一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法技术

本发明专利技术公开了一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，该方法包括如下步骤：确定密集输电通道受影响的第一候选区域；获取第一候选区域t时刻的灾害多维度画像和第一候选区域t时刻的密集输电通道设备多维度画像；对于灾害多维度画像中任一维度灾害画像，在所述设备多维度画像中匹配至少一个维度的设备画像；将任一维度灾害画像与对应匹配的至少一个维度的设备画像进行对比，得到差值画像，基于差值画像确定输电密集通道运行安全风险等级。本发明专利技术基于灾害对设备的攻击能力和设备对灾害攻击的抵御能力的差值，判断设备发生故障的风险大小，进一步确定风险等级大小，实现输电密集通道运行安全风险量化评估。集通道运行安全风险量化评估。集通道运行安全风险量化评估。

【技术实现步骤摘要】
一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法


[0001]本专利技术涉及电力安全
，具体涉及一种输电密集通道运行安全风险量化评估 方法。

技术介绍

[0002]密集通道是指由不少于两条
±
800千伏及以上电压等级特高压直流线路组成，且两 相邻特高压直流线路极导线间最小间隙不大于100米的重要输电通道。我国大力发展 特高压交直流输变电工程，特高压、远距离、跨区的大电网密集输电通道已逐渐形成， 极端自然灾害对我国电网安全运行生产构成了越来越严重的威胁，特别是密集输电通 道运行的安全，由于密集通道走廊窄，地形环境和社会环境复杂，亟需应用新技术新 手段，开展输电密集通道灾害风险预警。

