无机复合相变储能材料的生产监测方法及系统技术方案

本申请实施例提供了一种无机复合相变储能材料的生产监测方法及系统，依次获得与多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常原因追溯对应的异常原因追溯网络，得到异常原因追溯网络簇，接着将异常原因追溯网络簇预先获得的每个异常生产触发活动的异常生产状态数据分别与多个异常生产触发活动的异常生产状态数据进行特征联系比对，得到多组特征联系比对信息，从而可以计算特征联系度量值，若在预设联系度量值范围内，则确认生产监测节点对应的生产监测环节满足此次生产监测同步的异常追踪强化规则。从而能够进行异常追踪强化规则的判定，以便于制定进一步异常追踪强化的措施。强化的措施。强化的措施。

【技术实现步骤摘要】
无机复合相变储能材料的生产监测方法及系统


[0001]本申请涉及无机复合相变储能材料的生产监测
，具体而言，涉及一种无机复合相变储能材料的生产监测方法及系统。

技术介绍

[0002]如何进行异常追踪强化规则的判定，以便于制定进一步异常追踪强化的措施，本领域需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，基于本申请实施例的目的之一，提供一种无机复合相变储能材料的生产监测方法，应用于生产监测系统，所述生产监测系统与生产监测节点进行生产监测同步，所述方法包括：获得所述生产监测节点产生的生产监测状态数据，所述生产监测状态数据包括所述生产监测节点对应的生产监测环节的多个异常生产触发活动的异常生产状态数据；依次获得与所述多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常原因追溯对应的异常原因追溯网络，得到异常原因追溯网络簇；将所述异常原因追溯网络簇预先获得的每个异常生产触发活动的异常生产状态数据分别与所述多个异常生产触发活动的异常生产状态数据进行特征联系比对，得到多组特征联系比对信息；基于所述多组特征联系比对信息计算特征联系度量值，若所述特征联系度量值在预设联系度量值范围内，则确认所述生产监测节点对应的生产监测环节满足此次生产监测同步的异常追踪强化规则，并对此次生产监测同步进行异常追踪。
[0004]本实施例中，所述获得所述生产监测节点产生的生产监测状态数据，包括：获得所述生产监测节点产生的多个生产监测环节的生产监测联动特征，且两两匹配的生产监测环节的生产监测联动特征之间存在具有特征联系的异常生产触发活动的异常生产状态数据；然后，将两两匹配的生产监测环节的生产监测联动特征之间，具有特征联系的异常生产触发活动的异常生产状态数据进行特征联系比对，若每个具有特征联系的异常生产触发活动的异常生产状态数据都比对成功，则进入所述依次获得与所述多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常原因追溯对应的异常原因追溯网络，得到异常原因追溯网络簇的步骤。
[0005]本实施例中，所述依次获得与所述多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常原因追溯对应的异常原因追溯网络，得到异常原因追溯网络簇，包括：对所述多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常生产状态数据进行异常原因节点挖掘，基于异常原因节点挖掘数据得到异常原因追溯网络簇。
[0006]本实施例中，若每个特征联系比对信息具有一组表征异常原因追溯网络中各个异
常生产触发活动的异常生产状态数据与所述多个异常生产触发活动的异常生产状态数据特征联系比对成功或特征联系比对失败的信息；所述基于所述多组特征联系比对信息计算特征联系度量值，具体包括：基于所述每个特征联系比对信息中所述各个异常生产触发活动的异常生产状态数据特征联系比对成功或特征联系比对失败的信息，及事前确定的特征联系度量值确定模板，计算每个特征联系比对信息对应的全局特征联系度量值；基于所述多组特征联系比对信息分别对应的全局特征联系度量值，计算所述特征联系度量值；其中，所述事前确定的特征联系度量值确定模板包括：针对所述特征联系比对信息中任意比对成功的信息，则对应特征联系度量值为第一特征联系度量值；针对所述特征联系比对信息中任意匹配失败的信息，则对应特征联系度量值为第二特征联系度量值；若所述特征联系比对信息中任意特征联系比对失败的信息，则对应特征联系度量值为第三特征联系度量值； 所述每个特征联系比对信息对应的全局特征联系度量值为一组异常原因追溯网络中各个异常生产触发活动的异常生产状态数据的特征联系比对信息对应的特征联系度量值的加权系数值。
[0007]本实施例中，所述基于所述多组特征联系比对信息分别对应的全局特征联系度量值，计算所述特征联系度量值，包括：依次计算每个特征联系比对信息对应的全局特征联系度量值，与对应组特征联系比对信息对应的最大预设度量值的比值；基于所述各组特征联系比对信息对应的比值的计算得到所述特征联系度量值。
[0008]基于本申请实施例的目的之二，提供一种无机复合相变储能材料的生产监测系统，应用于生产监测系统，所述生产监测系统与生产监测节点进行生产监测同步，所述系统包括：第一获得模块，用于获得所述生产监测节点产生的生产监测状态数据，所述生产监测状态数据包括所述生产监测节点对应的生产监测环节的多个异常生产触发活动的异常生产状态数据；第二获得模块，用于依次获得与所述多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常原因追溯对应的异常原因追溯网络，得到异常原因追溯网络簇；比对模块，用于将所述异常原因追溯网络簇预先获得的每个异常生产触发活动的异常生产状态数据分别与所述多个异常生产触发活动的异常生产状态数据进行特征联系比对，得到多组特征联系比对信息；异常追踪模块，用于基于所述多组特征联系比对信息计算特征联系度量值，若所述特征联系度量值在预设联系度量值范围内，则确认所述生产监测节点对应的生产监测环节满足此次生产监测同步的异常追踪强化规则，并对此次生产监测同步进行异常追踪。
