营销合规性检查方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了营销合规性检查方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取营销通话数据；对营销的理财产品提取结构化信息，以得到提取结果；对所述营销通话数据结合所述提取结果判断所述营销通话数据是否出现缺失的信息；若是，则确定缺失的信息；判断所述营销通话数据中是否出现过度承诺的不合规现象；若是，则筛选出过度承诺的内容；判断所述营销通话数据中是否出现敏感性内容；若是，则筛选出所述营销通话数据中的敏感性内容。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现对营销内容的合规性进行自动检查。合规性进行自动检查。合规性进行自动检查。

【技术实现步骤摘要】
营销合规性检查方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机，更具体地说是指营销合规性检查方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在银行金融领域，有大量的推广营销场景如信用卡拉新、存款、借贷、投资理财等业务场景，对于较高质量的用户，一般都由相关业务经理通过电话等方式进行推广营销；但由于银行业绩考核等原因，一些基层业务人员为了提高业绩转化，没有就营销推广产品的收益率、风险性、收益周期等产品特性，向客户进行充分必要地说明或再营销中存在情绪化态度问题，从而导致相关合规性问题，目前并没有对营销内容的合规性进行自动检查。
[0003]因此，有必要设计一种新的方法，实现对营销内容的合规性进行自动检查。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供营销合规性检查方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：营销合规性检查方法，包括：
[0006]获取营销通话数据；
[0007]对营销的理财产品提取结构化信息，以得到提取结果；
[0008]对所述营销通话数据结合所述提取结果判断所述营销通话数据是否出现缺失的信息；
[0009]若所述营销通话数据出现缺失的信息，则确定缺失的信息；
[0010]判断所述营销通话数据中是否出现过度承诺的不合规现象；
[0011]若所述营销通话数据中出现过度承诺的不合规现象，则筛选出过度承诺的内容；
[0012]判断所述营销通话数据中是否出现敏感性内容；
[0013]若所述营销通话数据中出现敏感性内容，则筛选出所述营销通话数据中的敏感性内容。
[0014]其进一步技术方案为：所述获取营销通话数据，包括：
[0015]获取营销通话录音；
[0016]对所述营销通话录音转换为文本，以得到营销通话数据。
[0017]其进一步技术方案为：所述对营销的理财产品提取结构化信息，以得到提取结果，包括：
[0018]对营销的理财产品的介绍文档进行分词和实体识别，以得到营销业务化分词；
[0019]对所述营销业务化分词采用TextCNN文本分类和CRF序列化标注算法进行产品特性分类识别以及特性描述词汇识别，以得到提取结果。
[0020]其进一步技术方案为：所述对所述营销通话数据结合所述提取结果判断所述营销通话数据是否出现缺失的信息，包括：
[0021]对所述营销通话数据采用TextCNN模型进行产品特性项提取，以得到产品特性集合；
[0022]判断所述产品特性集合与所述提取结果是否一致；
[0023]若所述产品特性集合与所述提取结果一致，则确定所述营销通话数据未出现缺失的信息；
[0024]若所述产品特性集合与所述提取结果不一致，则确定所述营销通话数据出现缺失的信息。
[0025]其进一步技术方案为：所述确定缺失的信息，包括：
[0026]筛选存在所述提取结果但未存在所述产品特性集合内的信息，以得到缺失的信息。
[0027]其进一步技术方案为：所述判断所述营销通话数据中是否出现过度承诺的不合规现象，包括：
[0028]采用CRF序列模型对所述产品特性集合进行具体内容提取，以得到产品特性的内容字段项；
[0029]判断所述产品特性的内容字段项与所述提取结果内对应的内容字段项是否一致；
[0030]若所述产品特性的内容字段项与所述提取结果内对应的内容字段项不一致，则确定所述营销通话数据中出现过度承诺的不合规现象；
[0031]若所述产品特性的内容字段项与所述提取结果内对应的内容字段项一致，则确定所述营销通话数据中未出现过度承诺的不合规现象。
[0032]其进一步技术方案为：所述判断所述营销通话数据中是否出现敏感性内容，包括：
[0033]通过已训练的模型对所述营销通话数据进行脏话、敏感词以及情绪化分类识别，以得到识别结果；
[0034]判断所述识别结果是否是出现脏话或敏感词或情绪化表达的内容；
[0035]若所述识别结果出现脏话或敏感词或情绪化表达的内容，则确定所述营销通话数据中出现敏感性内容；