技术实现思路

[0003]针对上述现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种输电密集通道运行安全风险量 化评估方法、系统、设备及计算机可读存储介质，通过基于灾害对设备的攻击能力画 像和设备对灾害攻击的抵御能力画像的差值，判断设备发生故障的风险大小，进一步 确定风险等级大小，实现输电密集通道运行安全风险量化评估。该技术方案如下：
[0004]第一方面，提供了一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，包括如下步骤：
[0005]S1：基于外部灾害的发生区域确定密集输电通道受影响的区域，记为第一候选区 域；
[0006]S2：获取第一候选区域t时刻的灾害多维度画像和第一候选区域t时刻的密集输 电通道设备多维度画像，其中所述灾害多维度画像包括所述灾害对应的多个不同维度 的表征灾害攻击能力的灾害画像，所述密集输电通道设备多维度画像包括所述密集输 电通道设备对应的多个不同维度的表征设备灾害抵御能力的设备画像；
[0007]S3：对于灾害多维度画像中任一维度灾害画像，在所述设备多维度画像中匹配至 少一个维度的设备画像；
[0008]S4：将任一维度灾害画像与对应匹配的至少一个维度的设备画像进行对比，得到 差值画像，基于差值画像确定输电密集通道运行安全风险等级。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述S1还包括：基于外部灾害蔓延区域预测方法预测 待评估时刻t时外部灾害的发生区域。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述S2中获取第一候选区域t时刻的灾害多维度画像， 包括：
[0011]基于灾害类别，确定灾害类别对应的第一属性标签，所述第一属性标签表征所述 类别的灾害对不同设备的不同攻击类别；
[0012]基于所述第一属性标签，获取与所述第一属性标签关联的灾害特征参数；
[0013]基于所述第一属性标签对应的关联灾害特征参数生成灾害多维度画像。
设备画像进行对比，得到差值画像，基于差值画像确定输电密集通道运行安全风险等 级。
[0034]第三方面，提供了一种输电密集通道运行安全风险量化评估设备，所述设备包括：
[0035]处理器；
[0036]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0037]其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如上述第一方面所述的输电密 集通道运行安全风险量化评估方法。
[0038]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令 被处理器执行时实现如上述第一方面所述的输电密集通道运行安全风险量化评估方法 的步骤。
[0039]本专利技术的一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，具备如下有益效果：
[0040]1、基于灾害画像和与灾害画像维度匹配的设备画像进行对比，即基于灾害对设备 的某一类型攻击的攻击能力和设备对所述类型攻击的抵御能力的差值，判断设备发生 故障的风险大小，当差值处于不同预设等级区间范围内，可以确定设备发生故障的不 同风险等级，实现对输电密集通道运行安全风险的量化评估。
[0041]2、在获取第一候选区域t时刻的密集输电通道设备多维度画像中，基于所述第二 属性标签，获取与所述第二属性标签关联的设备特征参数，基于所述第二属性标签对 应的关联设备特征参数生成设备多维度画像，在关联设备特征参数获取过程中，基于 预设设备候选特征参数生成设备特征向量，先基于设备特征向量的故障状态分量参数， 对设备特征向量进行聚类，然后对聚类后同一类别中的设备特征向量，分析向量中对 应位置分量的参数数值分布，基于参数数值分布稳定性和分布面积大小，确定设备特 征向量中与第二属性标签关联的设备特征参数，简化了获取与第二属性标签关联设备 特征参数的计算量，同时提高了关联设备特征参数获取结果的准确性。
附图说明
[0042]图1是本申请实施例中输电密集通道运行安全风险量化评估方法的流程图；
[0043]图2是本申请实施例中输电密集通道运行安全风险量化评估系统的结构图。
具体实施方式
[0044]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进 一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本专利技术的限制，本领域普通技术人员在 没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0045]本申请实施例提供了一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，包括如下步 骤：
[0046]S1：基于外部灾害的发生区域确定密集输电通道受影响的区域，记为第一候选区 域；
[0047]S2：获取第一候选区域t时刻的灾害多维度画像和第一候选区域t时刻的密集输 电通道设备多维度画像，其中所述灾害多维度画像包括所述灾害对应的多个不同维度 的表征灾害攻击能力的灾害画像，所述密集输电通道设备多维度画像包括所述密集输 电通道设备对应的多个不同维度的表征设备灾害抵御能力的设备画像；
[0048]S3：对于灾害多维度画像中任一维度灾害画像，在所述设备多维度画像中匹配至 少一个维度的设备画像；
[0049]S4：将任一维度灾害画像与对应匹配的至少一个维度的设备画像进行对比，得到 差值画像，基于差值画像确定输电密集通道运行安全风险等级。
[0050]本申请实施例中，基于灾害画像和与灾害画像维度匹配的设备画像进行对比，即 基于灾害对设备的某一类型攻击的攻击能力和设备对所述类型攻击的抵御能力的差值， 判断设备发生故障的风险大小，当差值处于不同预设等级区间范围内，可以确定设备 发生故障的不同风险等级，可以理解，其中的灾害对设备的某一类型攻击的攻击能力 表征灾害的危险度，其中的外部灾害可以是覆冰灾害、雷电灾害、火灾等多种灾害。
[0051]另外需要说明的是，上述步骤S3，对灾害多维度画像中的每一个维度灾害画像， 都需要进行设备画像匹配。避免某一设备可能受到的攻击被遗漏评估分析。
[0052]进一步的，上述步骤S1还包括：基于外部灾害蔓延区域预测方法预测待评估时刻 t时外部灾害的发生区域。
[0053]具体的，根据外部灾害实时监测信息和预测信息，确定外部灾害的实时发生区域 和未来时刻的发生区域，具体的，可以根据灾害监测信息确定当前时刻灾害发生区域 及灾害发生特性参数变化规律，通过智能寻优算法预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，其特征在于，包括：S1：基于外部灾害的发生区域确定密集输电通道受影响的区域，记为第一候选区域；S2：获取第一候选区域t时刻的灾害多维度画像和第一候选区域t时刻的密集输电通道设备多维度画像，其中所述灾害多维度画像包括所述灾害对应的多个不同维度的表征灾害攻击能力的灾害画像，所述密集输电通道设备多维度画像包括所述密集输电通道设备对应的多个不同维度的表征设备灾害抵御能力的设备画像；S3：对于灾害多维度画像中任一维度灾害画像，在所述设备多维度画像中匹配至少一个维度的设备画像；S4：将任一维度灾害画像与对应匹配的至少一个维度的设备画像进行对比，得到差值画像，基于差值画像确定输电密集通道运行安全风险等级。2.根据权利要求1所述的一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，其特征在于，所述S1还包括：基于外部灾害蔓延区域预测方法预测待评估时刻t时外部灾害的发生区域。3.根据权利要求1所述的一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，其特征在于，所述S2中获取第一候选区域t时刻的灾害多维度画像，包括：基于灾害类别，确定灾害类别对应的第一属性标签，所述第一属性标签表征所述类别的灾害对不同设备的不同攻击类别；基于所述第一属性标签，获取与所述第一属性标签关联的灾害特征参数；基于所述第一属性标签对应的关联灾害特征参数生成灾害多维度画像。4.根据权利要求3所述的一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，其特征在于，所述S2中获取第一候选区域t时刻的密集输电通道设备多维度画像，包括：基于设备类别，确定与所述第一属性标签对应的第二属性标签，所述第二属性标签表征所述类别的设备会受到的灾害攻击类别；基于所述第二属性标签，获取与所述第二属性标签关联的设备特征参数；基于所述第二属性标签对应的关联设备特征参数生成设备多维度画像。5.根据权利要求4所述的一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，其特征在于，所述基于所述第二属性标签，获取与所述第二属性标签关联的设备特征参数，包括：基于历史设备故障数据库，根据预设设备候选特征参数生成表征发生第二属性标签对应的故障事件的设备特征向量，所属特征向量中包括表征设备故障状态的分量参数；基于设备特征向量的故障状态分量参数，对设备特征向量进行聚类；对于聚类后同一类别中的设备特征向量，分析向量中对应位置分量的参数数值分布；对于向量中同一位置分量的参数数值分布确定分布稳定性和分布区域的面积，若所在位置分量的参数数...

【专利技术属性】
技术研发人员：何安明，孔伟伟，孙飞，范叶平，吴立刚，汪春燕，付成成，尚守卫，刘传宝，桑培帅，刘清，汪舒，
申请(专利权)人：安徽继远软件有限公司，
类型：发明
国别省市：