一种基金产品的推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用大数据处理技术领域，提供了一种基金产品的推荐方法，方法包括：从数据库中调取多个客户的操作信息和客户信息，根据客户的操作信息和客户信息筛选出潜在客户，其中，潜在客户为未推荐基金产品的客户；之后预测潜在客户购买多个基金产品的概率，初次向潜在客户推荐多个较合适的基金产品，并记录潜在客户浏览多个基金产品的次数及时间，最后对潜在客户进行风险评估之后确定合适的基金产品购买；从而提高了实现了基金产品的智能化推荐，进而提高了用户体验。提高了用户体验。提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基金产品的推荐方法及装置


[0001]本专利技术属于大数据处理
，尤其涉及一种基金产品的推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]随着经济的发展和居民可支配财富的增长，居民对基金产品变得越来越热衷，大众的投资理财意识不断提高，相比于股市的高风险，有专业基金经理管理的各类基金产品获得了更多人的青眯。
[0003]但是，现有的线上基金产品种类繁多，而大多数的线上产品都属于非专业性推荐，而用户往往是无法根据自己的判断来正确选择比较适合自己的基金产品，从而给客户带来不好的金融体验，影响客户最直观的感受。

技术实现思路

[0004]鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基金产品的推荐方法及装置，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的基金产品的推荐方法，导致无法正确引导客户选择较为适合自己的理财产品、用户体验不佳的问题。
[0005]一方面，本专利技术提供了一种基金产品的推荐方法，所述方法包括下述步骤：
[0006]筛选出潜在客户；
[0007]预测所述潜在客户购买多个基金产品的概率；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基金产品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：筛选出潜在客户；预测所述潜在客户购买多个基金产品的概率；向所述潜在客户推荐多个较合适的所述基金产品；记录所述潜在客户浏览多个所述基金产品的次数及时间；对所述潜在客户进行风险评估之后确定合适的基金产品购买。2.如权利要求1所述的基金产品的推荐方法，其特征在于，所述筛选出潜在客户包括：从数据库中调取多个客户的操作信息和客户信息，根据所述客户的操作信息和客户信息筛选出潜在客户；所述潜在客户为未推荐所述基金产品的客户。3.如权利要求1所述的基金产品的推荐方法，其特征在于，所述预测所述潜在客户购买多个基金产品的概率包括：根据所述客户的操作信息和客户信息结合所述基金产品的风险系数和收益比例进行预测。4.如权利要求1所述的基金产品的推荐方法，其特征在于，所述向所述潜在客户推荐多个较合适的所述基金产品包括：根据所述潜在客户购买多个所述基金产品的概率，按由高至低的概率进行排序向所述潜在客户推荐多个较合适的所述基金产品。5.如权利要求1所述的基金产品的推荐方法，其特征在于，所述记录所述潜在客户浏览多个所述基金产品的次数及时间之后：根据所述潜在客户浏览所述基金产品的浏览时间和与所述基金产品对应的基金评价指标对多个所述基金产品进行重新排序获得二次基金排序组。6.如权利要求5所述的基金产品的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述潜在客户进行风险评估之后获得所述潜在客户的风险承受值...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海飞，柏巍，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：