一种智能告警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种智能告警方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：首先获取采集的图像序列，然后从图像序列的至少一帧待处理图像中分割出目标身体部位图像，获得目标用户的目标身体部位图像序列。之后再根据目标身体部位图像序列确定目标用户的用户行为。在确定目标用户的用户行为满足预设条件时，启动告警进程。通过对采集的图像序列进行分析，确定目标用户的用户行为。然后基于用户行为判断是否启动告警进程。相较于采用EAS系统进行告警来说，提高了检测的准确性，同时不需要借助大体积的检测器，减少占用的空间和硬件成本，提高了检测的灵活性。提高了检测的灵活性。提高了检测的灵活性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能告警方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种智能告警方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]失窃一直是困扰零售经营者的一大问题，给零售经营者带来经济上的损失。目前业界主要采用电子商品防窃(盗)系统(Electronic Article Surveillance，简称EAS)实现防损。完整的EAS系统主要由检测器、解码器和电子标签三部分组成。常用的EAS系统有两种，一种是基于无线射频技术的，另一种是基于声磁技术的。但是EAS系统会受金属屏蔽的影响，导致检测的准确率降低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种智能告警方法、装置、设备及存储介质，用于提高智能告警的准确性。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种智能告警方法，该方法包括：
[0005]获取图像序列；
[0006]从所述图像序列的至少一帧待处理图像中分割出目标身体部位图像，获得目标用户的目标身体部位图像序列；
[0007]根据所述目标身体部位图像序列确定所述目标用户的用户行为；
[0008]在确定所述目标用户的用户行为满足预设条件时，启动告警进程。
[0009]一方面，本申请实施例提供了一种智能告警装置，该装置包括：
[0010]获取模块，用于获取图像序列；
[0011]图像分割模块，用于从所述图像序列的至少一帧待处理图像中分割出目标身体部位图像，获得目标用户的目标身体部位图像序列；
[0012]识别模块，用于根据所述目标身体部位图像序列确定所述目标用户的用户行为；
[0013]判断模块，用于在确定所述目标用户的用户行为满足预设条件时，启动告警进程。
[0014]可选地，所述判断模块具体用于：
[0015]在确定所述目标用户的目标手部行为中包括拿取行为和/或交换行为，所述目标用户的目标手部行为中不包括放下行为和支付行为，且所述目标用户的目标脚部行为中包括离开目标空间行为时，启动告警进程。
[0016]可选地，所述判断模块具体用于：
[0017]在确定所述目标用户的目标手部行为包括拿取行为和/或交换行为，所述目标用户的目标手部行为中不包括放下行为，所述目标用户的目标脚部行为包括离开目标空间行为，且未查询到所述目标用户的支付信息时，启动告警进程。
[0018]可选地，所述图像分割模块具体用于：
[0019]通过人像分割模型，从所述图像序列的至少一帧待处理图像中分割出人体图像；
[0020]通过局部分割模型，从至少一帧人体图像中分割出目标身体部位图像；
[0021]根据分割出的目标身体部位图像，确定目标用户的目标身体部位图像序列。
[0022]可选地，所述图像分割模块具体用于：
[0023]通过人像分割模型，对所述图像序列的至少一帧待处理图像进行特征提取，获得每帧待处理图像对应的两通道特征图像；
[0024]根据每帧待处理图像对应的两通道特征图像在两个通道中的图像特征，确定每帧待处理图像中每个像素的类别，所述类别包括人像部分和背景部分；
[0025]根据每帧待处理图像中类别为人像部分的像素，从每帧待处理图像中分割出人体图像。
[0026]可选地，所述图像分割模块具体用于：
[0027]通过局部分割模型，对所述至少一帧人体图像进行特征提取，获得每帧人体图像对应的N通道特征图像；
[0028]根据每帧人体图像对应的N通道特征图像在N个通道中的图像特征，确定每帧人体图像中每个像素的类别，所述类别为N个，N为身体部位的数量；
[0029]根据每帧人体图像中类别为目标身体部位的像素，从每帧人体图像中分割出目标身体部位图像。
[0030]一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述智能告警方法的步骤。
[0031]一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机设备执行的计算机程序，当所述程序在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行上述智能告警方法的步骤。
