冰壶运动轨迹的匹配方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:33131253 阅读:24 留言:0更新日期:2022-04-17 00:48
本申请公开了一种冰壶运动轨迹的匹配方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:获取待匹配的冰壶运动轨迹和待匹配的图像;所述待匹配的图像包括待匹配的人脸图像和/或人体图像;对所述待匹配的图像进行识别,得到识别结果;响应于所述识别结果满足预设条件的情况下,将所述识别结果对应的运动员的身份标识确定为目标身份标识;将所述目标身份标识与所述待匹配的冰壶运动轨迹进行关联。待匹配的冰壶运动轨迹进行关联。待匹配的冰壶运动轨迹进行关联。

【技术实现步骤摘要】
冰壶运动轨迹的匹配方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及但不限于计算机视觉
,尤其涉及一种冰壶运动轨迹的匹配方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]冰壶运动又称掷冰壶、冰上溜石,是以队为单位在冰上进行的一种投掷性竞赛项目。冰壶运动中运动队伍的胜负有很多制约因素,例如运动员的体能和判断能力、投壶水平、冰面质量、擦冰次数等。相关技术中,对冰壶运动轨迹的匹配能力较为缺乏,无法很好地确定冰壶运动轨迹是哪位运动员投出的,进而无法很好地对冰壶运动中运动员的投壶技术以及对战策略进行深入分析和改进。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本申请实施例提供一种冰壶运动轨迹的匹配方法、装置、设备和存储介质。
[0004]本申请的技术方案是这样实现的:
[0005]一方面,本申请实施例提供一种冰壶运动轨迹的匹配方法,所述方法包括:获取待匹配的冰壶运动轨迹和待匹配的图像;所述待匹配的图像包括待匹配的人脸图像和/或人体图像;对所述待匹配的图像进行识别,得到识别结果;响应于所述识别结果满足预设条件的情况下,将所述识别结果对应的运动员的身份标识确定为目标身份标识;将所述目标身份标识与所述待匹配的冰壶运动轨迹进行关联。
[0006]在一些实施例中,所述获取待匹配的冰壶运动轨迹和待匹配的图像,包括:获取待分析的运动视频;所述待分析的运动视频包括投壶运动员的第一运动视频和所述投壶运动员所投出的冰壶的第二运动视频;对所述第一运动视频包括的各帧图像分别进行人脸和/或人体检测,将满足图像条件的图像确定为所述待匹配的图像;对所述第二运动视频进行冰壶检测和场地检测,得到所述冰壶在所述场地上的运动轨迹,将所述冰壶在所述场地上的运动轨迹确定为所述待匹配的冰壶运动轨迹。
[0007]这样,通过获取待分析的运动视频,并根据所述运动视频中的包括投壶运动员的第一运动视频确定待匹配的图像,根据所述运动视频中包括所述投壶运动员所投出的冰壶的第二运动视频确定待匹配的冰壶运动轨迹,从而能够更准确、更高效地确定待匹配的图像和待匹配的冰壶运动轨迹。
[0008]在一些实施例中,所述方法还包括:对所述待分析的运动视频中的运动目标对象进行图像检测,所述运动目标对象包括投壶运动员和所述投壶运动员所投出的冰壶;基于所述图像检测对所述待分析的运动视频进行分割,得到投壶运动员的第一运动视频和所述投壶运动员所投出的冰壶的第二运动视频。
[0009]这样,通过对待分析的运动视频进行运动目标对象的检测,并基于检测到的投壶运动员和投壶运动员投出的冰壶对运动视频进行分割,得到包括投壶运动员的第一运动视
频和包括投壶运动员投出的冰壶的第二运动视频,从而能够将投壶运动员和投壶运动员投出的冰壶分割以分别进行分析,更准确、更高效地得到待匹配的图像和待匹配的冰壶运动轨迹。
[0010]在一些实施例中,所述将满足图像条件的图像确定为所述待匹配的图像,包括:将满足以下至少之一条件的图像作为待匹配的图像:角度在预设角度范围内、图像大小大于预设的尺寸、图像质量得分大于预设分数。
[0011]这样,通过将满足图像条件的图像确定为待匹配的图像,从而能够提高待匹配的图像的图像质量、降低所述待匹配的图像的识别难度,提高所述待匹配的图像的识别准确性。
[0012]在一些实施例中,所述获取待匹配的图像,包括:确定所述待匹配的冰壶运动轨迹对应的投壶时段;从图像库中,获取采集时段在所述投壶时段内,且具有投壶动作的图像。
[0013]这样,可以在待匹配的运动轨迹和具有投壶动作的图像由不同图像采集设备拍摄的情况下,通过将投壶时间与具有投壶动作的图像的采集时段相匹配,从具有投壶动作的图像中确定出待匹配的图像,从而可以确保待匹配的运动轨迹是待匹配的图像中的运动员投出的冰壶形成的运动轨迹。
[0014]在一些实施例中,所述待匹配的图像包括待匹配的人脸图像和/或人体图像;所述对所述待匹配的图像进行识别,得到识别结果,包括如下至少一项:在所述待匹配的图像包括待匹配的人脸图像的情况下,将所述人脸图像与预设的人脸库进行匹配,得到相似度;在所述待匹配的图像包括待匹配的人体图像的情况下,将所述人体图像进行文字识别,得到识别出的文字。
[0015]在一些实施例中,所述响应于所述识别结果满足预设条件的情况下,将所述识别结果对应的运动员的身份标识确定为目标身份标识,包括如下至少一项:响应于所述相似度大于预设的相似度阈值的情况下,将所述相似度对应的第一身份标识确定为目标身份标识;响应于所述识别出的文字与预设的文字库相匹配的情况下,将相匹配的文字对应的第二身份标识确定为目标身份标识;响应于所述相似度大于预设的相似度阈值,且所述识别出的文字与预设的文字库相匹配的情况下,确定所述相似度对应的第一身份标识与相匹配的文字对应的第二身份标识是否一致,得到匹配结果;并基于所述匹配结果,确定所述目标身份标识。
