本发明专利技术适用大数据处理技术领域，提供了一种基金产品的推荐方法，方法包括：从数据库中调取多个客户的操作信息和客户信息，根据客户的操作信息和客户信息筛选出潜在客户，其中，潜在客户为未推荐基金产品的客户；之后预测潜在客户购买多个基金产品的概率，初次向潜在客户推荐多个较合适的基金产品，并记录潜在客户浏览多个基金产品的次数及时间，最后对潜在客户进行风险评估之后确定合适的基金产品购买；从而提高了实现了基金产品的智能化推荐，进而提高了用户体验。提高了用户体验。提高了用户体验。
【技术实现步骤摘要】
一种基金产品的推荐方法及装置
[0001]本专利技术属于大数据处理
，尤其涉及一种基金产品的推荐方法及装置。
技术介绍
[0002]随着经济的发展和居民可支配财富的增长，居民对基金产品变得越来越热衷，大众的投资理财意识不断提高，相比于股市的高风险，有专业基金经理管理的各类基金产品获得了更多人的青眯。
[0003]但是，现有的线上基金产品种类繁多，而大多数的线上产品都属于非专业性推荐，而用户往往是无法根据自己的判断来正确选择比较适合自己的基金产品，从而给客户带来不好的金融体验，影响客户最直观的感受。
技术实现思路
[0004]鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基金产品的推荐方法及装置，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的基金产品的推荐方法，导致无法正确引导客户选择较为适合自己的理财产品、用户体验不佳的问题。
[0005]一方面，本专利技术提供了一种基金产品的推荐方法，所述方法包括下述步骤：
[0006]筛选出潜在客户；
[0007]预测所述潜在客户购买多个基金产品的概率；
[0008]向所述潜在客户推荐多个较合适的所述基金产品；
[0009]记录所述潜在客户浏览多个所述基金产品的次数及时间；
[0010]对所述潜在客户进行风险评估之后确定合适的基金产品购买。
[0011]进一步地，所述筛选出潜在客户包括：
[0012]从数据库中调取多个客户的操作信息和客户信息，根据所述客户的操作信息和客户信息筛选出潜在客户；
[0013]所述潜在客户为未推荐所述基金产品的客户。
[0014]进一步地，所述预测所述潜在客户购买多个基金产品的概率包括：
[0015]根据所述客户的操作信息和客户信息结合所述基金产品的风险系数和收益比例进行预测。
[0016]进一步地，所述向所述潜在客户推荐多个较合适的所述基金产品包括：
[0017]根据所述潜在客户购买多个所述基金产品的概率，按由高至低的概率进行排序向所述潜在客户推荐多个较合适的所述基金产品。
[0018]进一步优选地，所述记录所述潜在客户浏览多个所述基金产品的次数及时间之后：
[0019]根据所述潜在客户浏览所述基金产品的浏览时间和与所述基金产品对应的基金评价指标对多个所述基金产品进行重新排序获得二次基金排序组。
[0020]进一步优选地，所述方法还包括：
[0021]对所述潜在客户进行风险评估之后获得所述潜在客户的风险承受值；
[0022]根据所述风险承受值和所述二次基金排序组确定所述潜在客户待购买的基金产品排序；
[0023]所述潜在客户从所述待购买的基金产品排序中确定合适的基金产品购买。
[0024]进一步优选地，所述筛选出潜在客户还包括：
[0025]用户向基金销售平台提交注册申请并填写所述客户信息，注册申请通过后允许所述客户登陆，所述基金销售平台记录所述客户登陆后的所述操作信息。
[0026]另一方面，本专利技术提供了一种基金产品的推荐装置，所述装置包括：
[0027]筛选单元，筛选出潜在客户；
[0028]分析预测单元，预测所述潜在客户购买多个基金产品的概率；
[0029]推荐单元，向所述潜在客户推荐多个较合适的所述基金产品；
[0030]记录单元，记录所述潜在客户浏览多个所述基金产品的次数及时间。
[0031]进一步地，所述装置还包括：
[0032]二次排序单元，根据所述潜在客户浏览所述基金产品的浏览时间和与所述基金产品对应的基金评价指标对多个所述基金产品进行重新排序获得二次基金排序组；
[0033]二次推荐单元，对所述潜在客户进行风险评估之后获得所述潜在客户的风险承受值，根据所述风险承受值和所述二次基金排序组确定所述潜在客户待购买的基金产品排序。
[0034]另一方面，本专利技术还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基金产品的推荐方法。
