图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取第一配准图像和第二配准图像；以第一配准图像对应的第一缩略图像，对第二配准图像的第二缩略图像进行第一配准，确定第一配准参数；基于第一配准参数与第一缩略图像中第一局部区域对应的图像坐标，确定第二缩略图像中与图像坐标相对应的配准坐标；基于图像坐标与配准坐标，确定第二配准参数；以第二配准参数对第二配准图像进行第二配准，得到配准结果。通过以上方式，基于第二配准参数得到大尺寸图像的全局配准结果，提高对大尺寸图像进行图像分析时图像信息的分析准确度。本申请可应用于云技术、人工智能、医疗、智慧交通等各种场景。等各种场景。等各种场景。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品


[0001]本申请实施例涉及机器学习领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着图像处理技术的不断发展，出现了多种图像处理方法，如：图像增强、图像分割、图像识别、图像配准等，图像配准是图像处理研究领域中的一个技术难题，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，使得不同图像对于空间中同一位置的点一一对应，从而达到图像信息融合的目的。
[0003]相关技术中，通常无法对大尺寸图像直接进行配准，一般将大尺寸图像进行裁剪后得到局部图像，对每一个局部图像进行配准，得到大尺寸图像的配准结果。
[0004]然而，通过上述方法，无法得到大尺寸图像的全局配准结果，在根据大尺寸图像的配准结果对图像进行分析时，获取得到的图像信息准确度较差。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，能够得到大尺寸图像的全局配准结果，从而更有效地提高对大尺寸图像进行图像分析时图像信息的分析准确度。所述技术方案如下。
[0006]一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
[0007]获取第一配准图像和第二配准图像，所述第一配准图像和所述第二配准图像为针对目标采集点从不同采集角度采集得到的图像；
[0008]以所述第一配准图像对应的第一缩略图像，对所述第二配准图像的第二缩略图像进行第一配准，确定第一配准参数；
[0009]基于所述第一配准参数与所述第一缩略图像中第一局部区域对应的图像坐标，确定所述第二缩略图像中与所述第一局部区域相对应的第二局部区域的配准坐标；
[0010]基于所述图像坐标与所述配准坐标，确定第二配准参数；
[0011]以所述第二配准参数对所述第二配准图像进行第二配准，得到所述第二配准图像相对于所述第一配准图像配准结果。
[0012]另一方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：
[0013]图像获取模块，用于获取第一配准图像和第二配准图像，所述第一配准图像和所述第二配准图像为针对目标采集点从不同采集角度采集得到的图像；
[0014]第一配准模块，用于以所述第一配准图像对应的第一缩略图像，对所述第二配准图像的第二缩略图像进行第一配准，确定第一配准参数；
[0015]坐标确定模块，用于基于所述第一配准参数与所述第一缩略图像中第一局部区域对应的图像坐标，确定所述第二缩略图像中与所述第一局部区域相对应的第二局部区域的配准坐标；
[0016]参数确定模块，用于基于所述图像坐标与所述配准坐标，确定第二配准参数；
[0017]第二配置模块，用于以所述第二配准参数对所述第二配准图像进行第二配准，得到所述第二配准图像相对于所述第一配准图像的配准结果。
[0018]另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述图像处理方法。
[0019]另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的图像处理方法。
[0020]另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的图像处理方法。
[0021]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0022]在确定第一配准参数后，根据第一配准参数和第一配准图像对应的图像坐标，确定第二缩略图像中的配准坐标以及第二配准参数，以第二配准参数对第二缩略图像对应的第二配准图像进行配准，得到配准结果。通过上述方法，以第一配准图像对应的第一缩略图像和第二配准图像对应的第二缩略图像得到第一配准参数，在对大尺寸图像进行处理时，考虑到了尺寸对配准结果的影响；此外，以第一配准参数和第一缩略图像对应的多个第一局部图像的图像坐标分别进行处理，确定与多个第一局部图像分别对应的配准坐标，以配准坐标和图像坐标确定的第二配准参数，对第二配准图像对应的每个第二局部区域进行配准，并最终确定将第二配准图像配准至第一配准图像上的配准结果，避免了只对大尺寸图像中局部区域进行分析的情况。通过缩略变换以及不同图像区域的坐标关系，得到更具有适用性的第二配准参数，确定第二局部区域之间的关系，从而得到大尺寸图像的全局配准结果，提高配准结果的适用范围，也可以更有效地提高对大尺寸图像进行图像分析时图像信息的分析准确度。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本申请一个示例性实施例提供的实施环境示意图；
