异常确定方法及装置、设备、介质和产品制造方法及图纸

本公开提供了一种异常确定方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，尤其涉及信息处理和检测技术领域。具体实现方案包括：获取冷却系统中的至少一个换热器的运行特征数据；根据运行特征数据，确定冷却系统基于待检测工况的第一性能描述参数，和确定冷却系统基于基准工况的第二性能描述参数；以及根据第一性能描述参数和第二性能描述参数，确定冷却系统中是否存在异常。统中是否存在异常。统中是否存在异常。

【技术实现步骤摘要】
异常确定方法及装置、设备、介质和产品


[0001]本公开涉及人工智能领域，尤其涉及信息处理和检测
，可应用于异常状态检测的场景下。

技术介绍

[0002]换热器的正常运行对保证冷却系统的安全、经济运行具有重要意义。但是，在一些场景下，针对换热器的运行状态检测存在检测成本消耗大、抗干扰能力差的现象。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种异常确定方法及装置、设备、介质和产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种异常确定方法，包括：获取冷却系统中的至少一个换热器的运行特征数据；根据所述运行特征数据，确定所述冷却系统基于待检测工况的第一性能描述参数，和确定所述冷却系统基于基准工况的第二性能描述参数；以及根据所述第一性能描述参数和所述第二性能描述参数，确定所述冷却系统中是否存在异常。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种异常确定装置，包括：获取模块，用于获取冷却系统中的至少一个换热器的运行特征数据；第一处理模块，用于根据所述运行特征数据，确定所述冷却系统基于待检测工况的第一性能描述参数，和确定所述冷却系统基于基准工况的第二性能描述参数；以及第二处理模块，用于根据所述第一性能描述参数和所述第二性能描述参数，确定所述冷却系统中是否存在异常。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据本公开实施例的异常确定方法。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开实施例的异常确定方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例的异常确定方法。
[0009]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0011]图1示意性示出了根据本公开一实施例的异常确定方法和装置的系统架构；
[0012]图2示意性示出了根据本公开一实施例的异常确定方法的流程图；
[0013]图3示意性示出了根据本公开另一实施例的异常确定方法的流程图；
[0014]图4示意性示出了根据本公开一实施例的异常确定过程的示意图；
[0015]图5示意性示出了根据本公开一实施例的异常确定装置的框图；
[0016]图6示意性示出了根据本公开实施例的用于执行异常确定的电子设备的框图。
具体实施方式
[0017]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0018]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
[0019]在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
[0020]在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
[0021]本公开的实施例提供了一种异常确定方法。该异常确定方法包括：获取冷却系统中的至少一个换热器的运行特征数据，根据运行特征数据，确定冷却系统基于待检测工况的第一性能描述参数，和确定冷却系统基于基准工况的第二性能描述参数，以及根据第一性能描述参数和第二性能描述参数，确定冷却系统中是否存在异常。
[0022]图1示意性示出了根据本公开一实施例的异常确定方法和装置的系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的
技术实现思路
，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
[0023]根据该实施例的系统架构100可以包括冷却系统数据库101、网络102和服务器103。网络102用于在冷却系统数据库101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。服务器103可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或分布式系统，还可以是提供云服务、云计算、网络服务、中间件服务等基础云计算服务的云服务器。