[0035]本专利技术的有益效果在于：从数据库中调取多个客户的操作信息和客户信息，根据客户的操作信息和客户信息筛选出潜在客户，其中，潜在客户为未推荐基金产品的客户；之后预测潜在客户购买多个基金产品的概率，初次向潜在客户推荐多个较合适的基金产品，并记录潜在客户浏览多个基金产品的次数及时间，最后对潜在客户进行风险评估之后确定合适的基金产品购买；从而提高了实现了基金产品的智能化推荐，进而提高了用户体验。
附图说明
[0036]图1是本专利技术实施例一提供的基金产品的推荐方法的实现流程图；
[0037]图2是本专利技术实施例二提供的基金产品的推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
[0038]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0039]以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述：
[0040]实施例一：
[0041]图1示出了本专利技术实施例一提供的基金产品的推荐方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分，详述如下：
[0042]在步骤S101中，筛选出潜在客户；
[0043]在本专利技术的实施例中，筛选出潜在客户包括：从数据库中调取多个客户的操作信息和客户信息，根据客户的操作信息和客户信息筛选出潜在客户；潜在客户为未推荐基金产品的客户；例如：从客户使用的与基金发行单位为同一主体公司的某app平台上调取；其中，操作信息如：转账频率及金额、余额等。
[0044]进一步优选地，筛选出潜在客户还包括：用户向基金销售平台提交注册申请并填写客户信息，注册申请通过后允许客户登陆，基金销售平台记录客户登陆后的操作信息；其中，操作信息主要包括：浏览各基金产品的明细或和基金产品的购买记录及盈利记录。
[0045]在步骤S102中，预测潜在客户购买多个基金产品的概率；
[0046]在本专利技术的实施例中，预测潜在客户购买多个基金产品的概率包括：根据客户的操作信息和客户信息结合基金产品的风险系数和收益比例进行预测；实现人性化学习预测。
[0047]在步骤S103中，向潜在客户推荐多个较合适的基金产品；
[0048]在本专利技术的实施例中，向潜在客户推荐多个较合适的基金产品包括：根据潜在客户购买多个基金产品的概率，按由高至低的概率进行排序向潜在客户推荐多个较合适的基金产品；方便用户选择基金产品，节约时间。
[0049]在步骤S104中，记录潜在客户浏览多个基金产品的次数及时间；
[0050]在本专利技术的实施例中，记录潜在客户浏览多个基金产品的次数及时间之后：根据潜在客户浏览基金产品的浏览时间和与基金产品对应的基金评价指标对多个基金产本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基金产品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：筛选出潜在客户；预测所述潜在客户购买多个基金产品的概率；向所述潜在客户推荐多个较合适的所述基金产品；记录所述潜在客户浏览多个所述基金产品的次数及时间；对所述潜在客户进行风险评估之后确定合适的基金产品购买。2.如权利要求1所述的基金产品的推荐方法，其特征在于，所述筛选出潜在客户包括：从数据库中调取多个客户的操作信息和客户信息，根据所述客户的操作信息和客户信息筛选出潜在客户；所述潜在客户为未推荐所述基金产品的客户。3.如权利要求1所述的基金产品的推荐方法，其特征在于，所述预测所述潜在客户购买多个基金产品的概率包括：根据所述客户的操作信息和客户信息结合所述基金产品的风险系数和收益比例进行预测。4.如权利要求1所述的基金产品的推荐方法，其特征在于，所述向所述潜在客户推荐多个较合适的所述基金产品包括：根据所述潜在客户购买多个所述基金产品的概率，按由高至低的概率进行排序向所述潜在客户推荐多个较合适的所述基金产品。5.如权利要求1所述的基金产品的推荐方法，其特征在于，所述记录所述潜在客户浏览多个所述基金产品的次数及时间之后：根据所述潜在客户浏览所述基金产品的浏览时间和与所述基金产品对应的基金评价指标对多个所述基金产品进行重新排序获得二次基金排序组。6.如权利要求5所述的基金产品的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述潜在客户进行风险评估之后获得所述潜在客户的风险承受值...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘海飞，柏巍，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：
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