[0025]图2是本申请一个示例性实施例提供的图像处理方法的流程图；
[0026]图3是本申请一个示例性实施例提供的采用窗口滑动方法对图像进行局部划分的示意图；
[0027]图4是本申请另一个示例性实施例提供的图像处理方法的流程图；
[0028]图5是本申请一个示例性实施例提供的应用图像处理方法对图像进行处理的示意
图；
[0029]图6是本申请一个示例性实施例提供的图像处理方法的整体流程图；
[0030]图7是本申请一个示例性实施例提供的全视野数据切片示意图；
[0031]图8是本申请另一个示例性实施例提供的全视野数据切片示意图；
[0032]图9是本申请一个示例性实施例提供的通过第一配准参数对图像进行配准的示意图；
[0033]图10是本申请一个示例性实施例提供的对坐标进行映射过程示意图；
[0034]图11是本申请一个示例性实施例提供的应用图像处理方法对图像进行配准的示意图；
[0035]图12是本申请一个示例性实施例提供的图像处理装置的结构框图；
[0036]图13是本申请另一个示例性实施例提供的图像处理装置的结构框图；
[0037]图14是本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构框图。
具体实施方式
[0038]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
[0039]首先，针对本申请实施例中涉及的名词进行简单介绍。
[0040]人工智能(Artifici本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一配准图像和第二配准图像，所述第一配准图像和所述第二配准图像为针对目标采集点从不同采集角度采集得到的图像；以所述第一配准图像对应的第一缩略图像，对所述第二配准图像的第二缩略图像进行第一配准，确定第一配准参数；基于所述第一配准参数与所述第一缩略图像中第一局部区域对应的图像坐标，确定所述第二缩略图像中与所述第一局部区域相对应的第二局部区域的配准坐标；基于所述图像坐标与所述配准坐标，确定第二配准参数；以所述第二配准参数对所述第二配准图像进行第二配准，得到所述第二配准图像相对于所述第一配准图像的配准结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一缩略图像是在所述第一配准图像的基础上以第一缩略比例缩放得到的图像，所述第二缩略图像是在所述第二配准图像的基础上以第二缩略比例缩放得到的图像；所述基于所述图像坐标与所述配准坐标，确定第二配准参数，包括：基于所述第二缩略比例和所述配准坐标，确定所述第二缩略图像中所述第二局部区域对应的候选坐标；基于所述候选坐标和所述图像坐标，确定所述第二配准参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选坐标和所述图像坐标，确定所述第二配准参数，包括：对所述候选坐标进行标准化处理，得到所述第二缩略图像中所述第二局部区域对应的标准化坐标；基于所述标准化坐标和所述第一缩略图像中第一局部区域对应的图像坐标，确定所述第二配准参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述候选坐标进行标准化处理，得到所述第二缩略图像中所述第二局部区域对应的标准化坐标，包括：基于所述候选坐标，确定所述第二缩略图像中所述第二局部区域对应的区域中心坐标；以所述区域中心坐标为圆点，以所述第二局部区域的指定对角线为直径，确定所述第二局部区域对应的圆形区域范围；确定包含所述圆形区域范围的最小矩形区域范围作为标准化区域范围；基于所述标准化区域范围对应的区域坐标，确定所述第二局部区域对应的标准化坐标。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准化区域范围对应的区域坐标，确定所述第二局部区域对应的标准化坐标，包括：将所述候选坐标对应的坐标值映射至所述区域坐标上，得到所述第二缩略图像中所述第二局部区域对应的所述标准化坐标。6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述第一缩略图像是在所述第一配准图像的基础上以第一缩略比例缩放得到的图像，所述第二缩略图像是在所述第二配准图像的基础上以第二缩略比例缩放得到的图像；
所述基于所述第一配准参数与所述第一缩略图像中第一局部区域对应的图像坐标，确定所述第二缩略图像中与所述第一局部区域相对应的第二局部区域的配准坐标之前，还包括：对所述第一配准图像进行局部划分处理，得到所述第一配准图像对应的至少一个局部区域；基于所述第一缩略比例和所述至少一个局部区域，确定所述第一缩略图像中所述第一局部区域对应的所述图像坐标。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述局部区域的位置信息采用至少两个坐标点进行表示；所述基于所述第一缩略比例和所述至少一个局部区域，确定所述第一缩略图像中所述第一局部区域对应的所述图像坐标，包括：确定所述局部区域中所述至少两个坐标点对应的坐标值；以所述第一缩略比例对所述至少两个坐标点对应的坐标值进行变换，得到所述至少两个坐标点对应的变换结果；基于所述至少两个坐标点对应的变换结果，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：田宽，张军，刘月平，
申请(专利权)人：河北医科大学第四医院河北省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：