[0024]冷却系统数据库101中可以存储有冷却系统中的至少一个换热器的运行特征数据，冷却系统例如可以包括水冷却系统和空气冷却系统。空气冷却系统是一种以空气取代水为冷却介质的冷却系统，空气冷却系统中可以包括多个换热器。冷却系统数据库101中存储的换热器的运行特征数据可以由设置在冷却系统中的传感器采集得到。
[0025]在空气冷却系统中，来自汽轮机的排汽可以直接进入换热器，通过与冷却空气进行热交换以达到冷凝目的。换热器中的冷却空气可以由机械通风方式供应，冷凝过程产生的冷凝水可以由凝结水泵排入汽轮机组的回热系统。
[0026]服务器103可以是对冷却系统数据库101所提供的数据进行处理的后台处理服务
器(仅为示例)。例如，服务器103可以通过网络102从冷却系统数据库101中获取冷却系统中的至少一个换热器的运行特征数据，根据运行特征数据，确定冷却系统基于待检测工况的第一性能描述参数，和确定冷却系统基于基准工况的第二性能描述参数，以及根据第一性能描述参数和第二性能描述参数，确定冷却系统中是否存在异常。
[0027]需要说明的是，本公开实施例所提供的异常确定方法可以由服务器103执行。相应地，本公开实施例所提供的异常确定装置可以设置于服务器103中。本公开实施例所提供的异常确定方法也可以由不同于服务器103且能够与冷却系统数据库101和/或服务器103通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的异常确定装置也可以设置于不同于服务器103且能够与冷却系统数据库101和/或服务器103通信的服务器或服务器集群中。
[0028]应该理解，图1中的冷却系统数据库、网络和服务器的数目仅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常确定方法，包括：获取冷却系统中的至少一个换热器的运行特征数据；根据所述运行特征数据，确定所述冷却系统基于待检测工况的第一性能描述参数，和确定所述冷却系统基于基准工况的第二性能描述参数；以及根据所述第一性能描述参数和所述第二性能描述参数，确定所述冷却系统中是否存在异常。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述运行特征数据，确定所述冷却系统基于待检测工况的第一性能描述参数，包括：根据与所述至少一个换热器中的每个换热器关联的运行特征数据，计算与所述每个换热器关联的基于所述待检测工况的第一换热性能评估值；以及根据与所述每个换热器关联的第一换热性能评估值，确定所述第一性能描述参数。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述冷却系统基于基准工况的第二性能描述参数，包括：将与所述每个换热器关联的运行特征数据，作为与对应换热器匹配的性能评估模型的输入数据，得到与所述每个换热器关联的基于所述基准工况的第二换热性能评估值，以及根据与所述每个换热器关联的第二换热性能评估值，确定所述第二性能描述参数，其中，所述性能评估模型是根据与对应换热器关联的基于所述基准工况的样本运行特征数据训练得到的。4.根据权利要求3所述的方法，其中，与所述每个换热器关联的第一换热性能评估值，构成所述第一性能描述参数，以及与所述每个换热器关联的第二换热性能评估值，构成所述第二性能描述参数，所述根据所述第一性能描述参数和所述第二性能描述参数，确定所述冷却系统中是否存在异常，包括：在所述第一性能描述参数中存在第一换热性能评估值与所述第二性能描述参数中针对相同换热器的第二换热性能评估值之间的差值满足预设条件的情况下，确定所述冷却系统中的对应换热器存在异常。5.根据权利要求3所述的方法，还包括：根据与所述每个换热器关联的第一换热性能评估值和换热面积，确定所述冷却系统基于所述待检测工况的第一性能描述参数；以及根据与所述每个换热器关联的第二换热性能评估值和换热面积，确定所述冷却系统基于所述基准工况的第二性能描述参数。6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述第一性能描述参数和所述第二性能描述参数，确定所述冷却系统中是否存在异常，包括：在所述第一性能描述参数与所述第二性能描述参数之间的差值满足预设条件的情况下，确定所述冷却系统中存在异常。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述待检测工况包括实时工况，所述基准工况包括正常工况。8.一种异常确定装置，包括：获取模块，用于获取冷却系统中的至少一个换热器的运行特征数据；
第一处理模块，用于根据所述运行特征数据，确定所述冷却系统基于待检测工况的第一性能描述参数，和确定所述冷却系统基于基准工况的第二性能描述参数；以及第二处理模块，用于根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯，解鑫，黄锋，张宇，张金义，刘颖，袁晓敏，许铭，李飞，刘建林，徐进，金莹，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：