[0032]本申请实施例中，通过对采集的图像序列进行分析，确定目标用户的用户行为。然后基于用户行为判断是否启动告警进程。相较于采用EAS系统进行告警来说，提高了检测的准确性，同时不需要借助大体积的检测器，减少占用的空间和硬件成本，提高了检测的灵活性。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本申请实施例提供的一种系统架构示意图；
[0035]图2为本申请实施例提供的一种智能告警方法的流程示意图；
[0036]图3为本申请实施例提供的一种人像分割结果的示意图；
[0037]图4为本申请实施例提供的一种局部分割结果的示意图；
[0038]图5为本申请实施例提供的一种性能测试结果的示意图；
[0039]图6为本申请实施例提供的一种移动轨迹的示意图；
[0040]图7为本申请实施例提供的一种移动轨迹的示意图；
[0041]图8为本申请实施例提供的一种用户行为的示意图；
[0042]图9a为本申请实施例提供的一种用户行为的示意图；
[0043]图9b为本申请实施例提供的一种用户行为的示意图；
[0044]图10为本申请实施例提供的一种用户行为的示意图；
[0045]图11为本申请实施例提供的一种智能告警装置的结构示意图；
[0046]图12为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0047]为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0048]为了方便理解，下面对本专利技术实施例中涉及的名词进行解释。
[0049]人工智能(Artificial Intelligence，AI)：是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0050]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能告警方法，其特征在于，包括：获取图像序列；从所述图像序列的至少一帧待处理图像中分割出目标身体部位图像，获得目标用户的目标身体部位图像序列；根据所述目标身体部位图像序列确定所述目标用户的用户行为；在确定所述目标用户的用户行为满足预设条件时，启动告警进程。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标身体部位图像序列包括手部图像序列和脚部图像序列；所述根据所述目标身体部位图像序列确定所述目标用户的用户行为，包括：根据所述手部图像序列确定所述目标用户的目标手部行为；根据所述脚部图像序列确定所述目标用户的目标脚部行为。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述手部图像序列确定所述目标用户的手部行为，包括：从所述手部图像序列中提取手部行为特征，并将提取的手部行为特征与预设的手部行为模板进行匹配，确定所述目标用户的目标手部行为。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述脚部图像序列确定所述目标用户的目标脚部行为，包括：确定所述脚部图像序列中至少一帧脚部图像中的脚部的空间位置信息；根据所述至少一帧脚部图像中的脚部的空间位置信息，确定所述目标用户的移动轨迹；根据所述目标用户的移动轨迹，确定所述目标用户的目标脚部行为。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在确定所述目标用户的用户行为满足预设条件时，启动告警进程，包括：在确定所述目标用户的目标手部行为中包括拿取行为和/或交换行为，所述目标用户的目标手部行为中不包括放下行为和支付行为，且所述目标用户的目标脚部行为中包括离开目标空间行为时，启动告警进程。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在确定所述目标用户的用户行为满足预设条件时，启动告警进程，包括：在确定所述目标用户的目标手部行为包括拿取行为和/或交换行为，所述目标用户的目标手部行为中不包括放下行为，所述目标用户的目标脚部行为包括离开目标空间行为，且未查询到所述目标用户的支付信息时，启动告警进程。7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述图像序列的至少一帧待处理图像中分割出目标身体部位图像，获得目标用户的目标身体部位图像序列，包括：通过人像分割模型，从所述图像序列的至少一帧待处理图像中分割出人体图像；通过局部分割模型，从所述至少一帧人体图像中分割出目标身体部位图像；根据分割出的目标身体部位图像，确定目标用户的目标身体部位图像序列。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过人像分割模型，从所述图像序列的至少一帧待处理图像中分割出人...

【专利技术属性】
技术研发人员：张菁芸，王少鸣，郭润增，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：