[0036]若所述识别结果未出现脏话或敏感词或情绪化表达的内容，则确定所述营销通话数据中未出现敏感性内容。
[0037]本专利技术还提供了营销合规性检查装置，包括：
[0038]数据获取单元，用于获取营销通话数据；
[0039]提取单元，用于对营销的理财产品提取结构化信息，以得到提取结果；
[0040]缺失判断单元，用于对所述营销通话数据结合所述提取结果判断所述营销通话数据是否出现缺失的信息；
[0041]确定单元，用于若所述营销通话数据出现缺失的信息，则确定缺失的信息；
[0042]过度承诺判断单元，用于判断所述营销通话数据中是否出现过度承诺的不合规现象；
[0043]过度承诺内容筛选单元，用于若所述营销通话数据中出现过度承诺的不合规现象，则筛选出过度承诺的内容；
[0044]敏感内容判断单元，用于判断所述营销通话数据中是否出现敏感性内容；
[0045]敏感内容筛选单元，用于若所述营销通话数据中出现敏感性内容，则筛选出所述
营销通话数据中的敏感性内容。
[0046]本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0047]本专利技术还提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述的方法。
[0048]本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术通过获取营销通话数据，并对营销的理财产品提取结构化信息，以进行营销通话数据中是否出现缺失信息和过度承诺的现象的判断，还对营销通话数据是否出现脏话、敏感词以及情绪化语句进行识别，实现对营销内容的合规性进行自动检查，可提高银行营销服务的质量。
[0049]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。
附图说明
[0050]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0051]图1为本专利技术实施例提供的营销合规性检查方法的应用场景示意图；
[0052]图2为本专利技术实施例提供的营销合规性检查方法的流程示意图；
[0053]图3为本专利技术实施例提供的营销合规性检查方法的子流程示意图；
[0054]图4为本专利技术实施例提供的营销合规性检查方法的子流程示意图；
[0055]图5为本专利技术实施例提供的营销合规性检查方法的子流程示意图；
[0056]图6为本专利技术实施例提供的营销合规性检查本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.营销合规性检查方法，其特征在于，包括：获取营销通话数据；对营销的理财产品提取结构化信息，以得到提取结果；对所述营销通话数据结合所述提取结果判断所述营销通话数据是否出现缺失的信息；若所述营销通话数据出现缺失的信息，则确定缺失的信息；判断所述营销通话数据中是否出现过度承诺的不合规现象；若所述营销通话数据中出现过度承诺的不合规现象，则筛选出过度承诺的内容；判断所述营销通话数据中是否出现敏感性内容；若所述营销通话数据中出现敏感性内容，则筛选出所述营销通话数据中的敏感性内容。2.根据权利要求1所述的营销合规性检查方法，其特征在于，所述获取营销通话数据，包括：获取营销通话录音；对所述营销通话录音转换为文本，以得到营销通话数据。3.根据权利要求1所述的营销合规性检查方法，其特征在于，所述对营销的理财产品提取结构化信息，以得到提取结果，包括：对营销的理财产品的介绍文档进行分词和实体识别，以得到营销业务化分词；对所述营销业务化分词采用TextCNN文本分类和CRF序列化标注算法进行产品特性分类识别以及特性描述词汇识别，以得到提取结果。4.根据权利要求3所述的营销合规性检查方法，其特征在于，所述对所述营销通话数据结合所述提取结果判断所述营销通话数据是否出现缺失的信息，包括：对所述营销通话数据采用TextCNN模型进行产品特性项提取，以得到产品特性集合；判断所述产品特性集合与所述提取结果是否一致；若所述产品特性集合与所述提取结果一致，则确定所述营销通话数据未出现缺失的信息；若所述产品特性集合与所述提取结果不一致，则确定所述营销通话数据出现缺失的信息。5.根据权利要求4所述的营销合规性检查方法，其特征在于，所述确定缺失的信息，包括：筛选存在所述提取结果但未存在所述产品特性集合内的信息，以得到缺失的信息。6.根据权利要求5所述的营销合规性检查方法，其特征在于，所述判断所述营销通话数据中是否出现过度承诺的不合规现象，包括：采用CRF序列模型对所述产品特性集合进行具体内容提取，以得到产品特性的内容...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鹏，康维鹏，袁兰，吴飞，周伟华，高峰，潘晶，
申请(专利权)人：杭州摸象大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：