监测电缆沟盖板倾斜的角度以判断电缆沟盖板是否被非法开启，当电缆沟盖板被非法开启，则生成对应的智能电缆沟盖板异动情况。5.根据权利要求1所述的一种多设备联动的电缆通道防外破监测方法，其特征在于，所述电缆桩异常情况是通过监测电缆通道附近的震动幅度、震动频率以及电缆桩本体的倾斜角度，以判断电缆通道是否存在外力破坏的可能性，当电缆通道存在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆晓东，章立宗，秦建松，殷常斌，崔佳嘉，蒋铁勇，郑鑫超，莫亦骅，冯新江，余刚，傅力帅，吴一飞，谢晓栋，刘学，徐达，张硕彬，车艳红，戚正华，邢建平，朱杰，李华，陶剑峰，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司绍兴大明电力建设有限公司杭州冠通新型材料有限公司，
类型：发明
国别省市：