[0009]综上所述，本申请实施例提供的无机复合相变储能材料的生产监测方法及系统，通过获得生产监测节点产生的生产监测状态数据，生产监测状态数据包括生产监测节点对应的生产监测环节的多个异常生产触发活动的异常生产状态数据，然后依次获得与多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常原因追溯对应的异常原因追溯网络，得到异常原因追溯网络簇，接着将异常原因追溯网络簇预先获得的每个异常生产触发活动的
异常生产状态数据分别与多个异常生产触发活动的异常生产状态数据进行特征联系比对，得到多组特征联系比对信息，从而可以基于多组特征联系比对信息计算特征联系度量值，若特征联系度量值在预设联系度量值范围内，则确认生产监测节点对应的生产监测环节满足此次生产监测同步的异常追踪强化规则。从而能够进行异常追踪强化规则的判定，以便于制定进一步异常追踪强化的措施。
[0010]为使本申请实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下面将结合实施例，并配合所附附图，作详细说明。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，针对本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图获得其他相关的附图。
[0012]图1是本申请实施例所提供的无机复合相变储能材料的生产监测方法的流程示意图。
[0013]图2是本申请实施例所提供的无机复合相变储能材料的生产监测系统的功能模块框图。
具体实施方式
[0014]为了使本
的学员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0015]图1示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无机复合相变储能材料的生产监测方法，其特征在于，应用于生产监测系统，所述生产监测系统与生产监测节点进行生产监测同步，所述方法包括：获得所述生产监测节点产生的生产监测状态数据，所述生产监测状态数据包括所述生产监测节点对应的生产监测环节的多个异常生产触发活动的异常生产状态数据；依次获得与所述多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常原因追溯对应的异常原因追溯网络，得到异常原因追溯网络簇；将所述异常原因追溯网络簇预先获得的每个异常生产触发活动的异常生产状态数据分别与所述多个异常生产触发活动的异常生产状态数据进行特征联系比对，得到多组特征联系比对信息；基于所述多组特征联系比对信息计算特征联系度量值，若所述特征联系度量值在预设联系度量值范围内，则确认所述生产监测节点对应的生产监测环节满足此次生产监测同步的异常追踪强化规则，并对此次生产监测同步进行异常追踪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述生产监测节点产生的生产监测状态数据，包括：获得所述生产监测节点产生的多个生产监测环节的生产监测联动特征，且两两匹配的生产监测环节的生产监测联动特征之间存在具有特征联系的异常生产触发活动的异常生产状态数据；然后，将两两匹配的生产监测环节的生产监测联动特征之间，具有特征联系的异常生产触发活动的异常生产状态数据进行特征联系比对，若每个具有特征联系的异常生产触发活动的异常生产状态数据都比对成功，则进入所述依次获得与所述多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常原因追溯对应的异常原因追溯网络，得到异常原因追溯网络簇的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次获得与所述多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常原因追溯对应的异常原因追溯网络，得到异常原因追溯网络簇，包括：对所述多个异常生产触发活动中预设的异常生产触发活动的异常生产状态数据进行异常原因节点挖掘，基于异常原因节点挖掘数据得到异常原因追溯网络簇。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个特征联系比对信息具有一组表征异常原因追溯网络中各个异常生产触发活动的异常生产状态数据与所述多个异常生产触发活动的异常生产状态数据特征联系比对成功或特征联系比对失败的信息；所述基于所述多组特征联系比对信息计算特征联系度量值，具体包括：基于所述每个特征联系比对信息中所述各个异常生产触发活动的异常生产状态数据特征联系比对成功或特征联系比对失败的信息，及事前确定的特征联系度量值确定模板，计算每个特征联系比对信息对应的全局特征联系度量值；基于所述多组特征联系比对信息分别对应的全局特征联系度量值，计算所述特征联系度量值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多组特征联系比对信息分别对应的全局特征联系度量值，计算所述特征联系度量值，包括：
依次计算每个特征联系比对信息对应的全局特征联系度量值，与对应组特征联系比对信息对应的最大预设度量...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦天恕，
申请(专利权)人：江苏集萃分子工程研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：