[0016]这样,通过确定待匹配的人脸图像和人脸库中的人脸图像之间的相似度,以确定待匹配的人脸图像的目标身份标识,从而可以更准确地确定冰壶运动轨迹对应的投壶运动员的身份。还可以通过确定待匹配的人体图像中的文字和文字库中的文字之间的相似度,以确定待匹配的人体图像的目标身份标识,从而可以更准确地确定冰壶运动轨迹对应的投壶运动员的身份,从而不仅可以通过人脸相似度,还可以通过姓名或号码的匹配度进行目标身份标识的确定,增加了目标身份标识的确定方式的多样性。
[0017]还可以将人脸识别和文字识别相结合,并确定人脸识别得到的第一身份标识和文字识别得到的第二身份标识是否一致,以得到目标身份标识,从而能够进一步增加确定出的待匹配的冰壶运动轨迹的投壶运动员的身份的可靠性。
[0018]在一些实施例中,所述基于所述匹配结果,确定所述目标身份标识,包括:响应于所述匹配结果表明所述第一身份标识与所述第二身份标识一致的情况下,将一致的身份标
识确定为所述目标身份标识;或者,响应于所述匹配结果表明所述第一身份标识与所述第二身份标识不一致的情况下,确定所述待匹配的冰壶运动轨迹对应的投壶时段;至少基于所述投壶时段,确定所述目标身份标识。
[0019]这样,在第一身份标识和第二身份标识一致的情况下,将一致的身份标识确定为所述目标身份标识,在第一身份标识和第二身份标识不一致的情况下,通过冰壶运动轨迹对应的投壶时段,确定目标身份标识,从而能够更灵活、更可靠地确定目标身份标识。
[0020]在一些实施例中,所述至少基于所述投壶时段,确定所述目标身份标识,包括:获取所述投壶时段对应的第三身份标识;将所述第三身份标识确定为所述目标身份标识;或者,将所述第三身份标识分别与所述第一身份标识和所述第二身份标识进行匹配,将匹配的身份标识确定为目标身份标识。
[0021]这样,可以确定投壶时段对应的第三身份标识,并直接将第三身份标识确定为目标身份标识,从而能够更高效地确定目标身份标识。还可以将第三身份标识分别与第一身份标识和第二身份标识进行匹配,将匹配的身份标识确本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冰壶运动轨迹的匹配方法,其特征在于,所述方法包括:获取待匹配的冰壶运动轨迹和待匹配的图像;所述待匹配的图像包括待匹配的人脸图像和/或人体图像;对所述待匹配的图像进行识别,得到识别结果;响应于所述识别结果满足预设条件的情况下,将所述识别结果对应的运动员的身份标识确定为目标身份标识;将所述目标身份标识与所述待匹配的冰壶运动轨迹进行关联。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待匹配的冰壶运动轨迹和待匹配的图像,包括:获取待分析的运动视频;所述待分析的运动视频包括投壶运动员的第一运动视频和所述投壶运动员所投出的冰壶的第二运动视频;对所述第一运动视频包括的各帧图像分别进行人脸和/或人体检测,将满足图像条件的图像确定为所述待匹配的图像;对所述第二运动视频进行冰壶检测和场地检测,得到所述冰壶在所述场地上的运动轨迹,将所述冰壶在所述场地上的运动轨迹确定为所述待匹配的冰壶运动轨迹。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述待分析的运动视频中的运动目标对象进行图像检测,所述运动目标对象包括投壶运动员和所述投壶运动员所投出的冰壶;基于所述图像检测对所述待分析的运动视频进行分割,得到投壶运动员的第一运动视频和所述投壶运动员所投出的冰壶的第二运动视频。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述将满足图像条件的图像确定为所述待匹配的图像,包括:将满足以下至少之一条件的图像作为待匹配的图像:角度在预设角度范围内、图像大小大于预设的尺寸、图像质量得分大于预设分数。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取待匹配的图像,包括:确定所述待匹配的冰壶运动轨迹对应的投壶时段;从图像库中,获取采集时段在所述投壶时段内,且具有投壶动作的图像。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述待匹配的图像包括待匹配的人脸图像和/或人体图像;所述对所述待匹配的图像进行识别,得到识别结果,包括如下至少一项:在所述待匹配的图像包括待匹配的人脸图像的情况下,将所述人脸图像与预设的人脸库进行匹配,得到相似度;在所述待匹配的图像包括待匹配的人体图像的情况下,将所述人体图像进行文字识别,得到识别出的文字。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述响应于所述识别结果满足预设条件的情况下,将所述识别结果对应的运动员的身份标识确定为目标身份标识,包括如下至少一项:响应于所述相似度大于预设的相似度阈值的情况下,将所述相似度对应的第一身份标
识确定为目标身份标识;响应于所...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙贺然
申请(专利权)人:北京市商汤科技开发有限公司
类型:发明
国别省市:

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